Đâu là một kiểu của CSDL NoSQL?

Velocity (Tốc độ) là một trong những đặc trưng quan trọng của Big Data (Dữ liệu lớn), nó đề cập đến tốc độ dữ liệu được tạo ra và xử lý. Trong các lựa chọn được cung cấp:

* A. Tốc độ gia tăng khối lượng dữ liệu lớn: Mặc dù có liên quan đến tốc độ, nhưng nó tập trung vào sự tăng trưởng về kích thước, không phải tốc độ xử lý.
* B. Tốc độ cập nhật dữ liệu lớn: Đáp án này cũng liên quan đến tốc độ, nhưng tập trung vào việc dữ liệu được cập nhật nhanh chóng như thế nào.
* C. Tốc độ xử lý dữ liệu lớn: Đây là đáp án chính xác nhất. Velocity (Tốc độ) đề cập đến việc dữ liệu được xử lý nhanh chóng như thế nào, bao gồm cả việc thu thập, phân tích và đưa ra quyết định.
* D. Tốc độ lưu trữ dữ liệu lớn: Tốc độ lưu trữ là một yếu tố, nhưng không phải là định nghĩa chính xác nhất của Velocity.

Vì vậy, đáp án đúng nhất là tốc độ xử lý dữ liệu lớn.

RDBMS là viết tắt của "Relational Database Management System", nghĩa là Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ. Đây là một hệ thống phần mềm được sử dụng để tạo, duy trì và quản lý các cơ sở dữ liệu quan hệ. Cơ sở dữ liệu quan hệ lưu trữ dữ liệu trong các bảng, và các bảng này có thể liên quan đến nhau thông qua các khóa (keys). Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến bao gồm MySQL, PostgreSQL, Oracle, và Microsoft SQL Server.

Phương án A là đáp án chính xác vì nó cung cấp đầy đủ và đúng định nghĩa của RDBMS.
Phương án B sai vì thiếu từ "ational".
Phương án C sai vì "Microsoft System" không phải là một phần của định nghĩa RDBMS.
Phương án D sai vì không phải tất cả các phương án đều đúng.

Thị trường Big Data là một lĩnh vực rộng lớn, bao gồm nhiều thành phần khác nhau để thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu lớn. Cụ thể:

* Phần cứng: Bao gồm các máy chủ, hệ thống lưu trữ, thiết bị mạng,... để đáp ứng nhu cầu tính toán và lưu trữ khổng lồ của Big Data.
* Phần mềm: Bao gồm các công cụ và nền tảng để quản lý, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn, ví dụ như Hadoop, Spark, NoSQL databases,... Những phần mềm này giúp khai thác thông tin giá trị từ Big Data.
* Dịch vụ: Bao gồm các dịch vụ tư vấn, triển khai, quản lý và hỗ trợ Big Data, giúp các tổ chức tận dụng tối đa tiềm năng của Big Data.

Như vậy, thị trường Big Data bao gồm cả phần cứng, phần mềm và dịch vụ.

Neo4j là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL kiểu đồ thị (Graph database). Nó sử dụng cấu trúc đồ thị để biểu diễn và lưu trữ dữ liệu, với các nút (nodes) đại diện cho các thực thể và các cạnh (edges) đại diện cho mối quan hệ giữa các thực thể đó. Điều này giúp Neo4j phù hợp với các ứng dụng cần quản lý và truy vấn các mối quan hệ phức tạp.

Các lựa chọn khác không phù hợp vì:
- Key-value: Lưu trữ dữ liệu dưới dạng cặp khóa-giá trị.
- Wide column based: Lưu trữ dữ liệu trong các cột, phù hợp cho các truy vấn phân tích.
- Document based: Lưu trữ dữ liệu dưới dạng các tài liệu (ví dụ: JSON, XML).

Google Bigtable là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL được thiết kế để xử lý lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc. Bigtable lưu trữ dữ liệu dưới dạng các bảng thưa, được lập chỉ mục theo hàng (row key), cột (column family, column qualifier) và dấu thời gian (timestamp). Kiến trúc này phù hợp với mô hình Wide Column, nơi mỗi hàng có thể có một số lượng lớn cột, và mỗi cột có thể chứa nhiều phiên bản dữ liệu được đánh dấu thời gian khác nhau.

* A. Key value: Mô hình Key-Value đơn giản hơn Bigtable, chỉ lưu trữ dữ liệu dưới dạng cặp khóa-giá trị. Bigtable phức tạp hơn với khái niệm column family và column qualifier.
* B. Wide Column based: Đây là mô hình chính xác mà Bigtable sử dụng. Dữ liệu được tổ chức thành các cột có thể mở rộng linh hoạt.
* C. Document based: Các hệ quản trị CSDL Document-based (ví dụ: MongoDB) lưu trữ dữ liệu dưới dạng các tài liệu (thường là JSON hoặc XML). Bigtable không thuộc loại này.
* D. Graph based: Các hệ quản trị CSDL Graph-based (ví dụ: Neo4j) được thiết kế để lưu trữ và truy vấn dữ liệu dạng đồ thị. Bigtable không phải là một CSDL đồ thị.

Vậy, đáp án đúng là B.