Trả lời:
Đáp án đúng: B
Câu hỏi này liên quan đến số lượng phương pháp xác định sai số chuẩn. Sai số chuẩn có thể được xác định bằng nhiều phương pháp khác nhau, tùy thuộc vào ngữ cảnh và dữ liệu có sẵn. Trong thống kê, có ít nhất hai phương pháp phổ biến để ước tính sai số chuẩn:
1. **Công thức trực tiếp từ độ lệch chuẩn mẫu:** Sai số chuẩn thường được tính bằng cách chia độ lệch chuẩn mẫu cho căn bậc hai của kích thước mẫu (n). Đây là phương pháp phổ biến nhất khi có một mẫu dữ liệu.
2. **Bootstrap:** Phương pháp bootstrap là một kỹ thuật lấy mẫu lại (resampling) được sử dụng để ước tính sai số chuẩn khi không có công thức lý thuyết hoặc khi các giả định của công thức không được đáp ứng. Bootstrap tạo ra nhiều mẫu giả định từ mẫu gốc bằng cách lấy mẫu có hoàn lại, và sau đó tính toán thống kê quan tâm trên mỗi mẫu bootstrap. Sai số chuẩn được ước tính từ độ lệch chuẩn của các thống kê bootstrap.
Do đó, có ít nhất 2 phương pháp xác định sai số chuẩn.
