JavaScript is required

Một số lĩnh vực liên quan đến khai phá tri thức – KDD là: 

A.
Machine Learning, Visualization, Statistics, Databases…
B.
Machine Learning, Programming, Statistics, Databases…
C.
Machine Learning, Visualization, Statistics, BioInfomatics…
D.
Support Vector Machine, Clustering, Statistics, Databases…
Trả lời:

Đáp án đúng: A


Khai phá tri thức (Knowledge Discovery in Databases - KDD) là một lĩnh vực liên ngành, sử dụng các phương pháp từ nhiều lĩnh vực khác nhau để khám phá các mẫu, xu hướng và thông tin hữu ích từ dữ liệu lớn. Các lĩnh vực liên quan mật thiết đến KDD bao gồm: * **Machine Learning (Học máy):** Cung cấp các thuật toán và kỹ thuật để học từ dữ liệu và xây dựng các mô hình dự đoán. * **Visualization (Trực quan hóa dữ liệu):** Giúp hiển thị dữ liệu và kết quả khai phá một cách trực quan, dễ hiểu. * **Statistics (Thống kê):** Cung cấp các phương pháp để phân tích dữ liệu, kiểm định giả thuyết và đánh giá độ tin cậy của các kết quả khai phá. * **Databases (Cơ sở dữ liệu):** Cung cấp nền tảng để lưu trữ, quản lý và truy xuất dữ liệu. Như vậy, đáp án a là đáp án chính xác nhất. Các đáp án khác không chính xác vì: * b. Programming (Lập trình) là một công cụ hỗ trợ, nhưng không phải là một lĩnh vực cốt lõi của KDD. * c. BioInfomatics (Tin sinh học) là một lĩnh vực ứng dụng của KDD, không phải là một lĩnh vực liên quan trực tiếp đến KDD nói chung. * d. Support Vector Machine (SVM) và Clustering là các thuật toán cụ thể trong Machine Learning, không phải là các lĩnh vực riêng biệt ngang hàng với Statistics và Databases.

Câu hỏi liên quan