Biến định tính nhiều giá trị thứ tự khác với biến định tính định danh.

Để tính tỷ lệ hút thuốc lá trong thanh niên, ta lấy số thanh niên hút thuốc chia cho tổng số thanh niên được phỏng vấn. Trong trường hợp này, ta có 47 thanh niên hút thuốc trong tổng số 200 thanh niên. Vậy tỷ lệ hút thuốc lá là 47/200 = 0,235.

Câu hỏi yêu cầu chọn hình thức trình bày số liệu phù hợp nhất để mô tả mối liên hệ giữa hai biến số liên tục: chiều dài và cân nặng. A. Văn bản: Không phù hợp để mô tả mối liên hệ giữa hai biến số. Văn bản chỉ phù hợp để mô tả chung về dữ liệu. B. Scatter plot (biểu đồ phân tán): Đây là lựa chọn phù hợp nhất. Biểu đồ phân tán được sử dụng để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số liên tục. Mỗi điểm trên biểu đồ đại diện cho một quan sát, với trục x biểu diễn chiều dài và trục y biểu diễn cân nặng. Từ đó, ta có thể thấy được xu hướng và mức độ tương quan giữa hai biến số. C. Bảng chéo: Bảng chéo thường được sử dụng để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số phân loại, không phù hợp với hai biến số liên tục như chiều dài và cân nặng. D. Boxplot (biểu đồ hộp): Biểu đồ hộp thường được sử dụng để so sánh phân bố của một biến số giữa các nhóm khác nhau, hoặc để xác định các giá trị ngoại lệ. Nó không phù hợp để mô tả trực tiếp mối liên hệ giữa hai biến số liên tục. Vì vậy, đáp án đúng là B.

Phân bố nhóm máu là dữ liệu định tính (categorical data), tức là dữ liệu được chia thành các nhóm hoặc loại khác nhau (O, A, B, AB). * **Biểu đồ cột (Bar chart)** là loại biểu đồ thích hợp nhất để mô tả dữ liệu định tính. Mỗi cột biểu diễn một nhóm, và chiều cao của cột thể hiện tần suất hoặc tỷ lệ của nhóm đó. * **Boxplot** thích hợp cho dữ liệu định lượng và xem xét phân vị. * **Histogram** thích hợp cho dữ liệu định lượng liên tục. * **Scatter Plot** thích hợp để biểu diễn mối quan hệ giữa hai biến số định lượng. Vậy, đáp án đúng là C.

Dựa vào biểu đồ boxplot, ta thấy trung vị nằm lệch về phía bên phải của hộp, đuôi bên trái dài hơn đuôi bên phải. Do đó, phân phối của chiều dài lệch trái.

Để xác định khoảng tứ phân vị, ta cần xác định Q1 và Q3. Dựa vào dữ liệu (không được cung cấp ở đây, nhưng giả sử ta đã có nó), sau khi tính toán, khoảng tứ phân vị (Q1, Q3) của Nữ gần đúng là (4,5 ; 5).