Câu hỏi:
Máy tính X dùng để cài đặt máy in cần thiết lập chia sẻ để nhận yêu cầu gửi đến từ các máy tính khác trong mạng, xếp thành hàng đợi. Phương án nào sau đây là vai trò của máy tính X trong hoạt động?
Đáp án đúng: C
Câu hỏi này thuộc đề thi trắc nghiệm dưới đây, bấm vào Bắt đầu thi để làm toàn bài
Câu hỏi liên quan
Hệ chuyên gia MYCIN có các tri thức cơ bản bao gồm khoảng 600 luật suy diễn. Các luật này là các mệnh đề dạng “Nếu có triệu chứng: A1, A2.... thì kết luận B”. Người dùng nhập câu trả lời cho một loạt các câu hỏi dạng “YES” hoặc “NO”, các câu hỏi dạng trả lời ngắn gọn. Trên cơ sở đó, đưa ra một danh sách các vi khuẩn có khả năng là thủ phạm gây ra nhiễm trùng máu và đề xuất sử dụng kháng sinh với liều lượng thích hợp.
Dưới đây là một số ý nhận xét dựa vào thông tin trên:
Hệ chuyên gia được ứng dụng trong y học
Không thể coi hệ chuyên gia là một AI hoàn chỉnh
Hệ suy diễn kết quả chỉ dựa vào câu trả lời được đưa vào
Giả sử hệ có các luật suy diễn gồm: “A1, A3, A4 → B3”; “A2, A4 → B1”; “A1, A3 → B2”; “A2, A1 → B4”; “A2, A5 A3 → B5”. Một bệnh nhân có triệu chứng là: A2, A3, A4 thì người đó có thể đã mắc bệnh B2
A (Đúng): Thông tin cho thấy MYCIN được dùng để chẩn đoán bệnh nhiễm trùng máu, là ứng dụng điển hình trong y học.
B (Sai): Hệ chuyên gia là một trong những thành tựu quan trọng và là một dạng hoàn chỉnh của AI yếu, được thiết kế để mô phỏng khả năng ra quyết định của các chuyên gia.
C (Sai): Hệ chuyên gia suy diễn kết quả dựa vào kho tri thức (600 luật) và các câu trả lời (triệu chứng) được người dùng nhập vào, chứ không chỉ dựa vào câu trả lời ngẫu nhiên.
D (Sai): Với triệu chứng A2, A3, A4:
- Luật 1: \(A 1, A 3, A 4 \rightarrow B 3\). Thiếu A1 \(\rightarrow\) Sai.
- Luật 2: \(A 2, A 4 \rightarrow B 1\). Đủ A2, A4 \(\rightarrow\) Kết luận B1.
- Luật 3: \(A 1, A 3 \rightarrow B 2\). Thiếu \(\mathrm{A} 1 \rightarrow\) Sai.
- Luật 4: \(A 2, A 1 \rightarrow B 4\). Thiếu \(\mathrm{A} 1 \rightarrow\) Sai.
- Luật 5: \(A 2, A 5, A 3 \rightarrow B 5\). Thiếu A5 \(\rightarrow\) Sai.
- Bệnh nhân có thể mắc B1, không phải B2.
Người ta nói rằng nếu một lời nói dối được nói đủ lâu, mọi người sẽ tin vào nó. Trong thời đại Internet của chúng ta, một lời nói dối được lặp lại ở nhiều nơi trên Internet cuối cùng sẽ được các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chấp nhận là sự thật vì nó không được thiết kế để biết nghĩa của từ và do đó không có cách thực tế nào để đánh giá tính đúng đắn hay sai lầm của kết quả phản hồi.
Dưới đây là một số ý kiến về thông tin trên:
Ý thức của người dùng mạng ảnh hưởng đến AI
Bản chất của LLM là trích lọc thông tin trên mạng và thể hiện lại theo cách của nó
Con người có khả năng nhận định được tính đúng của thông tin, điều mà các hệ thống AI không thể làm được
Kết quả AI đưa ra là đúng vì được nhiều người đồng thuận
A (Đúng): Lời nói dối được lặp lại nhiều lần (do người dùng) khiến LLM tin đó là sự thật. Điều này khẳng định ý thức và hành vi của người dùng khi tạo nội dung trên mạng ảnh hưởng đến đầu vào của AI.
B (Đúng): LLM không hiểu nghĩa, nó chỉ học từ các mẫu ngôn ngữ và tái tạo thông tin từ dữ liệu mà nó được huấn luyện (trích lọc thông tin trên mạng).
C (Đúng): Đoạn trích nêu rõ LLM không có cách thực tế để đánh giá tính đúng đắn, trong khi con người có khả năng suy luận và kiểm chứng thông tin dựa trên tri thức và logic.
D (Sai): Thông tin sai lệch được nhiều người lan truyền vẫn là thông tin sai lệch. Việc LLM chấp nhận thông tin đó không làm cho thông tin đó là đúng, mà chỉ cho thấy lỗ hổng trong quá trình học của AI.
Cho hình minh họa các thiết bị trong mạng như sau:
Dưới đây là một số nhận xét về hình ảnh trên:
Thiết bị Y hỗ trợ hai loại kết nối mạng
Thiết bị X là Switch hoặc Hub có nhiều cổng LAN
Nếu kết nối thêm với một máy tính khác, địa chỉ IP của máy tính cũ sẽ thay đổi
Có thể tạo thành một mạng gồm các mạng LAN nếu kết nối vào Y các thiết bị Switch hoặc Hub của mạng LAN đó
Dưới đây là nhận xét cho từng ý về hình ảnh đã cung cấp:
Thiết bị Y trong hình là một router hỗ trợ cả kết nối có dây (LAN) và kết nối không dây (Wi-Fi).
Thiết bị X trong hình trông giống một modem, không phải Switch hay Hub.
Nếu kết nối các thiết bị Switch hoặc Hub vào router Y, ta có thể tạo thành một mạng LAN kết hợp với các thiết bị khác trong mạng.
Địa chỉ IP của máy tính cũ sẽ không thay đổi khi kết nối một máy tính khác vào mạng. Mỗi thiết bị sẽ có một địa chỉ IP riêng biệt trong cùng một mạng, trừ khi hệ thống quản lý IP của mạng yêu cầu thay đổi địa chỉ IP.
Bạn H cần kết nối mạng Wi-Fi với điện thoại thông minh để có thể gửi tài liệu cho một người bạn thông qua ứng dụng thư điện tử. Bạn cũng muốn biết một số lợi ích mà mạng Wi-Fi đem lại cho cuộc sống.
Dưới đây là một số ý kiến về tình huống trên:
Điện thoại là thiết bị hỗ trợ phát mạng không dây
Một người không đăng kí gói dịch vụ mạng di động và thiết bị hỗ trợ kết nối không dây có thể sử dụng Internet miễn phí bất cứ nơi đâu nếu nhờ có mạng Wi-Fi
Nếu không dò được mạng Wi-Fi, có thể là do: điện thoại nằm ngoài vùng phủ sóng, hoặc thiết bị phát mạng đã tắt
Không thể gửi thư nếu chưa có kết nối Internet
A (Đúng): Hầu hết các điện thoại thông minh đều có tính năng phát sóng Wi-Fi (Hotspot), cho phép nó trở thành một điểm phát mạng không dây.
B (Sai): Mạng Wi-Fi không phải lúc nào cũng miễn phí và không thể có sẵn ở bất cứ nơi đâu. Người dùng chỉ có thể truy cập Internet miễn phí thông qua Wi-Fi nếu họ ở trong vùng phủ sóng của một mạng Wi-Fi công cộng miễn phí.
C (Đúng): Hai nguyên nhân phổ biến nhất khiến không dò được mạng Wi-Fi là do vượt quá phạm vi tín hiệu của bộ phát hoặc bộ phát (Access Point/Router) đã bị tắt nguồn.
D (Đúng): Thư điện tử (email) là một dịch vụ mạng hoạt động thông qua các giao thức như SMTP và POP3/IMAP, do đó bắt buộc phải có kết nối Internet để gửi và nhận.
Các hệ thống AI đang được ứng dụng hiện nay (như Siri, AlphaGo, xe tự lái) đều là AI Yếu (Weak AI), hay còn gọi là AI Hẹp (Narrow AI), vì chúng chỉ có khả năng thực hiện tốt một hoặc một vài nhiệm vụ chuyên biệt.

Trọn Bộ Giáo Án Word & PowerPoint Tiếng Anh 12 – I-Learn Smart World – Năm Học 2025-2026

Trọn Bộ Giáo Án Word & PowerPoint Tiếng Anh 12 – Global Success – Năm Học 2025-2026

Trọn Bộ Giáo Án Word & PowerPoint Hóa Học 12 – Kết Nối Tri Thức – Năm Học 2025-2026

Trọn Bộ Giáo Án Word & PowerPoint Hóa Học 12 – Chân Trời Sáng Tạo – Năm Học 2025-2026

Trọn Bộ Giáo Án Word & PowerPoint Công Nghệ 12 – Kết Nối Tri Thức – Năm Học 2025-2026

Trọn Bộ Giáo Án Word & PowerPoint Địa Lí 12 – Chân Trời Sáng Tạo – Năm Học 2025-2026
ĐĂNG KÝ GÓI THI VIP
- Truy cập hơn 100K đề thi thử và chính thức các năm
- 2M câu hỏi theo các mức độ: Nhận biết – Thông hiểu – Vận dụng
- Học nhanh với 10K Flashcard Tiếng Anh theo bộ sách và chủ đề
- Đầy đủ: Mầm non – Phổ thông (K12) – Đại học – Người đi làm
- Tải toàn bộ tài liệu trên TaiLieu.VN
- Loại bỏ quảng cáo để tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Tặng 15 ngày khi đăng ký gói 3 tháng, 30 ngày với gói 6 tháng và 60 ngày với gói 12 tháng.