Thuật ngữ Tiền xử lí dữ liệu bằng tiếng Anh là:

Tốn nhiều bộ nhớ và thời gian. Không thích hợp với các mẫu lớn. Chi phí để duyệt CSDL nhiều

Không tìm được các tập thường xuyên

Kết quả của thuật toán không ứng dụng được trong các bài toán thực tế

Thuật toán quá phức tạp, khó hiểu

{A, C, D}

{A, E}

{A, C}

{B, E}

B → E

A → D

A → E

AB → C

A → B, B → A, không tính luật AB → và → AB

A → B, B → A, A → và → B

A → B

B → A

2 giá trị

3 giá trị

5 giá trị

1 giá trị

2 bảng

3 bảng

Không cần chia

Tùy theo thuộc tính được chọn

Phân cụm dữ liệu (Data Clustering) hay phân cụm, cũng có thể gọi là phân tích cụm, là quá trình chia một tập các đối tượng thực thể hay trừu tượng thành nhóm các đối tượng sao cho các phần tử trong cùng một nhóm thì có mức độ tương tự nhau hơn là giữa các phần tử của nhóm này với các phần tử của nhóm khác

Phân cụm dữ liệu (Data Clustering) hay phân cụm, cũng có thể gọi là phân tích cụm, là quá trình chia một tập các đối tượng thực thể hay trừu tượng thành nhóm các đối tượng sao cho các phần tử khác nhóm thì có mức độ tương tự nhau hơn là giữa các phần tử trong cùng một nhóm

Phân cụm dữ liệu (Data Clustering) hay phân cụm, cũng có thể gọi là phân tích cụm, là quá trình chia một tập các đối tượng thực thể hay trừu tượng thành nhóm các đối tượng sao dễ sử dụng nhất

Phân cụm dữ liệu (Data Clustering) hay phân cụm, cũng có thể gọi là phân tích cụm, là quá trình chia các đối tượng thành từng nhóm sao cho số nhóm là ít nhất

Data Mining

Data Clustering

Data Classification

Association Rule

0 cách

m cách

2 cách

N cách

k <= N

k = N

k > N

k khác N