Khi bạn tăng số lượng tệp được lưu trữ trong HDFS, Bộ nhớ được yêu cầu bởi NameNode:
Đáp án đúng: A
Câu hỏi liên quan
* Tại sao các lựa chọn khác sai:
* A. Dừng công việc sao chép trong toàn bộ hệ thống tệp hdfs: NameNode không dừng toàn bộ quá trình sao chép. Nó chỉ xử lý các khối đang bị sao chép quá mức.
* B. Nó làm chậm quá trình nhân bản cho các khối đó: NameNode không làm chậm quá trình nhân bản, mà sẽ loại bỏ bản sao thừa.
* D. Nó để lại các khối thừa như nó vốn có: Việc giữ lại các khối thừa sẽ gây lãng phí tài nguyên lưu trữ.
Kích thước khối (block size) trong HDFS (Hadoop Distributed File System) lớn hơn kích thước khối đĩa thông thường vì những lý do sau:
- Giảm chi phí tìm kiếm (seek time): Khi làm việc với các tệp tin lớn, việc giảm thiểu số lượng thao tác tìm kiếm (seek operations) là rất quan trọng để tăng hiệu suất. Kích thước khối lớn hơn giúp giảm số lượng khối cần đọc cho một tệp tin, từ đó giảm số lần tìm kiếm và tăng tốc độ đọc/ghi dữ liệu.
- Quản lý metadata hiệu quả: Kích thước khối lớn hơn có nghĩa là số lượng khối cần quản lý sẽ ít hơn. Điều này làm giảm gánh nặng cho NameNode (node quản lý metadata trong HDFS), giúp NameNode có thể quản lý một lượng lớn dữ liệu hơn.
- Lưu trữ các tệp tin lớn: HDFS được thiết kế để lưu trữ và xử lý các tệp tin rất lớn. Việc có kích thước khối lớn cho phép một tệp tin lớn được chia thành ít khối hơn và lưu trữ trên nhiều nút trong cụm, đảm bảo tính khả mở và chịu lỗi.
Với các lựa chọn đã cho:
- A. Sai. HDFS có thể lưu trữ các loại tệp tin khác nhau, không chỉ các tệp HDFS.
- B. Sai. Kích thước khối lớn hơn nhằm mục đích giảm thiểu (tối thiểu hóa) thời gian tìm kiếm, chứ không phải tối đa hóa.
- C. Sai. HDFS được thiết kế để có thể chuyển các tệp lớn được tạo từ nhiều khối đĩa một cách hiệu quả.
- D. Đúng. Đây là một trong những lý do chính. Kích thước khối lớn hơn cho phép lưu trữ các tệp lớn hơn kích thước của một đĩa đơn trên nhiều đĩa trong cụm.
Các lựa chọn khác không đúng vì:
* A: Khách hàng không chọn ngẫu nhiên NameNode để phục vụ yêu cầu. Chỉ NameNode đang hoạt động phục vụ yêu cầu.
* B: Standby Node không tắt mà liên tục đồng bộ hoá với Active Node.
* C: DataNode gửi báo cáo khối đến cả hai NameNode để đảm bảo tính nhất quán và sẵn sàng cao.
Phương án B là chính xác nhất vì nó bao gồm cả tệp và thư mục. Các phương án khác chỉ đề cập đến tệp, trong khi `hadoop fs` có thể sao chép cả hai.
Cụ thể, để sao chép tệp hoặc thư mục từ hệ thống tệp cục bộ vào HDFS, ta sử dụng lệnh `hadoop fs -copyFromLocal
Để sao chép tệp hoặc thư mục từ HDFS về hệ thống tệp cục bộ, ta sử dụng lệnh `hadoop fs -copyToLocal
Mục đích chính của việc khởi động NameNode trong chế độ khôi phục (recovery mode) là để khôi phục lại trạng thái của hệ thống tệp HDFS khi NameNode gặp sự cố và không thể khởi động lại một cách bình thường. Chế độ này đặc biệt hữu ích khi có nhiều bản sao của siêu dữ liệu (metadata) và cần chọn một bản sao hợp lệ để sử dụng.
Phương án A: Khôi phục NameNode không thành công. Đây là một phần của quá trình, nhưng không phải là mục đích duy nhất. Chế độ khôi phục giúp NameNode vượt qua các lỗi và tiếp tục hoạt động.
Phương án B: Khôi phục một DataNode bị lỗi. Chế độ khôi phục của NameNode không trực tiếp liên quan đến việc khôi phục DataNode. Việc khôi phục DataNode là một quy trình riêng biệt.
Phương án C: Khôi phục dữ liệu từ một trong những vị trí lưu trữ siêu dữ liệu. Đây là đáp án chính xác. Khi NameNode khởi động ở chế độ khôi phục, nó sẽ cố gắng đọc siêu dữ liệu từ các vị trí lưu trữ khác nhau (ví dụ: nhiều ổ đĩa hoặc NFS mount) và chọn bản sao mới nhất, nhất quán để sử dụng.
Phương án D: Khôi phục dữ liệu khi chỉ có một vị trí lưu trữ siêu dữ liệu. Chế độ khôi phục vẫn có thể hữu ích ngay cả khi chỉ có một vị trí lưu trữ siêu dữ liệu, đặc biệt nếu siêu dữ liệu bị hỏng và cần được kiểm tra và sửa chữa. Tuy nhiên, phương án C mô tả mục đích chính xác và quan trọng hơn của chế độ khôi phục.
Tất cả các tệp trong một thư mục trong HDFS có thể được hợp nhất với nhau bằng cách sử dụng:

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy

Bộ 120+ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Hệ Thống Thông Tin

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Mạng Máy Tính Và Truyền Thông

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kiểm Toán

Bộ 370+ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kế Toán Doanh Nghiệp

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Quản Trị Thương Hiệu
ĐĂNG KÝ GÓI THI VIP
- Truy cập hơn 100K đề thi thử và chính thức các năm
- 2M câu hỏi theo các mức độ: Nhận biết – Thông hiểu – Vận dụng
- Học nhanh với 10K Flashcard Tiếng Anh theo bộ sách và chủ đề
- Đầy đủ: Mầm non – Phổ thông (K12) – Đại học – Người đi làm
- Tải toàn bộ tài liệu trên TaiLieu.VN
- Loại bỏ quảng cáo để tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Tặng 15 ngày khi đăng ký gói 3 tháng, 30 ngày với gói 6 tháng và 60 ngày với gói 12 tháng.