"Word embedding" trong học sâu được sử dụng cho mục đích gì?

Quá trình chọn lọc các đặc trưng quan trọng từ dữ liệu ban đầu

Quá trình tạo ra các mô hình phức tạp hơn để đối phó với dữ liệu phức tạp

Quá trình biến đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp để huấn luyện mô hình

Quá trình trích xuất thông tin quan trọng từ dữ liệu và biến đổi chúng thành các đặc trưng mới

Một loại mô hình học sâu

Một loại mô hình học có giám sát

Một thuật toán phân loại

Một phương pháp học không giám sát

Một loại mô hình học sâu

Một loại mô hình học có giám sát

Một thuật toán phân loại

Một phương pháp học không giám sát

Một thuật toán tối ưu hóa được sử dụng để cập nhật các tham số của mô hình để giảm thiểu hàm mất mát

Quá trình tăng độ phức tạp của mô hình để tăng hiệu suất

Quá trình chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural

Quá trình chia tách dữ liệu thành các phần nhỏ để đánh giá mô hình

Quá trình giảm kích thước của mô hình để giảm overfitting

Quá trình tăng độ phức tạp của mô hình để tăng hiệu suất

Quá trình chia tập dữ liệu thành các phần nhỏ để đánh giá mô hình

Quá trình tạo ra các mô hình phức tạp hơn để đối phó với dữ liệu phức tạp

Một chuỗi các bước xử lý dữ liệu hoặc mô hình hóa được kết hợp trong một quy trình duy nhất

Một phương pháp tạo ra các mẫu dữ liệu mới từ dữ liệu ban đầu

Một phương pháp để tối ưu hóa các tham số của mô hình

Một phương pháp để giảm kích thước của dữ liệu đầu vào

Một phương pháp tạo ra các mẫu dữ liệu mới từ dữ liệu ban đầu bằng cách thêm các biến thể nhỏ

Một phương pháp để giảm kích thước của dữ liệu đầu vào

Một phương pháp tối ưu hóa cho mô hình học sâu

Một phương pháp để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural

Một kỹ thuật sử dụng để giảm kích thước của dữ liệu đầu vào

Một phương pháp tạo ra các mẫu dữ liệu mới từ dữ liệu ban đầu

Một kỹ thuật chuẩn hóa dữ liệu đầu ra từ các lớp trước trong mạng neural network

Một phương pháp để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural

Một thuật toán tối ưu hóa được sử dụng để cập nhật các tham số của mô hình để giảm thiểu hàm mất mát

Một phương pháp biểu diễn từng từ trong văn bản thành một vector số

Một hàm kích hoạt phổ biến trong mạng neural network, được định nghĩa bởi f(x) = max(0, x)

Một phương pháp để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural

Một tập dữ liệu được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình trong quá trình huấn luyện

Một phương pháp tối ưu hóa cho mô hình học sâu

Một tập dữ liệu được sử dụng để kiểm tra hiệu suất cuối cùng của mô hình sau khi huấn luyện

Một phương pháp để tạo ra các mẫu dữ liệu mới từ dữ liệu ban đầu