Hãy chọn phương án ứng với ý nghĩa của nhóm lệnh BEGIN TRAN KHỐI LỆNH COMMIT.

Câu lệnh `Select count(KetQua) From QuanLyTuyenSinh Where KetQua = ‘Đỗ’` sẽ đếm số lượng bản ghi trong bảng `QuanLyTuyenSinh` mà cột `KetQua` có giá trị là 'Đỗ'. Đây là cách chính xác để đếm số thí sinh đỗ.

Các phương án khác không đúng vì:
- `Order KetQua = ‘Đỗ’` là sai cú pháp, `ORDER BY` dùng để sắp xếp chứ không phải lọc.
- `Having KetQua = ‘Đỗ’` dùng sau mệnh đề `GROUP BY`, không phù hợp trong trường hợp này.
- `Where KetQua = ‘TRƯỢT’` đếm số thí sinh trượt, không phải đỗ.

Cú pháp để xóa một trigger trong SQL là `DROP TRIGGER trigger_name;`. Trong đó, `trigger_name` là tên của trigger cần xóa. Tên của trigger có thể được chỉ định rõ ràng, hoặc có thể bao gồm cả tên của lược đồ (schema) nếu trigger thuộc về một lược đồ cụ thể. Đáp án đúng nhất là đáp án số 1, vì nó thể hiện đúng cấu trúc `DROP TRIGGER`. Các đáp án còn lại sử dụng các từ khóa không chính xác (`DEL`, `DELETE`, `DRO`) thay vì `DROP` hoặc thiếu cú pháp chính xác.

Câu sai là: "Trong một bảng có thể có nhiều khóa chính".

Giải thích:
* Khóa chính là một thuộc tính hoặc tập hợp các thuộc tính dùng để xác định duy nhất mỗi bản ghi trong một bảng. Mỗi bảng chỉ có thể có một khóa chính duy nhất. Việc có nhiều khóa chính sẽ vi phạm nguyên tắc xác định duy nhất.
* Mỗi bảng có ít nhất một khóa: Đúng, vì nếu không có khóa, không thể phân biệt các bản ghi.
* Nên chọn khóa chính là khóa có ít thuộc tính nhất: Đúng, vì khóa chính càng đơn giản, càng dễ quản lý và giảm thiểu sai sót.
* Việc xác định khóa phụ thuộc vào quan hệ logic của các dữ liệu chứ không phụ thuộc vào giá trị các dữ liệu: Đúng, vì khóa phải thể hiện mối quan hệ bản chất giữa các thuộc tính, không phải là một giá trị ngẫu nhiên.

Cơ sở dữ liệu phân cấp có cấu trúc dữ liệu dạng cây, việc thao tác dữ liệu trên CSDL phân cấp thường dẫn đến các vấn đề về di thường dữ liệu (data anomalies) do tính dư thừa dữ liệu và sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các nút trong cây. Điều này có nghĩa là việc cập nhật, thêm hoặc xóa dữ liệu có thể gây ra các mâu thuẫn và sai lệch thông tin.

Các lựa chọn khác không chính xác vì:
- Đảm bảo tính độc lập của dữ liệu: CSDL phân cấp không đảm bảo tính độc lập của dữ liệu.
- Đảm bảo tính ổn định: Tính ổn định là một yêu cầu chung của hệ thống CSDL, nhưng không phải là vấn đề chính khi thao tác với CSDL phân cấp.
- Đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu: CSDL phân cấp có thể gặp khó khăn trong việc đảm bảo tính toàn vẹn do cấu trúc phức tạp và khả năng dư thừa dữ liệu.

Câu hỏi này liên quan đến các dạng chuẩn trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Ta cần phân tích để xác định quan hệ (mã số, họ tên, địa chỉ) thuộc dạng chuẩn nào.

* 1NF (Dạng chuẩn thứ nhất): Một quan hệ ở dạng 1NF nếu tất cả các thuộc tính của nó chỉ chứa các giá trị nguyên tố (atomic), tức là không có thuộc tính nào chứa danh sách hoặc tập hợp các giá trị.
* 2NF (Dạng chuẩn thứ hai): Một quan hệ ở dạng 2NF nếu nó ở dạng 1NF và tất cả các thuộc tính không khóa (non-key attributes) đều phụ thuộc đầy đủ vào khóa chính. Điều này có nghĩa là không có thuộc tính không khóa nào phụ thuộc vào một phần của khóa chính (nếu khóa chính là khóa ghép).
* 3NF (Dạng chuẩn thứ ba): Một quan hệ ở dạng 3NF nếu nó ở dạng 2NF và không có thuộc tính không khóa nào phụ thuộc bắc cầu vào khóa chính. Điều này có nghĩa là không có thuộc tính không khóa A nào phụ thuộc vào thuộc tính không khóa B, mà thuộc tính B lại phụ thuộc vào khóa chính.

Trong trường hợp quan hệ có các thuộc tính mã số (giả sử là khóa chính), họ tên và địa chỉ, ta có thể phân tích như sau:

1. 1NF: Giả sử mã số, họ tên và địa chỉ đều là các giá trị đơn (ví dụ: một mã số, một họ tên, một địa chỉ), thì quan hệ này ở dạng 1NF.
2. 2NF: Vì mã số là khóa chính (giả sử), và cả họ tên lẫn địa chỉ đều phụ thuộc đầy đủ vào mã số (tức là biết mã số thì xác định được họ tên và địa chỉ), nên quan hệ này ở dạng 2NF.
3. 3NF: Để xét 3NF, ta cần xem xét liệu có thuộc tính không khóa nào (họ tên hoặc địa chỉ) phụ thuộc vào một thuộc tính không khóa khác hay không. Trong trường hợp này, không có thông tin nào chỉ ra sự phụ thuộc bắc cầu. Ví dụ, địa chỉ không phụ thuộc vào họ tên, và ngược lại. Do đó, có thể kết luận quan hệ này ở dạng 3NF.

Tuy nhiên, câu hỏi không đưa ra đủ thông tin để chắc chắn 100% về 3NF. Trong trường hợp tổng quát, một quan hệ có thể ở dạng 2NF nhưng không ở dạng 3NF nếu có sự phụ thuộc bắc cầu. Vì vậy, đáp án chính xác nhất là dạng chuẩn 2NF, không là 3NF nếu không có thông tin gì thêm.

Do đó, đáp án phù hợp nhất là "Dạng chuẩn 2NF, không là 3NF" trong trường hợp tổng quát nhất khi không có thông tin về phụ thuộc hàm giữa các thuộc tính không khóa. Nếu có thêm thông tin, ví dụ địa chỉ phụ thuộc vào một thuộc tính khác (ví dụ: mã vùng) và mã vùng phụ thuộc vào mã số, thì nó không ở dạng 3NF.