Phân tích định lượng thường gắn liền với việc sử dụng của

các mô hình sơ đồ.

các mô hình vật lý.

các mô hình toán học.

mô hình quy mô.

Trả lời:

Đáp án đúng: C

Phân tích định lượng là phương pháp sử dụng các công cụ toán học và thống kê để phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định. Do đó, nó thường gắn liền với việc sử dụng các mô hình toán học. Các mô hình này cho phép chúng ta biểu diễn các mối quan hệ phức tạp giữa các biến số và dự đoán kết quả dựa trên dữ liệu đầu vào.

150+ câu hỏi trắc nghiệm Phân tích định lượng có hướng dẫn giải cụ thể - Phần 3

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 37:

Tập hợp các phép toán logic và toán học được thực hiện theo một trình tự cụ thể được gọi là

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Một thuật toán là một tập hợp các phép toán logic và toán học được thực hiện theo một trình tự cụ thể để giải quyết một vấn đề. Các bước này phải rõ ràng, không mơ hồ và có thể thực hiện được bởi một máy tính hoặc một người. Các lựa chọn khác không phù hợp:

Liệt kê đầy đủ: Chỉ đơn giản là liệt kê tất cả các khả năng.
Phân tích chẩn đoán: Quá trình xác định nguyên nhân của một vấn đề.
Khách quan: Không thiên vị, dựa trên thực tế.

Câu 38:

Biến kiểm soát được còn được gọi là biến

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Biến kiểm soát, còn được gọi là biến quyết định, là các yếu tố mà người ra quyết định có thể trực tiếp điều chỉnh hoặc kiểm soát trong một bài toán tối ưu hóa hoặc mô hình hóa. Các biến này ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng và mục tiêu của bài toán.

Câu 39:

Những xác suất mới được tìm thấy bằng cách sử dụng Định lý Bayes được gọi là

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Định lý Bayes được sử dụng để cập nhật xác suất của một giả thuyết khi có thêm bằng chứng mới. Xác suất ban đầu của giả thuyết được gọi là xác suất tiên nghiệm (prior probability), và xác suất được cập nhật sau khi xem xét bằng chứng mới được gọi là xác suất hậu nghiệm (posterior probability). Do đó, những xác suất mới được tìm thấy bằng cách sử dụng Định lý Bayes được gọi là xác suất sau.

Câu 40:

Điều nào sau đây là ví dụ về rời rạc phân bổ?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Phân phối rời rạc (discrete distribution) là một loại phân phối xác suất mà biến ngẫu nhiên chỉ có thể nhận một số hữu hạn giá trị hoặc một dãy vô hạn đếm được các giá trị.

* Phân phối Poisson là một ví dụ điển hình của phân phối rời rạc, nó mô tả số lần một sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc địa điểm nhất định.
* Phân phối chuẩn, phân phối mũ và phân phối Z là các phân phối liên tục (continuous distribution). Phân phối chuẩn và phân phối Z thường được sử dụng trong thống kê để mô hình hóa các biến liên tục như chiều cao, cân nặng, nhiệt độ,... Phân phối mũ thường được dùng để mô hình hóa thời gian giữa các sự kiện trong một quá trình Poisson.

Câu 41:

Xác suất của tất cả các giá trị có thể có của một hàm rời rạc biến ngẫu nhiên

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Xác suất của một biến ngẫu nhiên rời rạc là một số nằm giữa 0 và 1. Tổng xác suất của tất cả các giá trị có thể có của biến ngẫu nhiên phải bằng 1. Điều này đảm bảo rằng một trong các giá trị có thể xảy ra chắc chắn sẽ xảy ra.

Câu 42:

Trong phân bố chuẩn, 95,45% dân số nằm ở trong

Lời giải: