Mục tiêu của NoSQL là gì?

NoSQL cung cấp một giải pháp thay thế cho cơ sở dữ liệu SQL để lưu trữ dữ liệu dạng văn bản

Cơ sở dữ liệu NoSQL cho phép lưu trữ dữ liệu không có cấu trúc

NoSQL không thích hợp để lưu trữ dữ liệu có cấu trúc

NoSQL là một định dạng dữ liệu mới để lưu trữ các tập dữ liệu lớn

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Mục tiêu chính của NoSQL là cung cấp một giải pháp lưu trữ dữ liệu linh hoạt và hiệu quả hơn so với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống (SQL). NoSQL đặc biệt phù hợp với việc lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc hoặc bán cấu trúc, nơi cấu trúc dữ liệu không cố định hoặc có thể thay đổi thường xuyên. Các tùy chọn khác không hoàn toàn chính xác: A đề cập đến dữ liệu văn bản, nhưng NoSQL có thể lưu trữ nhiều loại dữ liệu khác ngoài văn bản; C không đúng vì NoSQL *có thể* lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, nhưng không nhất thiết phải như vậy; D sai vì NoSQL không phải là một định dạng dữ liệu mà là một loại cơ sở dữ liệu.

300+ câu hỏi trắc nghiệm Big Data đầy đủ đáp án và lời giải - Phần 4

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 40:

Công cụ SQL Server Integrator do ai phát triển?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

SQL Server Integration Services (SSIS) là một thành phần của hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL Server và được phát triển bởi Microsoft. Nó là một nền tảng để xây dựng các giải pháp tích hợp dữ liệu và quy trình làm việc ETL (Extract, Transform, Load). Do đó, đáp án đúng là C.

Câu 41:

Hệ quản trị CSDL DynamoDB là kiểu nào?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Hệ quản trị cơ sở dữ liệu DynamoDB là một hệ quản trị NoSQL được thiết kế để cung cấp hiệu suất cao và khả năng mở rộng linh hoạt. DynamoDB lưu trữ dữ liệu dưới dạng các cặp key-value, nơi mỗi item được xác định duy nhất bằng một key. Do đó, đáp án chính xác là A. Key value.

Câu 42:

CSDL nào không phải kiểu Document:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Câu hỏi yêu cầu xác định cơ sở dữ liệu (CSDL) *không* thuộc kiểu Document. Các CSDL Document (còn gọi là Document Store) lưu trữ dữ liệu dưới dạng các document, thường là JSON hoặc XML.

* MongoDB, CouchDB, và Elasticsearch đều là các CSDL NoSQL thuộc kiểu Document. Elasticsearch thực chất là một search engine, nhưng nó lưu trữ dữ liệu dưới dạng JSON document và có thể được sử dụng như một Document Store.
* Riak là một CSDL NoSQL dạng Key-Value store, không phải Document store. Nó lưu trữ dữ liệu dưới dạng các cặp key-value, trong đó value có thể là bất kỳ dữ liệu gì, nhưng bản thân CSDL không hiểu cấu trúc bên trong của value. Do đó, Riak không thuộc kiểu Document.

Vậy, đáp án đúng là D. Riak.

Câu 43:

So với RDBMS, Hadoop:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Phân tích câu hỏi: Câu hỏi so sánh giữa Hadoop và RDBMS (Relational Database Management System) về các đặc điểm và khả năng. Cần tìm ra điểm khác biệt mà Hadoop vượt trội hơn so với RDBMS.

Đánh giá các phương án:

A. Có tính toàn vẹn dữ liệu cao hơn: RDBMS thường có tính toàn vẹn dữ liệu cao hơn Hadoop do các ràng buộc và cơ chế ACID.
B. Có giao dịch ACID không: RDBMS hỗ trợ các giao dịch ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) để đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu, trong khi Hadoop không có.
C. Thích hợp để đọc và truy vấn nhanh: RDBMS được tối ưu hóa cho việc đọc và truy vấn dữ liệu nhanh chóng, đặc biệt là với dữ liệu có cấu trúc. Hadoop không mạnh về khoản này.
D. Hoạt động tốt hơn trên dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc: Đây là điểm mạnh của Hadoop. RDBMS thường gặp khó khăn với dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc, trong khi Hadoop được thiết kế để xử lý các loại dữ liệu này một cách hiệu quả.

Kết luận: Phương án D là đáp án đúng.

Câu 44:

Các tệp HDFS được thiết kế cho:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Các tệp trong Hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS) được thiết kế để lưu trữ dữ liệu lớn và được truy cập theo kiểu ghi một lần, đọc nhiều lần. Điều này có nghĩa là một khi một tệp đã được ghi vào HDFS, nó thường không được sửa đổi. Thay vào đó, các ứng dụng chủ yếu đọc dữ liệu từ các tệp này. Do đó:

- Phương án A không đúng vì HDFS không được thiết kế cho nhiều người viết và sửa đổi đồng thời.
- Phương án B không hoàn toàn chính xác. Mặc dù việc ghi nối thêm có thể thực hiện được trong một số trường hợp, nhưng đây không phải là mục đích sử dụng chính của HDFS.
- Phương án C là chính xác nhất. HDFS được tối ưu hóa cho việc ghi tệp một lần, sau đó đọc nhiều lần.
- Phương án D không đúng. Mặc dù HDFS cung cấp khả năng truy cập dữ liệu, nhưng nó không được thiết kế để cung cấp độ trễ thấp như các hệ thống lưu trữ khác (ví dụ: cơ sở dữ liệu NoSQL). HDFS tập trung vào thông lượng cao hơn là độ trễ thấp.

Câu 45:

Hệ thống Apache Hadoop được viết bằng ngôn ngữ nào?

Lời giải: