Một hộp chứa 100 viên phấn trong đó có 10 viên màu đỏ. Hỏi nếu không nhìn vào hộp bốc tùy ý 1 lần bao nhiêu viên để xác suất có 4 viên màu đỏ là 0,0272?

Gọi X là số chậu lan đỏ được chọn. Ta cần tính P(X > 5) = P(X = 6) + P(X = 7).

* P(X = 6): Chọn 6 chậu lan đỏ từ 10 chậu và 1 chậu lan tím từ 10 chậu.
Số cách chọn là C(10, 6) * C(10, 1) = (10! / (6! * 4!)) * 10 = 210 * 10 = 2100.

* P(X = 7): Chọn 7 chậu lan đỏ từ 10 chậu.
Số cách chọn là C(10, 7) = 10! / (7! * 3!) = (10 * 9 * 8) / (3 * 2 * 1) = 120.

Tổng số cách chọn 7 chậu từ 20 chậu là C(20, 7) = 20! / (7! * 13!) = 77520.

Vậy, P(X > 5) = (2100 + 120) / 77520 = 2220 / 77520 ≈ 0.0286.

Số cách chọn 4 quả từ 10 quả là C(10,4) = 210.
Số cách chọn 2 quả xanh từ 5 quả xanh là C(5,2) = 10.
Số cách chọn 2 quả còn lại từ 5 quả không xanh (2 đỏ, 3 vàng) là C(5,2) = 10.
Vậy số cách chọn 4 quả có đúng 2 quả xanh là C(5,2)*C(5,2) = 10*10 = 100.
Xác suất để chọn được 4 quả có đúng 2 quả xanh là P = 100/210 = 10/21.

Số cách chọn 4 quả có đúng 2 quả xanh và không có quả đỏ nào là số cách chọn 2 quả xanh từ 5 quả xanh nhân với số cách chọn 2 quả vàng từ 3 quả vàng, tức là C(5,2)*C(3,2) = 10*3 = 30.
Xác suất để chọn được 4 quả có đúng 2 quả xanh và không có quả đỏ nào là P(không đỏ) = 30/210 = 1/7.

Xác suất để chọn được 4 quả có đúng 2 quả xanh và có ít nhất 1 quả đỏ là P(ít nhất 1 đỏ) = P - P(không đỏ) = 10/21 - 1/7 = 10/21 - 3/21 = 7/21 = 1/3 ≈ 0.3333 = 33.33%.

Tuy nhiên, cách giải trên chỉ xét trường hợp có đúng 2 quả xanh. Đề bài chỉ nói "thấy có 2 quả màu xanh" nên ta cần tính xác suất chọn được 4 quả có 2 quả xanh.

Số cách chọn 4 quả bất kỳ là C(10,4) = 210.
Gọi A là biến cố chọn được 4 quả có ít nhất 1 quả đỏ.
Gọi A' là biến cố chọn được 4 quả không có quả đỏ nào (tức là chỉ có quả vàng và quả xanh).
Số cách chọn 4 quả không có quả đỏ nào là C(8,4) = 70 (chọn 4 quả từ 8 quả vàng và xanh).
Tuy nhiên, ta chỉ chọn 4 quả trong đó có 2 quả xanh. Suy ra 2 quả còn lại phải là vàng. Số cách chọn là C(5,2) * C(3,2) = 10 * 3 = 30.

Vậy xác suất chọn được ít nhất 1 quả đỏ là 1 - P(không có quả đỏ nào) = 1 - 30/210 = 1 - 1/7 = 6/7 ≈ 0.8571 = 85.71%.

Tính lại:
Số cách chọn 2 xanh: C(5,2) = 10
Số cách chọn 2 quả còn lại từ 5 quả (2 đỏ, 3 vàng) là C(5,2) = 10
Tổng số cách chọn là 10*10 = 100

Số cách chọn 2 xanh và không có đỏ: C(5,2) * C(3,2) = 10 * 3 = 30
Số cách chọn 2 xanh và có ít nhất 1 đỏ: 100 - 30 = 70

Xác suất = 70/210 = 1/3 ≈ 33.33%.

Tuy nhiên, không có đáp án nào gần với kết quả này. Có lẽ đề bài hoặc các đáp án có vấn đề. Giả sử đáp án B là 33%, thì đáp án B gần đúng nhất.

Nếu đề bài hỏi xác suất chọn được ít nhất 1 quả đỏ TRONG 4 QUẢ ĐƯỢC CHỌN, thì:
Số cách chọn 4 quả bất kỳ: C(10,4) = 210
Số cách chọn 4 quả KHÔNG có quả đỏ nào (chỉ chọn từ 3 vàng và 5 xanh): C(8,4) = 70
Xác suất không có quả đỏ nào: 70/210 = 1/3
Xác suất có ít nhất 1 quả đỏ: 1 - 1/3 = 2/3 ≈ 0.6667 ≈ 66.67%. Vậy đáp án B gần đúng nhất.

Nếu đề bài hỏi: Biết rằng trong 4 quả cầu được chọn có đúng 2 quả màu xanh. Tính xác suất để trong 4 quả đó có ít nhất 1 quả màu đỏ.
Tổng số cách chọn 4 quả có đúng 2 quả xanh là C(5,2) * C(5,2) = 10 * 10 = 100.
Số cách chọn 4 quả có đúng 2 quả xanh và không có quả đỏ nào là C(5,2) * C(3,2) = 10 * 3 = 30.
Số cách chọn 4 quả có đúng 2 quả xanh và có ít nhất 1 quả đỏ là 100 - 30 = 70.
Vậy xác suất là 70/100 = 0.7 = 70%.

Để kiểm định giả thuyết H0: μ = 10.5 với mức ý nghĩa 5%, ta sử dụng kiểm định Z vì đã biết độ lệch chuẩn của quần thể (σ = 1).

1. Tính toán Z-score:
Z = (x̄ - μ0) / (σ / √n) = (10.1 - 10.5) / (1 / √16) = -0.4 / (1/4) = -1.6

2. Tìm giá trị p:
Vì đây là kiểm định hai phía (ta muốn kiểm tra xem μ có khác 10.5 hay không), ta cần tìm giá trị p cho Z = -1.6. Sử dụng bảng phân phối Z hoặc máy tính, ta tìm được p-value cho Z = -1.6 là khoảng 0.0548. Vì là kiểm định hai phía, ta nhân giá trị này với 2: p-value = 2 * 0.0548 = 0.1096

3. So sánh p-value với mức ý nghĩa (α):
Mức ý nghĩa α = 0.05. Ta so sánh p-value với α: 0.1096 > 0.05

4. Kết luận:
Vì p-value lớn hơn mức ý nghĩa α, ta không bác bỏ giả thuyết H0. Điều này có nghĩa là, dựa trên dữ liệu mẫu, không có đủ bằng chứng để kết luận rằng μ khác 10.5 ở mức ý nghĩa 5%.

Vì vậy, đáp án đúng là Chấp nhận H0.

Để xác định tính đáng tin cậy của tính toán, ta cần thực hiện kiểm định giả thuyết thống kê. Tuy nhiên, với cỡ mẫu nhỏ (n=6), việc kiểm định cần tuân theo các giả định về phân phối của dữ liệu (ví dụ, phân phối chuẩn) và sử dụng các kiểm định phù hợp (ví dụ, kiểm định t). Bài toán này không cung cấp đủ thông tin (ví dụ, độ lệch chuẩn của mẫu) để thực hiện kiểm định một cách chính xác. Do đó, không thể kết luận ngay lập tức tính đáng tin cậy của tính toán chỉ dựa trên thông tin đã cho.

Vì vậy, đáp án C là phù hợp nhất vì chúng ta không thể đưa ra kết luận chắc chắn mà không có thêm thông tin hoặc thực hiện các kiểm định thống kê cần thiết.

Để tính thu nhập bình quân, ta cộng tất cả các số liệu thu nhập lại và chia cho số lượng người.
Tổng thu nhập = 120 + 140 + 80 + 100 + 160 + 110 + 120 + 140 + 130 + 170 + 130 + 160 + 120 + 100 + 130 + 140 + 150 + 140 + 140 + 130 + 130 = 2740 triệu đồng.
Số người là 21.
Thu nhập bình quân = 2740 / 21 ≈ 130,476 triệu đồng/năm.