Partition C được định theo hệ thống tập tin FAT32. Lệnh nào sau đây cho phép định dạng lại Partition C theo hệ thống tập tin NTFS mà không làm mất dữ liệu trên phân vùng này?

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại phép nối (JOIN) trong SQL, đặc biệt là các loại OUTER JOIN.

• LEFT OUTER JOIN: Lấy tất cả các bản ghi từ bảng bên trái và các bản ghi phù hợp từ bảng bên phải. Nếu không có bản ghi phù hợp ở bảng bên phải, các cột của bảng bên phải sẽ chứa giá trị NULL.
• RIGHT OUTER JOIN: Lấy tất cả các bản ghi từ bảng bên phải và các bản ghi phù hợp từ bảng bên trái. Nếu không có bản ghi phù hợp ở bảng bên trái, các cột của bảng bên trái sẽ chứa giá trị NULL.
• FULL OUTER JOIN: Lấy tất cả các bản ghi từ cả hai bảng. Nếu không có bản ghi phù hợp giữa hai bảng, các cột tương ứng sẽ chứa giá trị NULL.

Như vậy, ngoài LEFT OUTER JOIN, chúng ta có RIGHT OUTER JOIN và FULL OUTER JOIN. Vì vậy, đáp án D là đáp án chính xác nhất vì bao gồm cả hai loại còn lại.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các câu lệnh thao tác dữ liệu (DML) trong SQL. Cụ thể, nó hỏi về câu lệnh dùng để xóa dữ liệu (các bản ghi) khỏi một bảng trong cơ sở dữ liệu.

• A. REMOVE: Đây không phải là một câu lệnh chuẩn trong SQL để xóa dữ liệu.


• B. DELETE: Đây là câu lệnh chính xác để xóa dữ liệu từ một bảng. Cú pháp thường là DELETE FROM table_name WHERE condition;


• C. COLLAPSE: Đây không phải là một câu lệnh SQL chuẩn.


• D. DROP: Câu lệnh DROP được sử dụng để xóa toàn bộ một bảng (cấu trúc và dữ liệu), chứ không chỉ xóa dữ liệu bên trong bảng.

Vậy, đáp án đúng là B.

Câu hỏi kiểm tra cú pháp cơ bản của lệnh SELECT trong SQL để chọn một cột cụ thể từ một bảng.

• Phương án A: EXTRACT FirstName FROM Persons - Cú pháp này không đúng trong SQL. EXTRACT thường được dùng để trích xuất các thành phần ngày, giờ từ một trường ngày giờ, không dùng để chọn cột.
• Phương án B: SELECT FirstName FROM Persons - Đây là cú pháp chính xác để chọn cột "FirstName" từ bảng "Persons". Lệnh này yêu cầu hệ thống cơ sở dữ liệu trả về tất cả các giá trị trong cột "FirstName" từ bảng "Persons".
• Phương án C: SELECT Persons.FirstName - Cú pháp này cũng đúng và thường được sử dụng khi cần chỉ rõ bảng chứa cột "FirstName", đặc biệt hữu ích khi có nhiều bảng cùng tham gia vào một truy vấn và có các cột trùng tên.

Trong trường hợp này, phương án B là đáp án ngắn gọn và phổ biến nhất khi chỉ có một bảng liên quan.

Trong SQL, mệnh đề LIKE được sử dụng để tìm kiếm các giá trị phù hợp với một mẫu cụ thể. Mệnh đề này thường đi kèm với các ký tự đại diện như % (đại diện cho không hoặc nhiều ký tự) và _ (đại diện cho một ký tự đơn).

Ví dụ:

• SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE 'A%'; (Tìm tất cả khách hàng có tên bắt đầu bằng 'A')
• SELECT * FROM Products WHERE ProductName LIKE '%phone%'; (Tìm tất cả sản phẩm có tên chứa từ 'phone')

Các mệnh đề khác:

• GET: Không phải là mệnh đề SQL tiêu chuẩn.
• FROM: Được sử dụng để chỉ định bảng mà từ đó dữ liệu được lấy, chứ không phải để tìm kiếm theo mẫu.

Hàm tập hợp (Aggregate function) trong SQL là hàm thực hiện tính toán trên một tập hợp các hàng và trả về một giá trị duy nhất. Các hàm tập hợp phổ biến bao gồm COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.

Phân tích các lựa chọn:

• A. CURDATE(): Hàm này trả về ngày hiện tại. Không phải hàm tập hợp.


• B. COUNT: Hàm này đếm số lượng hàng trong một nhóm. Đây là một hàm tập hợp.


• C. AVERAGE: Không phải là hàm SQL chuẩn. Trong SQL, hàm tính trung bình là AVG. Tuy nhiên, vì câu hỏi không đề cập rõ ràng SQL Server hay MySQL, ta xét trường hợp tổng quát. Trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu, AVG là hàm chuẩn để tính trung bình.


• D. MAXIMUM: Không phải là hàm SQL chuẩn. Trong SQL, hàm tìm giá trị lớn nhất là MAX. Tương tự như trên, MAX là hàm chuẩn.

Vì COUNT, AVG và MAX là các hàm tập hợp, tuy nhiên, phương án B rõ ràng chỉ ra COUNT là hàm tập hợp, trong khi C và D không chuẩn xác cú pháp. Đáp án phù hợp nhất là B.