X là một tập con các thuộc tính, ký hiệu X Ω, khi và chỉ khi:

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các khái niệm cơ bản trong cơ sở dữ liệu, đặc biệt là tính nhất quán và toàn vẹn dữ liệu. Ta sẽ phân tích từng phương án:

Phương án 1: Sự không nhất quán dữ liệu trong lưu trữ làm cho dữ liệu mất đi tính toàn vẹn. - Đây là một khẳng định đúng. Khi dữ liệu không nhất quán (ví dụ: cùng một thông tin được lưu trữ khác nhau ở các nơi khác nhau), nó dẫn đến việc không thể tin tưởng vào dữ liệu, do đó làm mất đi tính toàn vẹn.

Phương án 2: Tổ chức lưu trữ theo lý thuyết cơ sở dữ liệu, các thuộc tính có thể lặp lại. - Đây là một khẳng định sai. Một trong những mục tiêu của cơ sở dữ liệu là giảm thiểu sự dư thừa (lặp lại) dữ liệu để tránh các vấn đề về tính nhất quán và lưu trữ.

Phương án 3: Tính toàn vẹn dữ liệu đảm bảo dữ liệu luôn luôn đúng. - Đây là một khẳng định không hoàn toàn chính xác. Tính toàn vẹn dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu chính xác và nhất quán trong phạm vi các ràng buộc và quy tắc đã được định nghĩa. Tuy nhiên, nó không thể đảm bảo rằng dữ liệu phản ánh hoàn toàn chính xác thực tế bên ngoài, vì có thể có sai sót trong quá trình nhập liệu hoặc thu thập dữ liệu.

Phương án 4: Tính nhất quán dữ liệu đảm bảo cho sự cập nhật, bổ sung dễ dàng. - Đây là một khẳng định sai. Tính nhất quán dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu tuân thủ các quy tắc và ràng buộc đã được định nghĩa. Mặc dù tính nhất quán góp phần vào việc quản lý dữ liệu dễ dàng hơn, nhưng nó không trực tiếp đảm bảo cho việc cập nhật và bổ sung dễ dàng. Việc cập nhật và bổ sung dễ dàng phụ thuộc vào thiết kế của cơ sở dữ liệu và các công cụ được sử dụng.

Trong các phương án trên, phương án 1 là đúng nhất.

Khẳng định đúng nhất là "Khi thực hiện các phép lưu trữ trên các quan hệ chưa được chuẩn hoá thường xuất hiện dị thường thông tin".

Giải thích:

• Dị thường thông tin (Anomalies) xảy ra khi dữ liệu bị dư thừa và không nhất quán. Điều này thường thấy trong các quan hệ chưa được chuẩn hóa. Các dị thường bao gồm:
• Dị thường chèn (Insertion Anomaly): Không thể chèn một bản ghi mới nếu thiếu thông tin bắt buộc.
• Dị thường xóa (Deletion Anomaly): Xóa một bản ghi có thể dẫn đến mất thông tin quan trọng liên quan đến các bản ghi khác.
• Dị thường cập nhật (Update Anomaly): Cập nhật một thuộc tính có thể yêu cầu cập nhật nhiều bản ghi, dẫn đến khả năng không nhất quán nếu một số bản ghi không được cập nhật.

Các phương án khác không chính xác hoặc không đầy đủ bằng:

• "Dữ liệu trong các quan hệ không đảm bảo tính toàn vẹn": Câu này đúng một phần, nhưng tính toàn vẹn dữ liệu có thể được đảm bảo thông qua các ràng buộc (constraints) và các cơ chế khác. Việc không chuẩn hóa làm tăng nguy cơ vi phạm tính toàn vẹn.
• "Trong dữ liệu lưu trữ luôn luôn có sự dư thừa, không nhất quán dữ liệu": Câu này không đúng. Dữ liệu có thể được thiết kế và chuẩn hóa để giảm thiểu dư thừa và đảm bảo tính nhất quán.
• "Dị thường thông tin là thường xuất hiện khi thực hiện truy vấn dữ liệu": Dị thường thông tin xuất hiện trong quá trình lưu trữ và thao tác dữ liệu (chèn, xóa, sửa), không phải chỉ khi truy vấn.