Lệnh GROUP BY không thể sử dụng với các hàm tập hợp

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về câu lệnh SQL, đặc biệt là cách sử dụng hàm `SUM()` và mệnh đề `GROUP BY`, `HAVING` để lọc dữ liệu sau khi đã tổng hợp.

* Phương án A đúng: Câu lệnh này sử dụng `SUM(DOANH_THU)` để tính tổng doanh thu cho mỗi `ID_CUAHANG` (mã cửa hàng), sau đó sử dụng `GROUP BY ID_CUAHANG` để nhóm các bản ghi theo mã cửa hàng. Mệnh đề `HAVING SUM(DOANH_THU) > 5000` lọc ra các nhóm (các cửa hàng) có tổng doanh thu lớn hơn 5000.

* Phương án B sai: Mệnh đề `HAVING` phải được sử dụng với các hàm tổng hợp (như `SUM()`, `AVG()`, `COUNT()`, v.v.). Trong phương án này, `HAVING DOANH_THU > 5000` sẽ gây ra lỗi vì `DOANH_THU` không phải là một hàm tổng hợp và không có nghĩa trong ngữ cảnh của `GROUP BY`.

* Phương án C sai: Mệnh đề `WHERE` được sử dụng để lọc các bản ghi *trước* khi nhóm chúng. Vì vậy, `WHERE SUM(DOANH_THU) > 5000` không hợp lệ vì `SUM(DOANH_THU)` chỉ có nghĩa sau khi dữ liệu đã được nhóm bằng `GROUP BY`.

* Phương án D sai: Tương tự như phương án C, `WHERE DOANH_THU > 5000` lọc các bản ghi trước khi nhóm, có nghĩa là nó chỉ chọn các bản ghi có doanh thu lớn hơn 5000, chứ không phải các cửa hàng có *tổng* doanh thu lớn hơn 5000.

Câu lệnh SQL này tìm kiếm các bản ghi trong bảng KETQUA_KIEMTRA, thỏa mãn hai điều kiện:

1. HO_SV LIKE '%U%': Họ của sinh viên chứa chữ 'U'.
2. DIEM_KT > 75: Điểm kiểm tra lớn hơn 75.

Dựa vào bảng dữ liệu KETQUA_KIEMTRA:

* Có 5 bản ghi chứa ký tự "U" trong cột HO_SV: 'TRAN THI U', 'NGUYEN VAN U', 'LE THI U', 'PHAN VAN U', 'DINH THI U'
* Trong đó có 3 bản ghi có điểm lớn hơn 75: 'TRAN THI U' (80), 'NGUYEN VAN U' (85), 'LE THI U' (90)

Vậy, câu lệnh SQL sẽ tạo ra 3 bản ghi.

Ấn bản SQL Server Developer Edition là một phiên bản đầy đủ tính năng của SQL Server, được cấp phép để sử dụng như một công cụ phát triển và kiểm tra, chứ không phải để sử dụng trong môi trường sản xuất. Do đó, đáp án A là chính xác.

Câu lệnh SELECT dùng để truy vấn dữ liệu từ một hoặc nhiều bảng trong cơ sở dữ liệu. Cú pháp cơ bản bao gồm SELECT, FROM, WHERE (tùy chọn), ORDER BY (tùy chọn). Trong các phương án:
- A. SELECT * FROM t1 ORDER BY id DESC; là một câu lệnh SELECT hợp lệ, chọn tất cả các cột (*) từ bảng t1 và sắp xếp kết quả theo cột id theo thứ tự giảm dần (DESC).
- B. SELECT * FROM t1 WHERE BY id; là một câu lệnh không hợp lệ vì mệnh đề WHERE phải đi kèm với một điều kiện (ví dụ: WHERE id = 10).
- C. SELECT * WHERE t1 ORDER BY id ASC; là một câu lệnh không hợp lệ vì thiếu mệnh đề FROM chỉ định bảng cần truy vấn và thứ tự các mệnh đề sai.
- D. SELECT % FROM t1 WHERE BY id; là một câu lệnh không hợp lệ vì sử dụng ký tự '%' không đúng cách và mệnh đề WHERE không hợp lệ.

Vậy, phương án A là câu lệnh SELECT đúng trong các lựa chọn đã cho.

Trong SQL, Data Type (kiểu dữ liệu) được sử dụng để xác định loại dữ liệu mà một cột có thể chứa (ví dụ: số nguyên, chuỗi, ngày tháng). Việc chọn đúng kiểu dữ liệu giúp đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và tối ưu hóa việc lưu trữ.

* Phương án A đúng: Data Type dùng để chọn kiểu dữ liệu cho cột tương ứng. Ví dụ, nếu một cột cần lưu trữ số điện thoại, ta sẽ chọn kiểu dữ liệu là `VARCHAR` hoặc `TEXT`. Nếu cần lưu trữ số lượng sản phẩm, ta sẽ chọn `INT` hoặc `BIGINT`.

* Phương án B sai: Mặc dù có liên quan đến cột, nhưng cách diễn đạt "chọn kiểu cột tương ứng" không chính xác bằng phương án A. Data Type xác định *loại dữ liệu* mà cột đó chứa, chứ không phải là "kiểu cột".

* Phương án C và D sai: Data Type không tạo mới kiểu cột hoặc kiểu dữ liệu. Các kiểu dữ liệu đã được định nghĩa sẵn trong SQL Server (ví dụ: `INT`, `VARCHAR`, `DATETIME`), và ta chọn một trong số đó cho cột.

Vì vậy, đáp án đúng nhất là A.