Hình ảnh dưới đây là biểu diễn của hàm kích hoạt nào?

Mô hình không phù hợp với dữ liệu huấn luyện

Mô hình phù hợp tốt với dữ liệu huấn luyện nhưng không tổng quát hóa được cho dữ liệu mới

Mô hình không học được từ dữ liệu

Mô hình phù hợp tốt với dữ liệu huấn luyện và tổng quát hóa tốt cho dữ liệu mới

Quá trình học từ dữ liệu được gán nhãn

Quá trình học từ dữ liệu không được gán nhãn

Quá trình học từ phản hồi từ môi trường

Quá trình học từ dữ liệu thô

Kỹ thuật tăng kích thước mô hình

Kỹ thuật giảm kích thước mô hình

Kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình dự đoán để cải thiện hiệu suất

Kỹ thuật chia tập dữ liệu huấn luyện và kiểm tra

Dự báo thời tiết

Dự đoán giá cổ phiếu

Tất cả các phương án trên

Không có câu trả lời nào đúng

Sự kết hợp giữa precision và recall

Tổng của precision và recall

Tích của precision và recall

Tính tổng của số lần dự đoán đúng và số lần dự đoán sai

Cải thiện độ chính xác của mô hình

Tối ưu hóa các tham số của mô hình dựa trên đạo hàm của hàm mất mát

Giảm thiểu overfitting trong mô hình

Phân tích đặc trưng của dữ liệu

Dự đoán chuỗi thời gian

Phân loại hình ảnh

Phân tích ngôn ngữ tự nhiên

Tất cả các phương án trên

Một loại thuật toán tối ưu hóa

Một loại mô hình học sâu

Một loại mô hình học có giám sát

Một phương pháp kết hợp nhiều cây quyết định

Một phương pháp tối ưu hóa gradient descent

Một phương pháp tối ưu hóa huấn luyện mô hình dựa trên mẫu ngẫu nhiên

Một phương pháp tối ưu hóa dựa trên hàm mất mát

Một phương pháp tối ưu hóa dựa trên quá trình lan truyền ngược

Số lượng mẫu dữ liệu được sử dụng để cập nhật các trọng số trong mỗi lần lan truyền ngược

Kích thước của các tầng ẩn trong mạng neural

Số lượng các mẫu dữ liệu được sử dụng trong quá trình huấn luyện mạng neural

Số lượng epoch cần thiết để đạt được hiệu suất mong muốn