Điều nào sau đây đúng với ổ đĩa trong một khoảng thời gian?

Thời gian tìm kiếm dữ liệu đang cải thiện nhanh hơn tốc độ truyền dữ liệu

Thời gian tìm kiếm dữ liệu đang cải thiện chậm hơn tốc độ truyền dữ liệu

Thời gian tìm kiếm dữ liệu và tốc độ truyền dữ liệu đều đang tăng tương ứng

Chỉ tăng dung lượng lưu trữ mà không tăng tốc độ truyền dữ liệu

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Trong quá trình phát triển của ổ đĩa, tốc độ truyền dữ liệu (data transfer rate) đã tăng lên nhanh chóng hơn so với tốc độ cải thiện thời gian tìm kiếm dữ liệu (seek time). Điều này có nghĩa là, mặc dù ổ đĩa có thể lưu trữ nhiều dữ liệu hơn và truyền dữ liệu nhanh hơn, nhưng thời gian cần thiết để tìm và truy cập một khối dữ liệu cụ thể không giảm nhanh tương ứng. Do đó, đáp án B là chính xác.

300+ câu hỏi trắc nghiệm Big Data đầy đủ đáp án và lời giải - Phần 6

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 6:

Giao diện org.apache.hadoop.io.Wording khai báo hai phương thức nào? (Chọn 2 câu trả lời.)

public void readFields(DataInput)

public void read(DataInput)

public void writeFields(DataOutput)

public void write(DataOutput)

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Giao diện `org.apache.hadoop.io.Writable` trong Hadoop định nghĩa các phương thức để một đối tượng có thể được tuần tự hóa (serialized) thành luồng dữ liệu và giải tuần tự hóa (deserialized) từ luồng dữ liệu. Điều này cho phép Hadoop lưu trữ và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.

Giao diện `Writable` khai báo hai phương thức quan trọng:

* `write(DataOutput out)`: Phương thức này được sử dụng để ghi trạng thái của đối tượng vào `DataOutput`. `DataOutput` là một interface cung cấp các phương thức để ghi dữ liệu các kiểu nguyên thủy (như int, long, float, String) vào một luồng.
* `readFields(DataInput in)`: Phương thức này được sử dụng để đọc trạng thái của đối tượng từ `DataInput`. `DataInput` là một interface cung cấp các phương thức để đọc dữ liệu các kiểu nguyên thủy từ một luồng.

Do đó, đáp án đúng là:
* `public void readFields(DataInput)`
* `public void write(DataOutput)`

Câu 7:

Hadoop được viết bằng:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Hadoop là một framework mã nguồn mở được sử dụng để lưu trữ và xử lý các tập dữ liệu lớn. Nó được viết bằng ngôn ngữ lập trình Java. Các thành phần chính của Hadoop, như Hadoop Distributed File System (HDFS) và MapReduce, đều được triển khai bằng Java.

Câu 8:

Khi chạy trên chế độ pseudo distributed, hệ số sao chép được đặt thành:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Trong chế độ pseudo-distributed, tất cả các daemon Hadoop chạy trên cùng một máy. Do đó, hệ số sao chép (replication factor) được đặt thành 1. Điều này có nghĩa là mỗi khối dữ liệu chỉ được lưu trữ một bản duy nhất trên hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS).

Câu 9:

Khi khách hàng giao tiếp với hệ thống tệp HDFS, nó cần giao tiếp với:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Khách hàng (client) khi tương tác với HDFS cần giao tiếp với cả NameNode và DataNode. NameNode quản lý metadata của hệ thống tệp tin (ví dụ: thông tin về các file, thư mục, quyền truy cập, vị trí các block dữ liệu). Client sẽ liên hệ với NameNode để biết vị trí của các block dữ liệu cần đọc/ghi. Sau đó, client sẽ giao tiếp trực tiếp với các DataNode chứa các block dữ liệu đó để thực hiện việc đọc/ghi dữ liệu thực tế.

Câu 10:

Khi một tệp trong HDFS bị người dùng xóa:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Trong HDFS (Hadoop Distributed File System), khi một tệp bị xóa bởi người dùng, nó không bị mất vĩnh viễn ngay lập tức. Thay vào đó, nó sẽ được chuyển vào thùng rác (Trash directory) nếu tính năng này được kích hoạt. Việc này tương tự như thùng rác trong các hệ điều hành thông thường, cho phép khôi phục tệp nếu cần thiết trong một khoảng thời gian nhất định trước khi nó bị xóa hoàn toàn khỏi hệ thống. Nếu thùng rác không được định cấu hình, file sẽ bị xóa vĩnh viễn.

Câu 11:

Kịch bản nào yêu cầu băng thông cao nhất để truyền dữ liệu giữa các nút trong Hadoop?

Lời giải: