Trong quá trình phân tích dữ liệu (Data Analytics), bước nào giúp làm sạch và tổ chức dữ liệu?

Chọn biểu đồ phù hợp

Chuẩn bị dữ liệu

Thiết kế trực quan

Đánh giá thiết kế

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Bước "Chuẩn bị dữ liệu" trong quá trình phân tích dữ liệu (Data Analytics) bao gồm các hoạt động làm sạch, chuyển đổi và tổ chức dữ liệu thô để sẵn sàng cho việc phân tích. Các bước này đảm bảo dữ liệu có chất lượng tốt và phù hợp với các công cụ và kỹ thuật phân tích sẽ được sử dụng sau đó. Do đó, đáp án B là chính xác. Các đáp án còn lại liên quan đến các giai đoạn khác trong quá trình phân tích dữ liệu, ví dụ như trực quan hóa dữ liệu (chọn biểu đồ phù hợp, thiết kế trực quan) hoặc đánh giá kết quả.

100+ câu hỏi trắc nghiệm Các công cụ trực quan hóa dữ liệu kèm lời giải chi tiết - Phần 1

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 4:

Bước đầu tiên trong quy trình trực quan hóa báo cáo là gì?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Bước đầu tiên trong quy trình trực quan hóa báo cáo là A. Chuẩn bị dữ liệu. Trước khi có thể chọn biểu đồ, xác định thông điệp hoặc thiết kế trực quan, bạn cần thu thập, làm sạch và định dạng dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và phù hợp cho việc phân tích và trình bày. Dữ liệu được chuẩn bị tốt là nền tảng cho mọi bước tiếp theo trong quy trình trực quan hóa.

Câu 5:

Biểu đồ nào phù hợp nhất để thể hiện xu hướng qua thời gian?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Biểu đồ đường là lựa chọn phù hợp nhất để thể hiện xu hướng của dữ liệu theo thời gian. Nó cho phép ta dễ dàng quan sát sự thay đổi và biến động của dữ liệu qua các khoảng thời gian khác nhau. Biểu đồ cột thường dùng để so sánh các giá trị tại một thời điểm cụ thể, biểu đồ tròn thể hiện tỷ lệ phần trăm của các thành phần trong một tổng thể, và biểu đồ phân tán dùng để tìm mối tương quan giữa hai biến số.

Câu 6:

Trong các thuộc tính nhận thức ngay (pre-attentive attributes), yếu tố nào giúp nhấn mạnh thông tin quan trọng?

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Thuộc tính nhận thức ngay (pre-attentive attributes) là những đặc điểm thị giác mà chúng ta xử lý một cách vô thức và nhanh chóng trước khi tập trung vào một yếu tố cụ thể. Kích thước, màu sắc và hình thức đều là những thuộc tính nhận thức ngay quan trọng. Tuy nhiên, cả ba yếu tố này đều có thể được sử dụng để làm nổi bật thông tin quan trọng. Ví dụ, một điểm dữ liệu lớn hơn sẽ thu hút sự chú ý hơn. Một màu sắc khác biệt so với các màu xung quanh cũng sẽ nổi bật. Tương tự, một hình thức khác lạ cũng sẽ giúp thông tin được chú ý hơn. Do đó, đáp án chính xác là D: Cả 3 yếu tố trên.

Câu 7:

Công cụ Looker Studio ban đầu được thiết kế để hoạt động trên nền tảng nào?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Looker Studio (trước đây là Google Data Studio) là một sản phẩm của Google và được thiết kế để tích hợp chặt chẽ với Google Cloud Platform. Nó tận dụng các dịch vụ của Google để kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, trực quan hóa dữ liệu và tạo báo cáo.

Câu 8:

Màu sắc trong trực quan hóa dữ liệu cần tuân theo quy tắc nào để hiệu quả?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Màu sắc trong trực quan hóa dữ liệu cần được sử dụng một cách cẩn thận để truyền tải thông tin một cách hiệu quả. Việc sử dụng quá nhiều màu sắc hoặc các màu sắc không phù hợp có thể gây rối mắt và làm giảm khả năng hiểu dữ liệu. Tính nhất quán và sự phù hợp với ngữ cảnh là yếu tố quan trọng để đảm bảo rằng màu sắc hỗ trợ việc giải thích dữ liệu một cách chính xác. Do đó, đáp án B là chính xác.

Câu 9:

Nguyên tắc "Tỷ lệ dữ liệu trên mực in" (Data-to-Ink Ratio) trong thiết kế biểu đồ của Tufte khuyến khích điều gì?

Lời giải: