Trong lĩnh vực nào AI được sử dụng phổ biến nhất?

Deep learning (học sâu) là một nhánh của machine learning dựa trên kiến trúc mạng neural nhân tạo (artificial neural networks). Mạng neural này có nhiều lớp (deep), cho phép mô hình học các biểu diễn phức tạp của dữ liệu. Các mô hình thống kê, tuyến tính và logic có thể được sử dụng trong machine learning, nhưng deep learning đặc biệt dựa trên mạng neural.

Mục đích chính của học máy (Machine Learning) là huấn luyện máy tính để có thể tự học và cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu mà không cần được lập trình một cách rõ ràng cho từng nhiệm vụ cụ thể. Điều này có nghĩa là máy tính sẽ tự động tìm ra các mẫu và quy tắc từ dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc quyết định. Do đó, đáp án B là chính xác nhất.

Phương pháp "dropout" là một kỹ thuật regularization (điều chuẩn) được sử dụng trong huấn luyện mạng neural để giảm overfitting. Trong quá trình huấn luyện, dropout loại bỏ ngẫu nhiên một số lượng các neuron (cùng với các kết nối của chúng) trong mỗi lần lặp (iteration). Điều này buộc mạng phải học các đặc trưng (features) dư thừa, làm cho mạng trở nên mạnh mẽ hơn và ít bị phụ thuộc vào các neuron cụ thể. Do đó, đáp án A là chính xác nhất.

Trong học máy, "feature" (đặc trưng) đề cập đến một đặc điểm, thuộc tính, hoặc một thành phần đo lường được của dữ liệu được sử dụng làm đầu vào cho một thuật toán học máy. Các thuật toán học máy sử dụng các features này để đưa ra dự đoán hoặc phân loại. Ví dụ, trong bài toán nhận dạng ảnh, features có thể là các cạnh, góc, hoặc màu sắc của các pixel trong ảnh.

Boosting là một kỹ thuật machine learning sử dụng một tập hợp các mô hình yếu (weak learners) để tạo ra một mô hình mạnh (strong learner). Các mô hình yếu thường là các mô hình đơn giản, có độ chính xác không cao. Boosting hoạt động bằng cách huấn luyện các mô hình yếu một cách tuần tự, trong đó mỗi mô hình yếu tập trung vào việc sửa chữa các lỗi mà các mô hình trước đó đã mắc phải. Cuối cùng, các dự đoán từ tất cả các mô hình yếu được kết hợp lại để tạo ra dự đoán cuối cùng. Do đó, đáp án chính xác là C.