Khi thiết kế biểu đồ, yếu tố nào giúp tăng khả năng thu hút sự chú ý?

Tỷ lệ dữ liệu trên mực in (Data-to-Ink Ratio) là một khái niệm trong thiết kế trực quan hóa dữ liệu, nhằm tối đa hóa lượng thông tin truyền tải trên mỗi đơn vị mực in sử dụng. Mục tiêu là loại bỏ các yếu tố không cần thiết, sử dụng lượng mực vừa đủ để truyền tải thông tin và đảm bảo bố cục biểu đồ cân đối. Việc tăng độ chính xác của dữ liệu là một mục tiêu quan trọng trong phân tích dữ liệu nói chung, nhưng không trực tiếp liên quan đến việc tối ưu hóa việc sử dụng mực in trong biểu đồ. Do đó, đáp án B là đáp án không liên quan đến tỷ lệ dữ liệu trên mực in.

Biểu đồ thanh (bar chart) là lựa chọn phù hợp nhất để so sánh giá trị giữa các danh mục độc lập. Mỗi thanh đại diện cho một danh mục và chiều cao của thanh thể hiện giá trị tương ứng. Điều này cho phép so sánh trực quan và dễ dàng giữa các danh mục khác nhau. Biểu đồ tròn thích hợp để thể hiện tỷ lệ phần trăm của một tổng thể. Biểu đồ phân tán dùng để thể hiện mối tương quan giữa hai biến số. Biểu đồ cột chồng dùng để so sánh các phần đóng góp vào tổng thể của mỗi danh mục.

Looker Studio là một công cụ báo cáo và trực quan hóa dữ liệu dựa trên nền tảng đám mây. Do đó, mọi tính toán và xử lý dữ liệu đều được thực hiện trên máy chủ đám mây của Google, chứ không phải trên trình duyệt máy tính, ứng dụng cục bộ hay máy tính cá nhân.

Bố cục F và Z là các mẫu thiết kế trực quan thường được sử dụng để hướng dẫn mắt người đọc và tập trung vào các phần quan trọng của trang hoặc biểu đồ. Bố cục F mô phỏng cách mắt người đọc thường quét trang web hoặc tài liệu từ trái sang phải và từ trên xuống dưới, tạo thành hình chữ F. Bố cục Z tương tự, nhưng nhấn mạnh vào đường chéo. Mục tiêu chính của việc sử dụng các bố cục này là để xác định khu vực tập trung thông tin quan trọng, giúp người xem dễ dàng tiếp thu thông tin cốt lõi nhất.

Looker Studio, Tableau và Microsoft Power BI đều là các công cụ trực quan hóa dữ liệu được thiết kế để người dùng có thể tạo báo cáo và dashboard mà không cần kỹ năng lập trình chuyên sâu. SAS (Statistical Analysis System) mặc dù có khả năng trực quan hóa, nhưng thường đòi hỏi người dùng phải sử dụng ngôn ngữ lập trình SAS để tạo báo cáo phức tạp. Vì vậy, các công cụ A, B và C đều phù hợp với mô tả, trong khi SAS có thể yêu cầu lập trình. Tuy nhiên, theo ngữ cảnh thông thường, Power BI, Tableau và Looker Studio được biết đến rộng rãi hơn về khả năng tạo báo cáo mà không cần code so với SAS. Do đó, câu hỏi này có lẽ đang tìm kiếm công cụ ít yêu cầu kỹ năng lập trình nhất trong số các lựa chọn, và SAS là lựa chọn phù hợp nhất trong trường hợp này.