Cho hàm hồi quy mẫu với hệ số xác định R2 =0,98699, TSS=10286,7025
Đáp án đúng: C
Ta có công thức R2 = ESS/TSS. Từ đó suy ra ESS = R2 * TSS.
Thay số vào, ta được ESS = 0,98699 * 10286,7025 = 10152,8725.
Tuyển chọn hơn 100+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng trọng tâm - có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.
Câu hỏi liên quan
Để xác định mối quan hệ nhân quả hợp lý nhất trong mô hình hồi quy, chúng ta cần xem xét mối liên hệ logic và thực tế giữa biến độc lập (X) và biến phụ thuộc (Y).
- Phương án A: Y là sản lượng, X là vốn đầu tư. Đây là một mối quan hệ kinh tế cơ bản và hợp lý. Vốn đầu tư (X) thường có tác động trực tiếp và đáng kể đến sản lượng (Y). Doanh nghiệp đầu tư vốn để mua sắm máy móc, mở rộng quy mô sản xuất, từ đó làm tăng sản lượng.
- Phương án B: Y là lương tháng của công nhân, X là số năm làm việc. Số năm làm việc có thể ảnh hưởng đến lương, nhưng không phải là yếu tố duy nhất. Thường thì kinh nghiệm (thể hiện qua số năm làm việc) sẽ có tác động đến lương, nhưng còn phụ thuộc vào năng lực, vị trí công việc, và chính sách của công ty.
- Phương án C: Y là lượng một loại hàng bán được, X là giá hàng thay thế của loại hàng đó. Mối quan hệ này là hợp lý về mặt kinh tế. Khi giá hàng thay thế (X) tăng, người tiêu dùng có xu hướng chuyển sang mua sản phẩm đang xét (Y), do đó lượng bán ra của sản phẩm (Y) tăng.
- Phương án D: Y là số xe máy bán được, X là giá xăng trung bình. Giá xăng có thể ảnh hưởng đến việc mua xe máy, nhưng không phải là yếu tố quyết định duy nhất. Có nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến doanh số xe máy như thu nhập, sở thích, các chương trình khuyến mãi, v.v.
Trong các phương án trên, phương án A thể hiện mối quan hệ nhân quả trực tiếp và mạnh mẽ nhất, vốn đầu tư (X) là yếu tố quan trọng và có ảnh hưởng lớn đến sản lượng (Y).
Hệ số xác định R2 được tính bằng công thức: R2 = ESS / TSS, trong đó TSS = ESS + RSS.
Trong trường hợp này, ESS = 560 và RSS = 202. Do đó, TSS = 560 + 202 = 762.
Vậy, R2 = 560 / 762 ≈ 0.734908.
Vậy đáp án chính xác nhất là = 0,734908.
* Phương pháp ước lượng khả năng cực đại (MLE): MLE là một phương pháp thống kê được sử dụng để ước lượng các tham số của một mô hình thống kê. Trong trường hợp của mô hình ARCH và GARCH, MLE được sử dụng để tìm các giá trị tham số mà tối đa hóa hàm khả năng (likelihood function) của dữ liệu quan sát được. Hàm khả năng đo lường mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu.
* Tại sao OLS không phù hợp: OLS (Ordinary Least Squares) giả định rằng phương sai của sai số là không đổi (homoskedasticity). Mô hình ARCH và GARCH được thiết kế để xử lý phương sai thay đổi (heteroskedasticity), do đó OLS không phải là phương pháp ước lượng thích hợp.
* DOLS (Dynamic Ordinary Least Squares): DOLS là một kỹ thuật được sử dụng trong các mô hình đồng tích hợp, không liên quan trực tiếp đến việc ước lượng các mô hình ARCH/GARCH.
* VAR (Vector Autoregression): VAR là một mô hình kinh tế lượng để nắm bắt sự phụ thuộc tuyến tính giữa nhiều chuỗi thời gian. VAR không được sử dụng để ước lượng trực tiếp các mô hình ARCH/GARCH.

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy

Bộ 120+ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Hệ Thống Thông Tin

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Mạng Máy Tính Và Truyền Thông

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kiểm Toán

Bộ 370+ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kế Toán Doanh Nghiệp

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Quản Trị Thương Hiệu
ĐĂNG KÝ GÓI THI VIP
- Truy cập hơn 100K đề thi thử và chính thức các năm
- 2M câu hỏi theo các mức độ: Nhận biết – Thông hiểu – Vận dụng
- Học nhanh với 10K Flashcard Tiếng Anh theo bộ sách và chủ đề
- Đầy đủ: Mầm non – Phổ thông (K12) – Đại học – Người đi làm
- Tải toàn bộ tài liệu trên TaiLieu.VN
- Loại bỏ quảng cáo để tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Tặng 15 ngày khi đăng ký gói 3 tháng, 30 ngày với gói 6 tháng và 60 ngày với gói 12 tháng.