Số liệu về NSLĐ của một nhóm công nhân như sau(kg)

7, 8, 14, 28, 16, 14, 25, 15, 18, 15, 21, 14, 13

NSLĐ trung bình một công nhân là (kg):

Chỉ tiêu "Thu nhập bình quân một tháng của nhân viên công ty A năm 2008 là 12 triệu đồng" là chỉ tiêu thời kỳ vì nó phản ánh kết quả của một quá trình diễn ra trong một khoảng thời gian (năm 2008). Đồng thời, nó là chỉ tiêu chất lượng vì nó biểu thị mức thu nhập trung bình, một thuộc tính hoặc phẩm chất của nhân viên, chứ không phải số lượng nhân viên.

Phát biểu sai là: "D. Mỗi tổ mô tả nhiều đặc điểm của các đơn vị trong tổ đó". Trong thống kê, mỗi tổ (class) thường được xây dựng dựa trên một đặc điểm chung của các đơn vị trong tổng thể hoặc mẫu, chứ không phải nhiều đặc điểm cùng lúc. Ví dụ, một tổ có thể chứa các cá nhân có cùng độ tuổi, cùng mức thu nhập, hoặc cùng trình độ học vấn. Việc một tổ mô tả nhiều đặc điểm sẽ làm phức tạp hóa việc phân tích và khó đưa ra các kết luận chính xác.

Các phát biểu còn lại đều đúng:

• A. Qui mô mẫu chắc chắn nhỏ hơn qui mô của tổng thể chung (trừ trường hợp mẫu trùng với tổng thể).


• B. Mỗi tổ thường chỉ mô tả một đặc điểm chung.


• C. Trị số giữa của tổ được tính bằng trung bình cộng của giới hạn trên và dưới của tổ đó.

Hoạt động thống kê bao gồm nhiều công đoạn, và sai số có thể xuất hiện ở nhiều giai đoạn khác nhau. Cụ thể:

• Thiết kế bảng hỏi: Một bảng hỏi được thiết kế không tốt, chứa câu hỏi mơ hồ, khó hiểu, hoặc mang tính định hướng có thể dẫn đến sai lệch trong dữ liệu thu thập.
• Lấy mẫu: Việc chọn mẫu không đại diện cho tổng thể nghiên cứu có thể dẫn đến sai số mẫu (sampling error). Ví dụ, nếu bạn muốn khảo sát ý kiến của người dân về một vấn đề nào đó, nhưng chỉ phỏng vấn những người sống ở một khu vực cụ thể, kết quả có thể không phản ánh đúng ý kiến của toàn bộ dân số.
• Xử lý dữ liệu: Trong quá trình nhập liệu, làm sạch, và phân tích dữ liệu, sai sót có thể xảy ra do lỗi của người nhập liệu, lỗi phần mềm, hoặc do áp dụng các phương pháp phân tích không phù hợp.

Do đó, cả ba công đoạn trên đều có thể chứa sai số. Đáp án đúng là D.

Sai số do tính chất đại biểu (hay còn gọi là sai số chọn mẫu) phát sinh do mẫu được chọn không hoàn toàn đại diện cho tổng thể. Điều này có thể xảy ra vì hai lý do chính:

- Số lượng đơn vị mẫu không đủ lớn: Mẫu quá nhỏ sẽ không phản ánh đầy đủ sự đa dạng của tổng thể.

- Mẫu được chọn không ngẫu nhiên: Nếu quá trình chọn mẫu không đảm bảo tính ngẫu nhiên, một số nhóm trong tổng thể có thể bị đại diện quá mức hoặc dưới mức.

Do đó, đáp án D là chính xác nhất vì nó bao gồm cả hai nguyên nhân trên.