Câu hỏi:

Khả năng học của AI được mô tả chính xác nhất là khả năng trích rút và tích lũy kiến thức từ việc tương tác với các đối tượng. AI học hỏi thông qua dữ liệu và kinh nghiệm để cải thiện hiệu suất của mình trong các nhiệm vụ khác nhau.

Robot AI thể hiện biểu cảm trên khuôn mặt khi tiếp xúc với vật quá nóng hoặc quá lạnh cho thấy khả năng nhận thức của AI. AI có thể nhận biết và phản ứng với môi trường xung quanh.

AI (Artificial Intelligence - Trí tuệ nhân tạo) là một lĩnh vực rộng lớn, bao gồm nhiều khía cạnh chứ không chỉ đơn thuần là nâng cấp hệ thống tự động hóa. Các lựa chọn còn lại đều là những khía cạnh đúng của AI: thực hiện tác vụ thông minh, hiểu ngôn ngữ con người, và là một ngành nghiên cứu về trí tuệ máy tính.

AI hiện tại chưa thể hiểu và phản hồi cảm xúc của con người một cách hoàn toàn chính xác. Các hệ thống AI hiện nay chủ yếu dựa vào dữ liệu và thuật toán để nhận diện và mô phỏng cảm xúc, nhưng chúng không thực sự 'cảm' như con người. Do đó, nhận định 'AI hiện nay có thể thấy hiểu cảm xúc con người và phản hồi lại cảm xúc đó' là sai.

Khi muốn kết nối giữa nhiều máy tính nằm ở hai thành phố khác nhau, ta cần một thiết bị có khả năng định tuyến dữ liệu qua mạng diện rộng (WAN). Router là thiết bị phù hợp nhất cho mục đích này.

• Access Point: Thường dùng để tạo mạng không dây trong phạm vi nhỏ.
• Router: Kết nối các mạng khác nhau, định tuyến dữ liệu giữa chúng.
• Switch: Kết nối các thiết bị trong cùng một mạng LAN.
• Hub: Hoạt động tương tự switch nhưng kém hiệu quả hơn vì broadcast dữ liệu đến tất cả các cổng.