Đối tượng nghiên cứu của thống kê kinh tế là nghiên cứu mặt lượng trên phạm vi số lớn.

Câu trả lời là A. Đúng.

Giải thích:

Sau khi thực hiện tổng hợp định tính về hiện tượng nghiên cứu, một bước quan trọng là trình bày dữ liệu thu thập được một cách trực quan và dễ hiểu. Các phương pháp trình bày phổ biến bao gồm:

• Bảng thống kê: Sắp xếp dữ liệu theo hàng và cột, giúp dễ dàng so sánh và đối chiếu các giá trị.


• Biểu đồ thống kê: Sử dụng các hình thức như biểu đồ cột, biểu đồ tròn, biểu đồ đường... để minh họa sự phân bố, xu hướng của dữ liệu.


• Đồ thị thống kê: Tương tự biểu đồ, nhưng thường dùng để biểu diễn mối quan hệ giữa các biến số, đặc biệt trong phân tích hồi quy và tương quan.

Việc sử dụng bảng, biểu đồ và đồ thị thống kê giúp người đọc dễ dàng nắm bắt thông tin, nhận diện các xu hướng và đưa ra kết luận dựa trên dữ liệu một cách khách quan.

Tổng thể sinh viên thích học môn Nguyên lý thống kê kinh tế là một tập hợp các đơn vị (sinh viên) có chung ít nhất một dấu hiệu (thích học môn Nguyên lý thống kê kinh tế). Tuy nhiên, không phải lúc nào chúng ta cũng có thể dễ dàng xác định được tất cả các thành viên của tổng thể này một cách trực tiếp. Do đó, đây có thể được coi là một tổng thể tiềm ẩn, đặc biệt khi việc xác định sở thích của sinh viên đòi hỏi các phương pháp điều tra, khảo sát phức tạp hơn là chỉ quan sát trực tiếp.

Định nghĩa về chỉ tiêu thống kê đã được trình bày chính xác. Chỉ tiêu thống kê là một khái niệm quan trọng trong thống kê kinh tế - xã hội, dùng để đo lường, phản ánh các đặc điểm về quy mô, tốc độ, cơ cấu, và các mối quan hệ của hiện tượng trong một không gian và thời gian cụ thể.

Câu trả lời là Đúng.

Giải thích:

• Thang đo định danh (Nominal scale): Phân loại dữ liệu vào các nhóm không có thứ tự. Ví dụ: màu sắc, giới tính, loại xe.


• Thang đo thứ bậc (Ordinal scale): Phân loại dữ liệu vào các nhóm có thứ tự. Ví dụ: xếp hạng (nhất, nhì, ba), mức độ hài lòng (rất hài lòng, hài lòng, không hài lòng).


• Thang đo khoảng (Interval scale): Đo lường dữ liệu trên một thang liên tục với khoảng cách bằng nhau giữa các giá trị, nhưng không có điểm 0 tuyệt đối. Ví dụ: nhiệt độ Celsius, điểm IQ.


• Thang đo tỷ lệ (Ratio scale): Đo lường dữ liệu trên một thang liên tục với khoảng cách bằng nhau giữa các giá trị và có điểm 0 tuyệt đối. Ví dụ: chiều cao, cân nặng, thu nhập.

Như vậy, thang đo định danh và thứ bậc dùng để phân loại các thuộc tính, đặc điểm, do đó là định tính. Thang đo khoảng và tỷ lệ đo lường các giá trị số, do đó là định lượng. Vì vậy, nhận định trong câu hỏi là chính xác.