Phát biểu nào sau đây là phù hợp với Độ lệch chuẩn?

Giả thuyết không (Null hypothesis) là một giả định ban đầu về sự thật. Trong thống kê, nó thường phát biểu rằng không có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm hoặc các biến đang được xem xét. Trong trường hợp này, câu hỏi nghiên cứu là liệu cân nặng trung bình của bé trai có cao hơn cân nặng trung bình của bé gái hay không. Giả thuyết không sẽ là giả định ngược lại, tức là không có sự khác biệt về cân nặng trung bình giữa bé trai và bé gái.

Vậy nên, giả thuyết không sẽ là: w_m = w_f (cân nặng trung bình của bé trai bằng cân nặng trung bình của bé gái).

Để so sánh phương sai giữa hai nhóm (bé trai và bé gái), chúng ta cần xem xét giá trị p (p-value). Giá trị p cho biết mức độ ý nghĩa thống kê của sự khác biệt giữa hai nhóm.

- Nếu p < α (mức ý nghĩa α được chọn, thường là 0,05): Sự khác biệt là ý nghĩa thống kê, và chúng ta bác bỏ giả thuyết H0 (giả thuyết không, thường là không có sự khác biệt).

- Nếu p > α: Sự khác biệt không ý nghĩa thống kê, và chúng ta không bác bỏ giả thuyết H0.

Trong trường hợp này:

- Đồng nhất (hay phương sai bằng nhau) khi p > α.

- Không đồng nhất (hay phương sai không bằng nhau) khi p < α.

Dựa vào các lựa chọn:

- A. Không đồng nhất (p<0,0001): Đúng vì p < 0,05.

- B. Đồng nhất (p<0,0001): Sai vì p < 0,05 thì phương sai không đồng nhất.

- C. Đồng nhất (p<0,05): Sai vì p < 0,05 thì phương sai không đồng nhất.

- D. Không đồng nhất (p>0,05): Sai vì nếu p > 0,05 thì phương sai đồng nhất.