Biểu đồ nào thích hợp để so sánh tỷ lệ phần trăm của mỗi phòng ban trong tổng chi phí vận hành trong năm?

Câu hỏi yêu cầu chọn loại biểu đồ phù hợp nhất để theo dõi số lượng đơn hàng trong từng quý qua các năm.

* Biểu đồ cột (Column Chart) là lựa chọn tốt nhất trong trường hợp này. Biểu đồ cột cho phép so sánh trực quan số lượng đơn hàng giữa các quý khác nhau trong cùng một năm, cũng như so sánh số lượng đơn hàng của cùng một quý giữa các năm khác nhau. Mỗi cột sẽ đại diện cho số lượng đơn hàng trong một quý cụ thể, và chiều cao của cột thể hiện giá trị số lượng đơn hàng đó. Điều này giúp dễ dàng nhận thấy xu hướng và sự thay đổi trong số lượng đơn hàng theo thời gian.
* Biểu đồ phân tán (Scatter Plot) thường được sử dụng để hiển thị mối tương quan giữa hai biến số, không phù hợp để theo dõi số lượng đơn hàng theo thời gian.
* Biểu đồ xếp chồng 100% (100% Stacked Column Chart) thường được sử dụng để hiển thị tỷ lệ phần trăm của mỗi thành phần trong tổng thể, không phù hợp để so sánh trực tiếp số lượng đơn hàng.
* Biểu đồ bong bóng (Bubble Chart) sử dụng kích thước bong bóng để biểu diễn một chiều dữ liệu bổ sung, thường được sử dụng để hiển thị ba chiều dữ liệu trở lên, không cần thiết cho việc theo dõi đơn hàng theo quý.

Biểu đồ bong bóng (Bubble Chart) là lựa chọn phù hợp nhất trong trường hợp này. Biểu đồ bong bóng có thể hiển thị ba chiều dữ liệu: vị trí của bong bóng trên trục x và trục y biểu diễn hai biến (ví dụ: chi phí và số lượng bán ra), và kích thước của bong bóng biểu diễn biến thứ ba (ví dụ: doanh thu). Các biểu đồ khác không thể hiện được mối quan hệ của ba biến cùng một lúc.

* Biểu đồ phân tán (Scatter Plot): Chỉ hiển thị mối quan hệ giữa hai biến.
* Biểu đồ xếp chồng (Stacked Column Chart): Thường dùng để so sánh các phần của một tổng thể theo thời gian hoặc theo danh mục.
* Biểu đồ đường (Line Chart): Thường dùng để theo dõi sự thay đổi của một hoặc nhiều biến theo thời gian.

Trực quan hóa báo cáo trong kinh doanh là quá trình biến dữ liệu thành các định dạng hình ảnh như biểu đồ, đồ thị, bản đồ, v.v. Điều này giúp người xem dễ dàng nắm bắt thông tin, xu hướng và các mối quan hệ trong dữ liệu một cách nhanh chóng và trực quan hơn so với việc xem bảng số liệu thuần túy. Do đó, mục tiêu chính của trực quan hóa báo cáo là hỗ trợ ra quyết định tốt hơn bằng cách cung cấp hình ảnh dữ liệu rõ ràng, giúp nhà quản lý và các bên liên quan hiểu sâu hơn về tình hình kinh doanh và đưa ra các quyết định dựa trên bằng chứng xác thực. Các lựa chọn khác không liên quan trực tiếp đến mục tiêu chính của trực quan hóa báo cáo.

- A. Gia tăng sự sáng tạo trong thiết kế hình ảnh: Mặc dù trực quan hóa dữ liệu có thể liên quan đến thiết kế, nhưng mục tiêu chính không phải là tăng sự sáng tạo mà là truyền tải thông tin một cách hiệu quả.
- C. Tối ưu hóa việc lưu trữ dữ liệu trên hệ thống đám mây: Lưu trữ dữ liệu là một khía cạnh khác của quản lý dữ liệu, không liên quan trực tiếp đến trực quan hóa báo cáo.
- D. Tăng tốc độ xử lý dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ: Tốc độ xử lý dữ liệu quan trọng đối với hiệu suất hệ thống, nhưng không phải là mục tiêu chính của trực quan hóa báo cáo.

Nguyên tắc Gestalt về lân cận (proximity) nói rằng các yếu tố được đặt gần nhau sẽ được nhận thức là có liên hệ với nhau hơn là các yếu tố ở xa nhau. Trong các lựa chọn đã cho, chỉ có 'Lân cận' mô tả chính xác nguyên tắc này. Các nguyên tắc khác (Tương đồng, Kết nối, Đối xứng) mô tả các khía cạnh khác của nhận thức thị giác theo lý thuyết Gestalt.