Tập nào là tập mục thường xuyên với độ hỗ trợ là 75%:

Để xác định tập mục thường xuyên với độ hỗ trợ 70%, chúng ta cần thông tin về tập dữ liệu giao dịch và tần suất xuất hiện của các mục. Vì không có thông tin này, chúng ta không thể kết luận tập nào là tập mục thường xuyên. Do đó, đáp án A (Không có tập nào) là hợp lý nhất trong trường hợp này vì không có dữ liệu để chứng minh các tập còn lại là thường xuyên.

Câu hỏi này liên quan đến luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu hoặc suy luận logic. Để xác định đáp án đúng, cần thông tin về các điều kiện đã cho (ví dụ, các phụ thuộc hàm, các luật suy diễn). Vì không có thông tin về điều kiện cụ thể nào được cung cấp trong câu hỏi, chúng ta không thể xác định chắc chắn đáp án đúng. Tuy nhiên, theo quy tắc Armstrong, luật AB → C có thể là một luật kết hợp hợp lệ nếu C phụ thuộc vào cả A và B. Các luật A → C, A → D, A → E chỉ ra rằng C, D, E phụ thuộc hàm vào A. Nếu không có thêm thông tin, không có luật nào nổi trội hơn các luật còn lại. Vì vậy, dựa trên kinh nghiệm và kiến thức chung về các quy tắc suy diễn trong cơ sở dữ liệu, D có vẻ là đáp án phù hợp nhất vì nó bao gồm cả A và B.

Câu hỏi yêu cầu xác định luật kết hợp phù hợp. Tuy nhiên, câu hỏi không cung cấp bất kỳ điều kiện nào. Do đó, không thể xác định đáp án chính xác nếu không có thêm thông tin về các thuộc tính A, B, C, D, E và mối quan hệ giữa chúng (ví dụ: tập dữ liệu, phụ thuộc hàm, v.v.). Vì vậy, không có đáp án đúng trong các lựa chọn đã cho nếu không có ngữ cảnh cụ thể. Tuy nhiên, nếu giả sử rằng chúng ta đang tìm kiếm một phụ thuộc hàm đơn giản nhất có thể, và không có thông tin nào khác, thì đáp án D (AB → C) có thể được coi là 'đúng' hơn các đáp án còn lại vì nó bao gồm nhiều thuộc tính hơn ở vế trái, làm cho nó có khả năng trở thành một phụ thuộc hàm hợp lệ hơn trong một số trường hợp nhất định (mặc dù không có cơ sở để khẳng định chắc chắn).

Câu hỏi yêu cầu xác định số lượng thuộc tính dùng để phân lớp từ một bảng dữ liệu (tập ví dụ học). Để trả lời, ta cần đếm số cột trong bảng, trừ cột chứa nhãn lớp (class label).

Vì không có bảng dữ liệu nào được cung cấp trong câu hỏi, chúng ta không thể xác định chính xác số lượng thuộc tính. Tuy nhiên, dựa vào các đáp án được đưa ra, có thể hiểu là câu hỏi đang đề cập đến một bảng dữ liệu cụ thể nào đó mà người ra đề đã cho trước đó. Nếu không có bảng, chúng ta không thể suy luận đáp án đúng. Trong trường hợp này, tôi sẽ giả định bảng có 4 thuộc tính dùng để phân lớp và một cột nhãn.

Vì vậy, đáp án đúng nhất trong các lựa chọn đã cho là 4.

Cây quyết định phân nhánh dựa trên các giá trị của thuộc tính được chọn làm gốc. Mỗi giá trị của thuộc tính sẽ tạo ra một nhánh riêng biệt. Vì thuộc tính A có 3 giá trị, nên cây quyết định sẽ có 3 nhánh, mỗi nhánh đại diện cho một giá trị của thuộc tính A.