Mô hình dữ liệu nào không chấp nhận mối quan hệ nhiều - nhiều:

Một mô hình CSDL được xem là chuẩn hóa tốt khi nó giảm thiểu tối đa sự dư thừa dữ liệu và các dị thường (anomalies) có thể xảy ra trong quá trình cập nhật, thêm, xóa dữ liệu. Điều này đạt được bằng cách phân rã các bảng thành các bảng nhỏ hơn và xác định các ràng buộc khóa ngoại giữa chúng. * **A. Không xuất hiện dị thường thông tin:** Đây là mục tiêu chính của chuẩn hóa CSDL. Dị thường thông tin (insertion, update, deletion anomalies) xảy ra khi dữ liệu bị dư thừa và không nhất quán. Chuẩn hóa giúp loại bỏ hoặc giảm thiểu các dị thường này. Do đó, đây là đáp án đúng. * **B. Đảm bảo tính độc lập dữ liệu:** Tính độc lập dữ liệu là một mục tiêu quan trọng khác của thiết kế CSDL, nhưng nó không phải là tiêu chí *duy nhất* để đánh giá mức độ chuẩn hóa của một mô hình. Tính độc lập dữ liệu liên quan đến khả năng thay đổi lược đồ CSDL ở một cấp độ mà không ảnh hưởng đến các cấp độ khác. Tính độc lập dữ liệu quan trọng nhưng không trực tiếp đánh giá mức độ chuẩn hóa. * **C. Mỗi một thuộc tính không khoá phụ thuộc hàm vào khoá:** Đây là một phần của định nghĩa chuẩn hóa (ví dụ, dạng chuẩn 2NF và 3NF), nhưng không bao hàm tất cả các khía cạnh của chuẩn hóa. Một CSDL có thể tuân thủ điều kiện này nhưng vẫn có thể gặp các vấn đề về dư thừa và dị thường nếu không được chuẩn hóa đến các dạng chuẩn cao hơn (ví dụ, BCNF, 4NF, 5NF). * **D. Mỗi một thuộc tính được biểu diễn trong dạng duy nhất:** Điều này liên quan đến việc đảm bảo tính nhất quán và rõ ràng trong cách biểu diễn dữ liệu, nhưng không phải là tiêu chí chính đánh giá mức độ chuẩn hóa. Nó quan trọng trong việc thiết kế CSDL, nhưng không giải quyết trực tiếp vấn đề dư thừa và dị thường. Vì vậy, đáp án A là đáp án đúng nhất vì nó trực tiếp đề cập đến mục tiêu chính của chuẩn hóa CSDL.

Toán hạng là các giá trị hoặc biểu thức mà một phép toán tác động lên. Trong các phép toán số học (+, -, *, /), các toán hạng là các số hoặc biến số. Trong logic, toán hạng là các mệnh đề hoặc biểu thức logic. Vì vậy, đáp án B chính xác nhất. * **A. Các thuộc tính:** Thuộc tính thường được sử dụng để mô tả đặc điểm của một đối tượng, không phải là toán hạng trong một phép toán. * **B. Các biểu thức:** Biểu thức có thể là toán hạng trong một phép toán lớn hơn. * **C. Các bộ n_giá trị:** Các bộ n_giá trị có thể được sử dụng trong một số phép toán nhất định, nhưng không phải là định nghĩa chung của toán hạng. * **D. Các quan hệ:** Quan hệ là mối liên kết giữa các đối tượng, không phải là toán hạng trong một phép toán.

Trong biểu thức quan hệ, thứ tự ưu tiên của các phép toán thường được quy định để đảm bảo tính nhất quán và dễ hiểu. Các phép toán một ngôi (ví dụ: phép chọn, phép chiếu) thường có độ ưu tiên cao hơn các phép toán hai ngôi (ví dụ: phép kết nối, phép hợp, phép giao). Phép kết nối (join) thường được ưu tiên hơn so với phép hợp (union) và phép giao (intersection). Do đó, đáp án B và D phản ánh đúng thứ tự ưu tiên này.

Bảo vệ an toàn cơ sở dữ liệu là việc đảm bảo tính bảo mật, toàn vẹn và khả dụng của dữ liệu. Điều này bao gồm việc ngăn chặn các truy cập trái phép, sửa đổi, xóa hoặc tiết lộ dữ liệu. Phương án C bao hàm tất cả các hành động cần ngăn chặn để bảo vệ an toàn dữ liệu, do đó nó là đáp án chính xác nhất. Các phương án khác chỉ đề cập đến một phần của việc bảo vệ an toàn dữ liệu: * **A. Không cho phép ghi đè dữ liệu:** Đây chỉ là một phần của việc bảo vệ dữ liệu, vì dữ liệu vẫn có thể bị sửa đổi hoặc xóa. * **B. Không cho phép cập nhật dữ liệu:** Điều này quá hạn chế, vì việc cập nhật dữ liệu là cần thiết trong nhiều trường hợp. * **D. Không cho phép sửa đổi dữ liệu:** Tương tự như A, đây chỉ là một phần của việc bảo vệ dữ liệu.

Phương án C là đáp án đúng nhất. Ràng buộc dữ liệu là các quy tắc và quy định được áp đặt để đảm bảo tính chính xác, hợp lệ và nhất quán của dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Các ràng buộc này giúp ngăn chặn việc nhập dữ liệu không hợp lệ và duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu. Các phương án khác không chính xác vì: - A: Phụ thuộc hàm là một khái niệm quan trọng trong thiết kế cơ sở dữ liệu, nhưng nó chỉ là một phần trong số các ràng buộc dữ liệu. - B: Ràng buộc dữ liệu đảm bảo tính toàn vẹn, chính xác và nhất quán của dữ liệu, không trực tiếp bảo đảm tính độc lập. - D: Mối quan hệ và ràng buộc giữa các thực thể là một phần của mô hình dữ liệu, nhưng không phải là định nghĩa đầy đủ về ràng buộc dữ liệu.