Nhiệm vụ nào sau đây là trong số các nhiệm vụ của các DataNode trong HDFS?

E - Quản lý không gian tên hệ thống tệp.

A. Duy trì cây hệ thống tệp và siêu dữ liệu cho tất cả các tệp và thư mục.

B. Không có phương án nào đúng.

C. Kiểm soát việc thực hiện một tác vụ bản đồ riêng lẻ hoặc một tác vụ thu gọn.

D. Lưu trữ và truy xuất các khối khi được khách hàng hoặc NameNode yêu cầu.

Trả lời:

Đáp án đúng: D

DataNode trong HDFS chịu trách nhiệm lưu trữ các khối dữ liệu thực tế và phục vụ các yêu cầu đọc/ghi dữ liệu từ client và NameNode. Các nhiệm vụ chính của DataNode bao gồm: lưu trữ các khối dữ liệu, truy xuất các khối dữ liệu theo yêu cầu, báo cáo định kỳ về trạng thái của các khối dữ liệu mà nó đang lưu trữ cho NameNode (block reports), và thực hiện các thao tác đọc/ghi dữ liệu trên đĩa. Do đó, đáp án D là chính xác.

100+ câu hỏi trắc nghiệm Dữ liệu lớn giải thích chi tiết từng câu - Phần 1

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 45:

Giao diện org.apache.hadoop.io.Writes khai báo hai phương thức nào? (Chọn 2 câu trả lời.)

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Giao diện `org.apache.hadoop.io.Writable` trong Hadoop định nghĩa cách các đối tượng có thể được tuần tự hóa thành luồng byte để lưu trữ trên đĩa hoặc truyền qua mạng, và cách chúng có thể được giải tuần tự hóa từ luồng byte đó. Hai phương thức chính được khai báo trong giao diện này là `write(DataOutput out)` và `readFields(DataInput in)`. Phương thức `write` chịu trách nhiệm viết trạng thái của đối tượng vào `DataOutput`, trong khi `readFields` chịu trách nhiệm đọc trạng thái của đối tượng từ `DataInput`. Do đó, đáp án đúng là B (2 & 3)

Câu 46:

Câu nào sau đây là đúng đối với các cặp <key, value> của một công việc MapReduce?</key,>

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Trong MapReduce, các khóa (key) phải có khả năng so sánh được để hệ thống có thể sắp xếp và phân vùng dữ liệu một cách hiệu quả. Điều này thường được thực hiện bằng cách triển khai giao diện `WritableComparable` trong Java (hoặc các cơ chế tương đương trong các ngôn ngữ khác). Giao diện này kết hợp cả `Writable` (cho phép đối tượng được tuần tự hóa để truyền qua mạng) và `Comparable` (cho phép so sánh với các đối tượng khác cùng loại). Các giá trị (value) chỉ cần triển khai `Writable` để có thể tuần tự hóa và giải tuần tự hóa. Vì vậy, một lớp khóa phải triển khai `WritableComparable` để có thể so sánh được. Tuy nhiên không có lớp nào tên là `Words` hoặc `WordsComp`, mà `WritableComparable` là interface tiêu chuẩn cần được implement. Đáp án phù hợp nhất là một lớp khóa cần có khả năng so sánh được (tức là implement `Comparable` hoặc một interface tương tự).

Câu 47:

Thành phần nào sau đây không phải là thành phần chính của HBase?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

HBase là một cơ sở dữ liệu NoSQL, phân tán, có khả năng mở rộng và được xây dựng trên Hadoop. Các thành phần chính của HBase bao gồm: * **HMaster (Máy chủ chính):** Quản lý và điều phối các vùng (regions) trong HBase. Nó gán các vùng cho RegionServers, cân bằng tải, và xử lý các lỗi. * **RegionServer (Máy chủ vùng):** Phục vụ dữ liệu cho các client. Mỗi RegionServer có trách nhiệm phục vụ một hoặc nhiều vùng. * **ZooKeeper:** Dịch vụ điều phối phân tán, được sử dụng để quản lý cấu hình, đồng bộ hóa và bầu chọn leader cho HMaster. Nagios là một hệ thống giám sát mạng, không phải là một thành phần cốt lõi của HBase. Nó có thể được sử dụng để giám sát HBase, nhưng nó không phải là một phần không thể thiếu để HBase hoạt động. Vì vậy, đáp án chính xác là B. Nagios.

Câu 48:

Điều nào sau đây là sai về RawComparator?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

RawComparator là một comparator đặc biệt trong Hadoop, được sử dụng để so sánh trực tiếp các byte của khóa MapReduce mà không cần giải mã chúng thành các đối tượng Java. Điều này giúp tăng hiệu suất trong giai đoạn sắp xếp (shuffle and sort). A. Đúng: RawComparator so sánh các khóa trực tiếp bằng cách so sánh các byte, đây là đặc điểm chính của nó. B. Đúng: Sử dụng RawComparator có thể cải thiện hiệu suất trong giai đoạn sắp xếp vì nó bỏ qua bước giải mã. C. Sai: RawComparator không giải mã hóa các khóa trung gian để so sánh. Nó so sánh trực tiếp các byte, do đó bỏ qua quá trình giải mã này để tăng tốc độ. Đây chính là điểm khác biệt và ưu điểm của RawComparator. Vậy, đáp án sai là C.

Câu 49:

Con quỷ (daemon) nào chịu trách nhiệm sao chép dữ liệu trong Hadoop?

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Trong Hadoop, DataNode là con quỷ (daemon) chịu trách nhiệm lưu trữ các khối dữ liệu và sao chép chúng. DataNode là thành phần cơ bản của hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS), nơi dữ liệu được chia thành các khối và phân tán trên nhiều DataNode trong cụm. NameNode quản lý siêu dữ liệu (metadata) của hệ thống tệp, Task Tracker và Job Tracker liên quan đến MapReduce, không phải lưu trữ dữ liệu.

Câu 50:

Các phím từ đầu ra của xáo trộn và sắp xếp thực hiện giao diện nào sau đây?

Lời giải: