Các phép toán trong tổ hợp SELECT - FROM - WHERE:

Trong quá trình thực hiện một truy vấn SQL, thứ tự các bước thực hiện thường như sau:

1. FROM: Xác định các bảng hoặc quan hệ tham gia vào truy vấn. Phép kết nối tự nhiên (natural join) và các phép kết nối khác (inner join, left join, right join, full outer join) được thực hiện trên các quan hệ được chỉ định trong mệnh đề FROM để tạo ra một quan hệ kết hợp tạm thời.


2. WHERE: Lọc các bản ghi dựa trên điều kiện được chỉ định. Phép chọn (selection) được thực hiện để chọn ra các bản ghi thỏa mãn điều kiện trong mệnh đề WHERE.


3. GROUP BY: Nhóm các bản ghi có giá trị giống nhau trong một hoặc nhiều cột.


4. HAVING: Lọc các nhóm bản ghi sau khi đã nhóm bằng GROUP BY.


5. SELECT: Chọn các cột sẽ được hiển thị trong kết quả cuối cùng. Phép chiếu (projection) được thực hiện để chọn ra các cột mong muốn.


6. ORDER BY: Sắp xếp các bản ghi theo một hoặc nhiều cột.


7. LIMIT / OFFSET: Giới hạn số lượng bản ghi được trả về.

Dựa trên thứ tự này, ta có thể phân tích các lựa chọn:

• A. Thực hiện phép kết nối tự nhiên các quan hệ sau FROM: Đây là một khẳng định đúng. Mệnh đề FROM xác định các bảng và phép kết nối (nếu có) giữa chúng.


• B. Thực hiện phép hợp các quan hệ sau FROM: Không chính xác, mệnh đề FROM chủ yếu liên quan đến việc kết nối các quan hệ, không phải hợp.


• C. Thực hiện phép chiếu trên sau mệnh đề WHERE: Sai, phép chiếu được thực hiện sau phép chọn (WHERE) và thường ở bước SELECT.


• D. Thực hiện phép chọn sau mệnh đề WHERE: Đúng, mệnh đề WHERE dùng để lọc dữ liệu (phép chọn).

Tuy nhiên, câu hỏi yêu cầu chọn khẳng định đúng nhất. Mệnh đề A mô tả chính xác những gì xảy ra ngay sau mệnh đề FROM, trong khi mệnh đề D mô tả chức năng của mệnh đề WHERE. Do đó, đáp án A chính xác hơn vì nó chỉ rõ hoạt động kết nối giữa các quan hệ được thực hiện trước.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về tối ưu hóa biểu thức đại số quan hệ trong cơ sở dữ liệu. Mục tiêu của việc tối ưu hóa này là tìm ra một biểu thức tương đương với biểu thức ban đầu, nhưng có chi phí thực thi thấp hơn đáng kể. Điều này có nghĩa là, thay vì chỉ đơn thuần biến đổi biểu thức, chúng ta còn muốn giảm thiểu thời gian và tài nguyên cần thiết để thực thi nó.

• Phương án A: Biến đổi một biểu thức đại số quan hệ về một biểu thức tương đương tối ưu. Mặc dù đúng, nhưng chưa đủ mạnh. "Tối ưu" là một khái niệm tương đối, và mục tiêu chính là giảm chi phí.
• Phương án B: Biến đổi các biểu thức đại số quan hệ về tương đương. Chỉ nói về việc biến đổi về tương đương, mà không đề cập đến tối ưu hóa chi phí.
• Phương án C: Biến đổi một biểu thức đại số quan hệ với chi phí ít hơn rất nhiều. Đây là đáp án chính xác nhất. Nó nhấn mạnh mục tiêu chính của tối ưu hóa là giảm chi phí thực thi.
• Phương án D: Biến đổi các biểu thức đại số quan hệ tối ưu lưu trữ. Lưu trữ có thể là một phần của bài toán tối ưu, nhưng không phải là trọng tâm của việc tối ưu hóa biểu thức đại số quan hệ.

Trong các mô hình dữ liệu, mô hình khái niệm (hay còn gọi là mô hình quan niệm) là mô hình ở mức cao nhất, biểu diễn toàn bộ thông tin trong cơ sở dữ liệu một cách tổng quát và duy nhất, không phụ thuộc vào bất kỳ hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) cụ thể nào. Mô hình này tập trung vào việc xác định các thực thể, thuộc tính và mối quan hệ giữa chúng, tạo thành một bản thiết kế tổng thể cho cơ sở dữ liệu.

Các lựa chọn khác không chính xác vì:

• Mô hình ngoài: Biểu diễn phần cơ sở dữ liệu mà một người dùng hoặc một nhóm người dùng cụ thể quan tâm. Có thể có nhiều mô hình ngoài khác nhau cho cùng một cơ sở dữ liệu.
• Mô hình trong: Biểu diễn cách dữ liệu được lưu trữ thực tế trong cơ sở dữ liệu, bao gồm các cấu trúc dữ liệu và phương pháp truy cập.