Với câu hỏi nghiên cứu là cân nặng trung bình của bé trai có KHÁC cân nặng trung bình của bé gái hay không, sai lầm loại II là:
Xác suất phát hiện được sự khác biệt nếu có.
Xác suất kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê khi thực sự không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê.
Xác suất kết luận sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê khi thực sự có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa nhóm bé trai và bé gái.
Tất cả đều sai.
Đáp án đúng: C
Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại II (hay còn gọi là lỗi β) xảy ra khi chúng ta không bác bỏ giả thuyết không (H0) khi nó thực sự sai. Trong bối cảnh câu hỏi này, giả thuyết không (H0) là "cân nặng trung bình của bé trai và bé gái là như nhau", và giả thuyết đối (H1) là "cân nặng trung bình của bé trai và bé gái là khác nhau". Vậy, sai lầm loại II xảy ra khi thực tế có sự khác biệt về cân nặng trung bình giữa bé trai và bé gái (H0 sai), nhưng kết quả kiểm định của chúng ta lại không đủ bằng chứng để bác bỏ H0, tức là kết luận rằng không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê.
Phương án A mô tả power của test (1-β).
Phương án B mô tả sai lầm loại I (lỗi α).
Phương án C mô tả chính xác sai lầm loại II.
Phương án D không đúng vì đã có phương án C đúng.
