Câu hỏi:

Hai hãng điện thoại $A$ và $B$ cùng nhau sản suất điện thoại để tung ra thị trường. Người ta khảo sát được xác suất để điện thoại hãng $A$ không bị hỏng sau 1 năm sử dụng là $0,7$ và xác suất để điện thoại $B$ không bị hỏng sau 1 năm sử dụng là $0,8$ . Chọn ngẫu nhiên một chiếc điện thoại trong hai hãng trên, tính xác suất để chiếc điện thoại đó không bị hỏng sau một năm sử dụng. (Biết số lượng điện thoại hãng $A$ sản suất gấp ba số lượng điện thoại hãng $B$ sản xuất.)

0,425.

0,725.

0,825.

0,625.

Trả lời:

Đáp án đúng: C

Gọi $P(A)$ là xác suất chọn được điện thoại hãng A, $P(B)$ là xác suất chọn được điện thoại hãng B.
Gọi $H$ là biến cố điện thoại không bị hỏng sau 1 năm sử dụng.
Theo đề bài, số lượng điện thoại hãng A sản xuất gấp 3 lần số lượng điện thoại hãng B, nên:
$P(A) = \frac{3}{4}$ và $P(B) = \frac{1}{4}$.
Xác suất điện thoại hãng A không hỏng là $P(H|A) = 0,7$.
Xác suất điện thoại hãng B không hỏng là $P(H|B) = 0,8$.
Áp dụng công thức xác suất đầy đủ, ta có:
$P(H) = P(A)P(H|A) + P(B)P(H|B) = \frac{3}{4} \cdot 0,7 + \frac{1}{4} \cdot 0,8 = \frac{2,1 + 0,8}{4} = \frac{2,9}{4} = 0,725$.

Câu hỏi này thuộc đề thi trắc nghiệm dưới đây, bấm vào Bắt đầu thi để làm toàn bài

Chủ đề Xác suất - Dạng 2: Công thức xác suất toàn phần, công thức Bayes

10/09/2025

0 lượt thi

0 / 20

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 16:

Một cuộc thi khoa học có $36$ bộ câu hỏi, trong đó có $20$ bộ câu hỏi về chủ đề tự nhiên và $16$ bộ câu hỏi về chủ đề xã hội. Bạn An lấy ngẫu nhiên $1$ bộ câu hỏi (lấy không hoàn lại), sau đó bạn Bình lấy ngẫu nhiên $1$ bộ câu hỏi. Xác suất bạn Bình lấy được bộ câu hỏi về chủ đề xã hội bằng

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Gọi $A$ là biến cố An lấy được câu hỏi chủ đề xã hội, $\overline{A}$ là biến cố An lấy được câu hỏi chủ đề tự nhiên. Gọi $B$ là biến cố Bình lấy được câu hỏi chủ đề xã hội.

Ta có: $P(B) = P(A)P(B|A) + P(\overline{A})P(B|\overline{A})$

$P(A) = \dfrac{16}{36}$
$P(\overline{A}) = \dfrac{20}{36}$
$P(B|A) = \dfrac{15}{35}$
$P(B|\overline{A}) = \dfrac{16}{35}$

Do đó $P(B) = \dfrac{16}{36} \cdot \dfrac{15}{35} + \dfrac{20}{36} \cdot \dfrac{16}{35} = \dfrac{16(15+20)}{36 \cdot 35} = \dfrac{16 \cdot 35}{36 \cdot 35} = \dfrac{16}{36} = \dfrac{4}{9}$.

Câu 17:

Giả sử tỉ lệ người dân của một tỉnh nghiện thuốc lá là $20\%$ ; tỉ lệ người bị bệnh phổi trong số người nghiện thuốc lá là $70\%$ , trong đó số người không nghiện thuốc lá là $15\%$ . Khi ta gặp ngẫu nhiên một người dân của tỉnh đó thì khả năng mà người đó mắc bệnh phổi là

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Gọi A là biến cố người đó nghiện thuốc lá, B là biến cố người đó bị bệnh phổi.\nTa có: $P(A) = 0.2$ và $P(\overline{A}) = 0.8$.\n$P(B|A) = 0.7$ và $P(B|\overline{A}) = 0.15$.\nTa cần tính $P(B)$.\nTheo công thức xác suất đầy đủ, ta có:\n$P(B) = P(B|A)P(A) + P(B|\overline{A})P(\overline{A}) = 0.7 \cdot 0.2 + 0.15 \cdot 0.8 = 0.14 + 0.12 = 0.26$.\nVậy xác suất để một người dân ngẫu nhiên của tỉnh đó mắc bệnh phổi là 0,26.

Câu 18:

Trong một trường học, tỉ lệ học sinh nữ là $52\%$ . Tỉ lệ học sinh nữ và học sinh nam tham gia câu lạc bộ nghệ thuật lần lượt là $18\%$ và $15\%$ . Gặp ngẫu nhiên một học sinh của trường. Biết rằng học sinh có tham gia câu lạc bộ nghê thuật. Xác suất học sinh đó là nam bằng

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Gọi $A$ là biến cố học sinh đó là nam, $B$ là biến cố học sinh đó tham gia câu lạc bộ nghệ thuật.
Tỉ lệ học sinh nam là $100\% - 52\% = 48\%$.
Ta có $P(B|A) = 15\% = 0.15$ và $P(B|\overline{A}) = 18\% = 0.18$.
Ta cần tính $P(A|B)$.
$P(A) = 0.48$ và $P(\overline{A}) = 0.52$.
$P(B) = P(B|A)P(A) + P(B|\overline{A})P(\overline{A}) = 0.15 * 0.48 + 0.18 * 0.52 = 0.072 + 0.0936 = 0.1656$.
Vậy $P(A|B) = \dfrac{P(B|A)P(A)}{P(B)} = \dfrac{0.15 * 0.48}{0.1656} = \dfrac{0.072}{0.1656} = \dfrac{720}{1656} = \dfrac{10}{23}$. Sai số do làm tròn
Tính lại:
Số học sinh nữ là $52x$, số học sinh nam là $48x$
Số học sinh nữ tham gia CLB là $0.18 * 52x = 9.36x$
Số học sinh nam tham gia CLB là $0.15 * 48x = 7.2x$
Vậy xác suất là $\dfrac{7.2x}{7.2x + 9.36x} = \dfrac{7.2}{16.56} = \dfrac{720}{1656} = \dfrac{360}{828} = \dfrac{180}{414} = \dfrac{90}{207} = \dfrac{30}{69} = \dfrac{10}{23}$
Đáp án gần nhất là $\dfrac{10}{27}$. Tuy nhiên không có đáp án nào đúng cả.
$P(A|B) = \frac{0.15 \times 0.48}{0.15 \times 0.48 + 0.18 \times 0.52} = \frac{0.072}{0.072 + 0.0936} = \frac{0.072}{0.1656} = \frac{720}{1656} = \frac{10}{23}$.

Câu 19:

Trong một kì thi tốt nghiệp trung học phổ thông, một tỉnh $X$ có $80\%$ học sinh lựa chọn tổ hợp A00. Biết rằng, nếu một học sinh chọn tổ hợp A00 thì xác suất để đỗ đại học là $0,6$ , còn nếu một học sinh không chọn tổ hợp A00 thì xác suất đỗ đại học là $0,7$ . Chọn ngẫu nhiên một học sinh của tỉnh $X$ đã tốt nghiệp trung học phổ thông trong kì thi trên. Biết rằng học sinh này đã đỗ đại học, xác suất để học sinh đó chọn tổ hợp A00 là

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Gọi A là biến cố học sinh chọn tổ hợp A00, B là biến cố học sinh đỗ đại học.\nTa có: $P(A) = 0.8$ suy ra $P(\overline{A}) = 0.2$.\n$P(B|A) = 0.6$ và $P(B|\overline{A}) = 0.7$.\nTa cần tính $P(A|B)$.\nTheo công thức Bayes, ta có:\n$P(A|B) = \frac{P(A)P(B|A)}{P(A)P(B|A) + P(\overline{A})P(B|\overline{A})} = \frac{0.8 \cdot 0.6}{0.8 \cdot 0.6 + 0.2 \cdot 0.7} = \frac{0.48}{0.48 + 0.14} = \frac{0.48}{0.62} = \frac{48}{62} = \frac{24}{31} \approx 0.77419 \approx 0,77$.

Câu 20:

Một căn bệnh có $1\%$ dân số mắc phải. Một phương pháp chuẩn đoán được phát triển có tỷ lệ chính xác là $99\%$ . Với những người bị bệnh, phương pháp này sẽ đưa ra kết quả dương tính $99\%$ . Với người không mắc bệnh, phương pháp này cũng chuẩn đoán đúng $99$ trong $100$ trường hợp. Nếu một người kiểm tra và kết quả dương tính, xác suất để người đó bị bệnh là

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Gọi A là biến cố người đó mắc bệnh, và B là biến cố người đó có kết quả dương tính.

Ta có: $P(A) = 0.01$, $P(\bar{A}) = 0.99$.

$P(B|A) = 0.99$ (xác suất dương tính nếu người đó mắc bệnh).

$P(\bar{B}|\bar{A}) = 0.99$ (xác suất âm tính nếu người đó không mắc bệnh).

Suy ra $P(B|\bar{A}) = 1 - P(\bar{B}|\bar{A}) = 1 - 0.99 = 0.01$ (xác suất dương tính nếu người đó không mắc bệnh).

Ta cần tính $P(A|B)$ (xác suất người đó mắc bệnh nếu kết quả dương tính).

Áp dụng công thức Bayes:

$P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}$

Trong đó, $P(B) = P(B|A)P(A) + P(B|\bar{A})P(\bar{A}) = 0.99 * 0.01 + 0.01 * 0.99 = 0.0099 + 0.0099 = 0.0198$.

Vậy $P(A|B) = \frac{0.99 * 0.01}{0.0198} = \frac{0.0099}{0.0198} = 0.5$.

Tuy nhiên, các đáp án đều nhỏ hơn 0.5. Có lẽ có một lỗi trong đề bài. Nếu độ chính xác của phương pháp chuẩn đoán cho người không bệnh là 99%, tức là sai số là 1%. Vậy $P(B|\bar{A}) = 0.01$. Khi đó $P(B) = 0.99*0.01 + 0.01*0.99 = 0.0198$. Vậy $P(A|B) = (0.99*0.01) / 0.0198 = 0.5$. Bài toán có vấn đề.

Giả sử độ chính xác của người không bệnh là 90%. Vậy $P(B|\bar{A}) = 0.1$. Khi đó $P(B) = 0.99*0.01 + 0.1*0.99 = 0.0099 + 0.099 = 0.1089$. Vậy $P(A|B) = (0.99*0.01) / 0.1089 = 0.0099 / 0.1089 \approx 0.0909$.

Nếu $P(B|\bar{A})=0.01$, và $P(A)=0.01$, $P(B|A)=0.99$ thì

$P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B|A)P(A)+P(B|\bar{A})P(\bar{A})}=\frac{0.99*0.01}{0.99*0.01+0.01*0.99}=\frac{0.0099}{0.0099+0.0099}=\frac{0.0099}{0.0198}=0.5$

Nếu $P(B|\bar{A})=0.02$, và $P(A)=0.01$, $P(B|A)=0.99$ thì

$P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B|A)P(A)+P(B|\bar{A})P(\bar{A})}=\frac{0.99*0.01}{0.99*0.01+0.02*0.99}=\frac{0.0099}{0.0099+0.0198}=\frac{0.0099}{0.0297}=0.3333\approx 0.3$

Do đó, đáp án gần đúng nhất là 0,3

Câu 1:

Cho hai biến cố $A\,B$ thỏa mãn $P(A)=0,4$ ; $P(B)=0,5$ và $P(A|B)=0,25$ . Khi đó $P(A|\bar B)$ bằng

Lời giải: