Bảo mật trong Datamining yêu cầu

Bảo mật trong khai thác dữ liệu (Data Mining) không chỉ đơn thuần là việc ngăn chặn truy cập công khai vào dữ liệu, mà còn liên quan đến việc đảm bảo rằng ngay cả khi dữ liệu được truy cập (ví dụ, một phần dữ liệu được công khai hoặc truy xuất riêng), thông tin nhạy cảm hoặc riêng tư không thể bị suy diễn ra một cách dễ dàng. * **A. Dữ liệu không thể truy xuất cho công cộng:** Đây là một phần của bảo mật, nhưng không phải là tất cả. Dữ liệu vẫn có thể bị lộ hoặc bị đánh cắp. Hơn nữa, đôi khi cần chia sẻ một phần dữ liệu cho mục đích nghiên cứu hoặc thống kê. * **B. Dữ liệu có thể truy xuất riêng phần:** Điều này cũng có thể chấp nhận được nếu các biện pháp bảo mật khác được áp dụng, nhưng không phải là mục tiêu chính của bảo mật trong Data Mining. * **C. Dữ liệu phải được mã hóa:** Mã hóa là một biện pháp bảo mật quan trọng, nhưng không phải lúc nào cũng đủ. Ngay cả khi dữ liệu được mã hóa, vẫn có thể có các lỗ hổng bảo mật khác. * **D. Dữ liệu có thể suy diễn:** Đây là vấn đề cốt lõi của bảo mật trong Data Mining. Ngay cả khi dữ liệu được ẩn danh hoặc che giấu một phần, các kỹ thuật Data Mining có thể được sử dụng để suy diễn ra thông tin nhạy cảm. Vì vậy, bảo mật trong Data Mining phải tập trung vào việc ngăn chặn hoặc giảm thiểu khả năng suy diễn thông tin. Do đó, đáp án D là đáp án đúng nhất.