Câu hỏi:

Trong lĩnh vực tự động lái xe, Sensor Fusion (kết hợp cảm biến) là kỹ thuật chủ yếu được sử dụng để AI có thể suy luận và đưa ra quyết định. Sensor Fusion cho phép AI kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn cảm biến khác nhau (camera, radar, lidar...) để tạo ra một bức tranh toàn diện về môi trường xung quanh xe. Dựa trên bức tranh này, AI có thể suy luận và đưa ra các quyết định lái xe an toàn và hiệu quả.

• Machine Vision (A): Thị giác máy tính, giúp xe "nhìn" được, nhưng cần kết hợp với các dữ liệu khác để đưa ra quyết định.


• Natural Language Processing (B): Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ít liên quan trực tiếp đến việc ra quyết định lái xe.


• Predictive Analytics (C): Phân tích dự đoán, có thể hỗ trợ nhưng không phải là kỹ thuật chính để ra quyết định tức thời.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là lĩnh vực giúp máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ của con người.

AI có nhiều ứng dụng trong giáo dục như tạo chatbot hỗ trợ học tập, phân loại và đánh giá bài kiểm tra tự động, nhưng việc tạo ra chatbot để điều khiển học sinh không phải là một ứng dụng phổ biến hoặc được chấp nhận của AI trong giáo dục. Việc điều khiển robot giảng dạy cũng ít phổ biến hơn so với các ứng dụng khác.


Do đó, đáp án chính xác nhất là 'Tạo ra các chatbot điều khiển học sinh'.

Các ứng dụng AI có thể gây ra nhiều vấn đề, bao gồm vi phạm quyền riêng tư, xuất hiện các hình thức lừa đảo, và đe dọa an ninh hệ thống. Tuy nhiên, một số ứng dụng AI cũng có thể tạo ra cơ hội việc làm mới. Do đó, cảnh báo 'Tạo thêm việc làm cho con người' là sai vì nó không phải là một cảnh báo tiêu cực mà là một tiềm năng tích cực.

AI được ứng dụng trong dịch vụ khách hàng để trả lời các câu hỏi thường gặp và cung cấp thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả.