Phân lớp dữ liệu là thuộc phương pháp:
Trả lời:
Đáp án đúng: C
Phân lớp dữ liệu (classification) là một kỹ thuật trong học có giám sát (supervised learning). Trong học có giám sát, mô hình được huấn luyện trên một tập dữ liệu đã được gán nhãn, tức là mỗi điểm dữ liệu đã được xác định thuộc về một lớp cụ thể. Mục tiêu của mô hình là học cách ánh xạ từ các đặc trưng của dữ liệu đầu vào đến lớp tương ứng. Do đó, phân lớp dữ liệu thuộc phương pháp học có giám sát.
Các phương án khác:
- Học không giám sát (unsupervised learning): Sử dụng dữ liệu không có nhãn để tìm ra cấu trúc ẩn trong dữ liệu (ví dụ: phân cụm).
- Học bán giám sát (semi-supervised learning): Sử dụng kết hợp dữ liệu có nhãn và không có nhãn.
- Phương pháp lai: Kết hợp nhiều phương pháp khác nhau, nhưng bản thân phân lớp dữ liệu vẫn thuộc học có giám sát.
