Khi một tệp trong HDFS bị người dùng xóa:

Nó đã mất vĩnh viễn

Nó sẽ đi vào thùng rác nếu được định cấu hình

Nó bị ẩn khỏi người dùng nhưng vẫn ở trong hệ thống tệp

File trong HDFS không thể bị xóa

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Trong HDFS (Hadoop Distributed File System), khi một tệp bị người dùng xóa, nó không bị mất vĩnh viễn ngay lập tức. Thay vào đó, nó sẽ được chuyển vào thùng rác (Trash) nếu tính năng này được bật (được định cấu hình). Thùng rác này cho phép người dùng khôi phục các tệp đã xóa trong một khoảng thời gian nhất định trước khi chúng bị xóa vĩnh viễn khỏi hệ thống. Nếu tính năng thùng rác không được bật, tệp sẽ bị xóa ngay lập tức.

300+ câu hỏi trắc nghiệm Big Data đầy đủ đáp án và lời giải - Phần 2

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 15:

Giao tiếp giữa các quá trình giữa các nút khác nhau trong Hadoop sử dụng:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Trong Hadoop, giao tiếp giữa các tiến trình (process) trên các node khác nhau chủ yếu sử dụng RPC (Remote Procedure Call).

RPC (Remote Procedure Call): Đây là một giao thức cho phép một chương trình trên một máy tính (node) yêu cầu một dịch vụ từ một chương trình nằm trên một máy tính khác trong mạng mà không cần hiểu chi tiết về mạng. Hadoop sử dụng RPC để các thành phần khác nhau của nó (ví dụ: NameNode và DataNode) có thể giao tiếp và phối hợp với nhau.

REST API: REST API thường được sử dụng cho giao tiếp giữa các hệ thống khác nhau thông qua giao thức HTTP. Mặc dù Hadoop có thể cung cấp một số REST API cho mục đích quản lý hoặc truy vấn dữ liệu, nhưng nó không phải là cơ chế chính để các tiến trình Hadoop giao tiếp nội bộ.

RMI (Remote Method Invocation): RMI là một cơ chế cho phép một đối tượng Java chạy trên một máy ảo Java (JVM) gọi các phương thức trên một đối tượng Java khác chạy trên một JVM khác. Mặc dù RMI có thể được sử dụng trong một số trường hợp, nhưng nó không phải là phương pháp giao tiếp chính trong Hadoop.

IP Exchange: Đây không phải là một thuật ngữ chuẩn trong ngữ cảnh giao tiếp giữa các tiến trình trong Hadoop. Giao tiếp IP là nền tảng, nhưng Hadoop sử dụng các giao thức cấp cao hơn như RPC.

Vì vậy, đáp án chính xác nhất là B. RPC.

Câu 16:

Loại dữ liệu mà Hadoop có thể xử lý là:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Hadoop được thiết kế để xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm dữ liệu có cấu trúc (ví dụ: dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ), dữ liệu bán cấu trúc (ví dụ: dữ liệu JSON, XML) và dữ liệu không có cấu trúc (ví dụ: văn bản, hình ảnh, video). Do đó, đáp án D là đáp án chính xác nhất vì nó bao gồm tất cả các loại dữ liệu mà Hadoop có thể xử lý.

Câu 17:

Hadoop khác với máy tính tình nguyện ở chỗ:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Hadoop là một framework mã nguồn mở được thiết kế để xử lý và lưu trữ các tập dữ liệu lớn trên các cluster phần cứng thông thường. Điểm khác biệt lớn nhất giữa Hadoop và máy tính tình nguyện (ví dụ: các dự án như SETI@home) nằm ở việc Hadoop được thiết kế để khai thác tối đa cả thời gian CPU và băng thông mạng trong một môi trường tính toán phân tán. Trong khi đó, các dự án máy tính tình nguyện thường tập trung vào việc sử dụng thời gian CPU nhàn rỗi của các máy tính cá nhân, và việc sử dụng băng thông mạng thường được giới hạn để tránh gây ảnh hưởng đến trải nghiệm của người dùng.

Phân tích các lựa chọn:

A. Sai. Các dự án máy tính tình nguyện (như SETI@home) chủ yếu tận dụng thời gian CPU nhàn rỗi của các máy tính cá nhân để thực hiện các tính toán phức tạp. Việc sử dụng băng thông mạng bị hạn chế để không ảnh hưởng đến trải nghiệm của người dùng.
B. Đúng. Hadoop được thiết kế để tận dụng tối đa cả thời gian CPU và băng thông mạng.
C. Sai. Hadoop có thể được sử dụng cho nhiều loại tính toán khác nhau, không chỉ giới hạn ở việc tìm kiếm số nguyên tố.
D. Sai. MapReduce là một mô hình lập trình, không chỉ Hadoop mới sử dụng.

Câu 18:

Trong Hadoop 2.x, liên kết HDFS phát hành có nghĩa là:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Liên kết HDFS phát hành (HDFS Federation) trong Hadoop 2.x cho phép một cụm HDFS có thể mở rộng quy mô bằng cách thêm nhiều NameNode hơn. Mỗi NameNode quản lý một namespace riêng biệt và các DataNode lưu trữ dữ liệu cho tất cả các namespace. Điều này giúp vượt qua giới hạn về khả năng mở rộng của một NameNode duy nhất trong Hadoop 1.x. Vì vậy, đáp án đúng là C.

Câu 19:

Chế độ nào sau đây không phải là chế độ hoạt động của Hadoop?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Hadoop có ba chế độ hoạt động chính: chế độ độc lập (Standalone mode), chế độ phân phối giả (Pseudo-distributed mode) và chế độ phân phối hoàn toàn (Fully-distributed mode). Chế độ phân phối toàn cầu không phải là một chế độ hoạt động chính thức của Hadoop.

* Chế độ độc lập (Standalone mode): Đây là chế độ đơn giản nhất, chạy Hadoop trên một máy tính duy nhất, không có phân phối dữ liệu hoặc xử lý song song.
* Chế độ phân phối giả (Pseudo-distributed mode): Chế độ này cũng chạy trên một máy tính duy nhất, nhưng các tiến trình Hadoop (NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, v.v.) được chạy trong các tiến trình Java riêng biệt, mô phỏng một cụm phân tán nhỏ.
* Chế độ phân phối hoàn toàn (Fully-distributed mode): Đây là chế độ triển khai thực tế trên một cụm các máy tính, với dữ liệu và xử lý được phân phối trên nhiều node.

Câu 20:

Công việc khung hadoop được viết bằng:

Lời giải: