X là một tập con các thuộc tính, ký hiệu X Ω, khi và chỉ khi:

Trong các phép toán trên biểu thức quan hệ, thứ tự ưu tiên như sau:

1. Các phép toán một ngôi (ví dụ: phép chọn, phép chiếu) có thứ tự ưu tiên cao hơn các phép toán hai ngôi.
2. Phép kết nối (join) thường được ưu tiên hơn so với các phép hợp (union), phép giao (intersection) và phép trừ (difference).

Do đó, đáp án đúng là: "Các phép toán một ngôi có thứ tự ưu tiên cao hơn so với phép toán hai ngôi".

Mục tiêu chính của việc tách lược đồ quan hệ là loại bỏ các dị thường (anomalies) có thể xảy ra khi thực hiện các thao tác như thêm, sửa, xóa dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Các dị thường này phát sinh do dư thừa dữ liệu và sự phụ thuộc hàm không mong muốn giữa các thuộc tính. Việc tách lược đồ (decomposition) nhằm mục đích tạo ra các lược đồ nhỏ hơn, đơn giản hơn, và ít dư thừa hơn, từ đó giảm thiểu hoặc loại bỏ các dị thường này.

• Phương án 1: Lưu trữ dễ dàng hơn có thể là một lợi ích phụ, nhưng không phải là mục tiêu chính.
• Phương án 2: Tối ưu hóa truy vấn cũng là một mục tiêu quan trọng khác của thiết kế CSDL, nhưng không phải là mục tiêu trực tiếp của việc tách lược đồ.
• Phương án 4: Tìm kiếm dễ dàng hơn cũng có thể là một lợi ích phụ, nhưng không phải mục tiêu chính.

Do đó, phương án 3 là đáp án chính xác nhất.

Câu lệnh SELECT trong SQL thực hiện các bước theo một thứ tự logic để truy vấn và xử lý dữ liệu. Thứ tự đúng là:

1. Tích Đề các (Cartesian Product): Nếu có nhiều bảng trong mệnh đề FROM, tích Đề các sẽ tạo ra tất cả các tổ hợp hàng có thể giữa các bảng này.
2. Phép toán chọn (Selection): Mệnh đề WHERE được sử dụng để lọc các hàng dựa trên một điều kiện cụ thể.
3. Theo nhóm (Grouping): Mệnh đề GROUP BY được sử dụng để nhóm các hàng có cùng giá trị trong một hoặc nhiều cột.
4. Phép chiếu (Projection): Mệnh đề SELECT chỉ định các cột nào sẽ được trả về trong kết quả cuối cùng.
5. Sắp xếp (Sorting): Mệnh đề ORDER BY được sử dụng để sắp xếp các hàng theo một hoặc nhiều cột.

Vậy đáp án chính xác là: Tích Đề các, phép toán chọn, theo nhóm, phép chiếu và sắp xếp.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các khái niệm cơ bản trong cơ sở dữ liệu, đặc biệt là tính nhất quán và toàn vẹn dữ liệu. Ta sẽ phân tích từng phương án:

Phương án 1: Sự không nhất quán dữ liệu trong lưu trữ làm cho dữ liệu mất đi tính toàn vẹn. - Đây là một khẳng định đúng. Khi dữ liệu không nhất quán (ví dụ: cùng một thông tin được lưu trữ khác nhau ở các nơi khác nhau), nó dẫn đến việc không thể tin tưởng vào dữ liệu, do đó làm mất đi tính toàn vẹn.

Phương án 2: Tổ chức lưu trữ theo lý thuyết cơ sở dữ liệu, các thuộc tính có thể lặp lại. - Đây là một khẳng định sai. Một trong những mục tiêu của cơ sở dữ liệu là giảm thiểu sự dư thừa (lặp lại) dữ liệu để tránh các vấn đề về tính nhất quán và lưu trữ.

Phương án 3: Tính toàn vẹn dữ liệu đảm bảo dữ liệu luôn luôn đúng. - Đây là một khẳng định không hoàn toàn chính xác. Tính toàn vẹn dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu chính xác và nhất quán trong phạm vi các ràng buộc và quy tắc đã được định nghĩa. Tuy nhiên, nó không thể đảm bảo rằng dữ liệu phản ánh hoàn toàn chính xác thực tế bên ngoài, vì có thể có sai sót trong quá trình nhập liệu hoặc thu thập dữ liệu.

Phương án 4: Tính nhất quán dữ liệu đảm bảo cho sự cập nhật, bổ sung dễ dàng. - Đây là một khẳng định sai. Tính nhất quán dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu tuân thủ các quy tắc và ràng buộc đã được định nghĩa. Mặc dù tính nhất quán góp phần vào việc quản lý dữ liệu dễ dàng hơn, nhưng nó không trực tiếp đảm bảo cho việc cập nhật và bổ sung dễ dàng. Việc cập nhật và bổ sung dễ dàng phụ thuộc vào thiết kế của cơ sở dữ liệu và các công cụ được sử dụng.

Trong các phương án trên, phương án 1 là đúng nhất.

Khẳng định đúng nhất là "Khi thực hiện các phép lưu trữ trên các quan hệ chưa được chuẩn hoá thường xuất hiện dị thường thông tin".

Giải thích:

• Dị thường thông tin (Anomalies) xảy ra khi dữ liệu bị dư thừa và không nhất quán. Điều này thường thấy trong các quan hệ chưa được chuẩn hóa. Các dị thường bao gồm:
• Dị thường chèn (Insertion Anomaly): Không thể chèn một bản ghi mới nếu thiếu thông tin bắt buộc.
• Dị thường xóa (Deletion Anomaly): Xóa một bản ghi có thể dẫn đến mất thông tin quan trọng liên quan đến các bản ghi khác.
• Dị thường cập nhật (Update Anomaly): Cập nhật một thuộc tính có thể yêu cầu cập nhật nhiều bản ghi, dẫn đến khả năng không nhất quán nếu một số bản ghi không được cập nhật.

Các phương án khác không chính xác hoặc không đầy đủ bằng:

• "Dữ liệu trong các quan hệ không đảm bảo tính toàn vẹn": Câu này đúng một phần, nhưng tính toàn vẹn dữ liệu có thể được đảm bảo thông qua các ràng buộc (constraints) và các cơ chế khác. Việc không chuẩn hóa làm tăng nguy cơ vi phạm tính toàn vẹn.
• "Trong dữ liệu lưu trữ luôn luôn có sự dư thừa, không nhất quán dữ liệu": Câu này không đúng. Dữ liệu có thể được thiết kế và chuẩn hóa để giảm thiểu dư thừa và đảm bảo tính nhất quán.
• "Dị thường thông tin là thường xuất hiện khi thực hiện truy vấn dữ liệu": Dị thường thông tin xuất hiện trong quá trình lưu trữ và thao tác dữ liệu (chèn, xóa, sửa), không phải chỉ khi truy vấn.