So sánh giá trị trung bình nhiều hơn hai nhóm:

Analyse / Nonparametric Tests / Paired-Samples T Test

Analyse / Compare Mean / Paired-Samples T Test

Analyse / Compare Mean / One-Way ANOVA

Tất cả đều sai

Trả lời:

Đáp án đúng: C

Câu hỏi yêu cầu so sánh giá trị trung bình của nhiều hơn hai nhóm. Trong SPSS, để so sánh giá trị trung bình của nhiều hơn hai nhóm độc lập, chúng ta sử dụng One-Way ANOVA. Các lựa chọn khác không phù hợp: Paired-Samples T Test được sử dụng để so sánh giá trị trung bình của hai nhóm *liên quan* (ví dụ: trước và sau can thiệp), không phải nhiều hơn hai nhóm.

150+ câu trắc nghiệm môn SPSS có lời giải chi tiết - Phần 2

Mời các bạn cùng tham khảo bộ 150+ câu trắc nghiệm ôn thi môn SPSS có đáp án chi tiết dành cho các bạn sinh viên chuyên ngành tham khảo, để chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 19:

So sánh giá trị trung vị của hai nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để so sánh giá trị trung vị của hai nhóm độc lập, chúng ta sử dụng kiểm định Mann-Whitney U. Trong SPSS, đường dẫn để thực hiện kiểm định này là Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Independent-Samples. Các lựa chọn khác không phù hợp: '2 Related Samples' dùng cho hai mẫu liên quan, 'K Independent Samples' dùng cho so sánh nhiều hơn hai mẫu độc lập. Do đó, phương án 1 là chính xác.

Câu 20:

So sánh giá trị trung vị tại hai thời điểm của một nhóm:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Để so sánh giá trị trung vị tại hai thời điểm của một nhóm, ta sử dụng kiểm định phi tham số cho hai mẫu liên quan. Trong SPSS, đường dẫn phù hợp là Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 2 Related Samples. Các lựa chọn khác không phù hợp vì:
- Independent-Sample: Dùng cho hai mẫu độc lập.
- K Independent Samples: Dùng cho nhiều hơn hai mẫu độc lập.

Câu 21:

Tương quan thuận chiều khi:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Tương quan thuận chiều xảy ra khi giá trị của biến này tăng thì giá trị của biến kia cũng tăng theo. Điều này được thể hiện bằng hệ số tương quan dương, tức là hệ số tương quan nằm trong khoảng từ 0 đến 1. Các phương án khác không thể hiện mối tương quan thuận chiều (hệ số tương quan bằng 0 nghĩa là không có tương quan tuyến tính, hệ số thanh lọc và hệ số căng mặt ngoài không liên quan đến tương quan thuận chiều).

Câu 22:

Các khoảng giá trị tuyệt đối của Hệ số tương quan sau đây đúng. Ngoại trừ:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường mức độ liên quan tuyến tính giữa hai biến. Giá trị của nó nằm trong khoảng từ -1 đến 1. Giá trị tuyệt đối của hệ số tương quan cho biết độ mạnh của mối quan hệ:
- 0 - 0.2: Mối quan hệ rất yếu hoặc không có.
- 0.2 - 0.4: Mối quan hệ yếu.
- 0.4 - 0.6: Mối quan hệ trung bình.
- 0.6 - 0.8: Mối quan hệ mạnh.
- 0.8 - 1.0: Mối quan hệ rất mạnh.

Dựa vào các khoảng giá trị trên, ta thấy phương án '0,7 – 0,9: chặt chẽ' là không chính xác, vì khoảng này thường được mô tả là mối quan hệ mạnh, không phải 'chặt chẽ'. Khoảng 0.5-0.7 thường được coi là mối quan hệ trung bình, không phải 'vừa'.

Câu 23:

Để tìm hệ số tương quan khi ít nhất một biến phân phối chuẩn, ta thực hiện:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Để tìm hệ số tương quan Pearson (đánh giá mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến) khi ít nhất một biến có phân phối chuẩn, ta thực hiện theo trình tự sau trong phần mềm thống kê (ví dụ: SPSS): Analyse (Phân tích) -> Correlate (Tương quan) -> Bivariate (Hai biến). Trong hộp thoại Bivariate Correlations, tích chọn vào ô "Pearson". Phương án 1 mô tả chính xác quy trình này. Các lựa chọn khác không chính xác vì chúng sử dụng Spearman (cho biến thứ bậc hoặc khi giả định về phân phối chuẩn không được đáp ứng) hoặc đường dẫn menu không chính xác (Reports thay vì Correlate).

Câu 24:

Mô tả bằng biểu đồ – biểu đồ chấm điểm, ta thực hiện:

Lời giải: