Với một ứng dụng cho trước thì các tính chất nào của dữ liệu vệ tinh không cần quan tâm nhất?

Trong ứng dụng cụ thể, không phải lúc nào cũng cần khai thác hết tất cả các đặc tính của dữ liệu vệ tinh. - Tính đa phổ (khả năng phân biệt các đối tượng dựa trên phản xạ năng lượng ở nhiều bước sóng khác nhau) và độ phân giải (khả năng phân biệt các chi tiết nhỏ) thường rất quan trọng để nhận dạng và phân tích đối tượng. - Tính đa thời gian (khả năng theo dõi sự thay đổi theo thời gian) cũng quan trọng trong nhiều ứng dụng, đặc biệt là theo dõi biến động môi trường, mùa vụ, hoặc các hiện tượng động khác. - Tính đa nguồn (khả năng kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau) có thể hữu ích, nhưng không phải lúc nào cũng cần thiết, đặc biệt nếu dữ liệu từ một nguồn duy nhất đã đủ đáp ứng yêu cầu của ứng dụng. Ví dụ, nếu chỉ cần xác định diện tích rừng hiện tại, dữ liệu từ một ảnh vệ tinh đơn lẻ có độ phân giải phù hợp có thể là đủ, không cần kết hợp với các nguồn dữ liệu khác. Do đó, tính "đa nguồn" là tính chất ít được quan tâm nhất trong một ứng dụng cụ thể nếu các thuộc tính khác đã đáp ứng được yêu cầu.