Hệ quản trị CSDL IBM Graph là kiểu nào?

Dữ liệu bán cấu trúc (Semi-structured data) không tuân theo một lược đồ dữ liệu cố định như dữ liệu cấu trúc (ví dụ: cơ sở dữ liệu quan hệ), nhưng nó cũng không hoàn toàn không có cấu trúc như dữ liệu phi cấu trúc (ví dụ: văn bản thuần túy). Dữ liệu bán cấu trúc chứa các thẻ hoặc dấu hiệu để phân tách các phần tử dữ liệu và tạo ra các thứ bậc, nhưng cấu trúc này không cứng nhắc và có thể thay đổi.

* JSON (JavaScript Object Notation) là một định dạng dữ liệu bán cấu trúc phổ biến, sử dụng cặp khóa-giá trị và mảng để biểu diễn dữ liệu.
* XML (Extensible Markup Language) cũng là một định dạng dữ liệu bán cấu trúc phổ biến, sử dụng các thẻ để đánh dấu các phần tử dữ liệu.
* CSV (Comma Separated Values) là một định dạng dữ liệu cấu trúc đơn giản, trong đó các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy. Mặc dù nó có cấu trúc, nó thường được coi là một dạng dữ liệu phẳng, không có thứ bậc phức tạp như JSON hoặc XML. Tuy nhiên, CSV vẫn có cấu trúc hơn so với dữ liệu phi cấu trúc thuần túy.

Vì JSON và XML là các định dạng dữ liệu bán cấu trúc phổ biến, nên đáp án "Tất cả" bao gồm cả hai định dạng này là đáp án chính xác nhất.

Câu hỏi yêu cầu xác định CSDL nào *không* thuộc kiểu Key-Value. Các CSDL Key-Value lưu trữ dữ liệu dưới dạng cặp khóa-giá trị, cho phép truy xuất dữ liệu nhanh chóng dựa trên khóa.

* A. MongoDB: MongoDB là một CSDL NoSQL hướng tài liệu (document-oriented database). Dữ liệu được lưu trữ dưới dạng các document JSON-like với cấu trúc linh hoạt, không cố định theo kiểu bảng như CSDL quan hệ. Mặc dù có thể truy cập dữ liệu bằng khóa, nhưng bản chất của MongoDB không phải là Key-Value thuần túy.
* B. DynamoDB: DynamoDB là một CSDL NoSQL Key-Value và document của Amazon. Nó được thiết kế để có khả năng mở rộng cao và hiệu năng ổn định.
* C. Redis: Redis là một kho lưu trữ cấu trúc dữ liệu trong bộ nhớ (in-memory data structure store) mã nguồn mở, thường được sử dụng như một bộ nhớ cache, message broker và database. Redis hỗ trợ nhiều kiểu dữ liệu, bao gồm string, hash, list, set, sorted set với các thao tác nguyên tử. Redis là một CSDL Key-Value.
* D. Riak: Riak là một CSDL NoSQL phân tán, có khả năng mở rộng cao, được thiết kế để xử lý các ứng dụng có yêu cầu về tính sẵn sàng và khả năng chịu lỗi cao. Riak là một CSDL Key-Value.

Như vậy, MongoDB là đáp án chính xác vì nó là một CSDL hướng tài liệu, không phải Key-Value.

Công nghệ Cluster (cụm máy tính) có những ưu điểm sau:

* Hiệu quả chi phí: Sử dụng các máy tính commodity (phần cứng thông thường, giá rẻ) để tạo thành một hệ thống mạnh mẽ, thay vì một máy chủ đắt tiền duy nhất.
* Tính sẵn sàng cao: Nếu một máy chủ trong cluster gặp sự cố, các máy chủ khác sẽ tiếp tục hoạt động, đảm bảo dịch vụ không bị gián đoạn.
* Khả năng mở rộng linh hoạt: Dễ dàng thêm hoặc bớt các máy chủ vào cluster để đáp ứng nhu cầu thay đổi.

Vì vậy, đáp án A "Tất cả" là chính xác vì nó bao gồm tất cả các ưu điểm trên.

HDFS (Hadoop Distributed File System) là một hệ thống tệp phân tán được thiết kế để lưu trữ và xử lý các tập dữ liệu lớn trên các cụm phần cứng thông thường. Các mục tiêu chính của HDFS bao gồm:

* Phát hiện lỗi và khôi phục: HDFS được thiết kế để chịu lỗi. Nó sử dụng cơ chế sao chép dữ liệu để đảm bảo rằng dữ liệu không bị mất ngay cả khi các nút trong cụm bị lỗi.
* Xử lý tập dữ liệu khổng lồ: HDFS có thể xử lý các tập dữ liệu có kích thước petabyte hoặc lớn hơn.
* Cung cấp băng thông mạng cao để di chuyển dữ liệu: HDFS được thiết kế để cung cấp băng thông mạng cao để dữ liệu có thể được di chuyển nhanh chóng giữa các nút trong cụm.

Việc ngăn chặn việc xóa dữ liệu không phải là mục tiêu chính của HDFS. HDFS cung cấp các cơ chế để quản lý và bảo vệ dữ liệu, nhưng nó không ngăn chặn người dùng xóa dữ liệu một cách cố ý. Người dùng có quyền xóa dữ liệu nếu họ có đủ quyền.

Do đó, đáp án C là đáp án không phải là mục tiêu của HDFS.