Hãy chọn từ/cụm từ tương ứng để hoàn thiện khảng định sau: Cơ sở dữ liệu quan hệ được biểu diễn........., các cột là thuôc tính và các hàng là tập n giá trị của thực thể, đối tượng

Khái niệm cốt lõi ở đây là khóa (key) trong lược đồ quan hệ. Một khóa (hoặc tập các thuộc tính tạo thành khóa) có khả năng xác định duy nhất các thuộc tính còn lại trong lược đồ. Điều này có nghĩa là không có hai bộ (tuple) nào trong quan hệ có cùng giá trị trên tất cả các thuộc tính của khóa.

• Phương án 1: Biểu diễn các thuộc tính còn lại: Phương án này không đủ mạnh. Khóa không chỉ biểu diễn, mà phải xác định duy nhất các thuộc tính còn lại.
• Phương án 2: Biểu diễn duy nhất các thuộc tính còn lại: Đây là đáp án chính xác. Khóa (hoặc tập các thuộc tính tạo thành khóa) xác định duy nhất các thuộc tính còn lại trong lược đồ quan hệ.
• Phương án 3: Biểu diễn duy nhất các phụ thuộc hàm: Khóa dùng để xác định các thuộc tính, không phải phụ thuộc hàm.
• Phương án 4: Biểu diễn các phụ thuộc hàm: Tương tự phương án 3, khóa không trực tiếp biểu diễn các phụ thuộc hàm.

Vậy, đáp án chính xác nhất là phương án 2.

Siêu khóa (Super Key) là một tập hợp các thuộc tính mà giá trị của chúng có thể xác định duy nhất một bộ (tuple) trong một quan hệ (relation). Một siêu khóa có thể chứa các thuộc tính không cần thiết. Khóa (Key) là một siêu khóa tối thiểu, tức là không có tập con nào của nó cũng là một siêu khóa. Do đó, từ một siêu khóa cho trước, ta có thể xác định một khóa trong nó bằng cách loại bỏ các thuộc tính dư thừa. Các phương án khác không đúng vì siêu khóa không nhất thiết xác định một siêu khóa khác, một nhóm thuộc tính bất kỳ, hoặc một thuộc tính duy nhất.

Phép tách không tổn thất thông tin (lossless decomposition) đảm bảo rằng sau khi một quan hệ được tách thành nhiều quan hệ nhỏ hơn, thông tin ban đầu có thể được khôi phục hoàn toàn từ các quan hệ con này thông qua phép nối tự nhiên (natural join). Điều này có nghĩa là không có dữ liệu nào bị mất mát hoặc thêm vào trong quá trình tách. Phương án 1 mô tả chính xác ý nghĩa này. Các phương án khác không phải là định nghĩa hoặc bản chất của phép tách không tổn thất thông tin.

Chuẩn hóa dữ liệu là quá trình tổ chức dữ liệu trong cơ sở dữ liệu để giảm thiểu sự dư thừa và phụ thuộc dữ liệu. Mục tiêu chính là tối thiểu việc lặp lại dữ liệu, tránh sự không rõ ràng và nhập nhằng trong suy diễn. Điều này giúp đảm bảo tính nhất quán và toàn vẹn của dữ liệu, đồng thời làm cho việc truy vấn và cập nhật dữ liệu trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn.

Phương án 1: Sai vì không rõ ràng trong suy diễn không phải là mục tiêu của chuẩn hoá dữ liệu. Phương án 3: Sai vì các quan hệ thành viên không tổn thất thông tin và đảm bảo tính độc lập dữ liệu là mục tiêu của việc thiết kế cơ sở dữ liệu tốt, nhưng không phải là định nghĩa chính xác của chuẩn hoá dữ liệu. Phương án 4: Sai vì các quan hệ thành viên có cấu trúc đơn giản, không chứa dị thường thông tin là kết quả của việc chuẩn hoá, không phải là định nghĩa của chuẩn hoá.

Trong các quan hệ ở dạng chuẩn 2NF (Second Normal Form), điều kiện tiên quyết là tất cả các thuộc tính không khóa phải phụ thuộc đầy đủ vào khóa chính. Điều này có nghĩa là không có thuộc tính không khóa nào được phép phụ thuộc vào một phần của khóa chính (trong trường hợp khóa chính là khóa ghép). Phương án 3 diễn đạt chính xác nhất điều này: Cấm tất cả các thuộc tính không khoá phụ thuộc vào tập con thực sự của khoá.