JavaScript is required

If the errors are heteroskedastic, then:

A.

the OLS estimator is still BLUE as long as the regressors are nonrandom

B.

the usual formula cannot be used for the OLS estimator

C.

your model becomes overidentified

D.

the OLS estimator is not BLUE

Trả lời:

Đáp án đúng: D


Khi sai số có phương sai thay đổi (heteroskedasticity), ước lượng OLS vẫn là không chệch và nhất quán, tuy nhiên, nó không còn là ước lượng tuyến tính không chệch tốt nhất (Best Linear Unbiased Estimator - BLUE) nữa. Điều này là do phương sai của các sai số khác nhau, làm cho các ước lượng OLS không hiệu quả. Hơn nữa, công thức tính sai số chuẩn thông thường cho các hệ số OLS trở nên không đáng tin cậy, dẫn đến các kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy không chính xác. Do đó, đáp án chính xác nhất là "the OLS estimator is not BLUE".

Tuyển chọn hơn 100+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng trọng tâm - có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.


50 câu hỏi 60 phút

Câu hỏi liên quan