Giá trị các thành phần của khoá quy định:

Dạng chuẩn 1NF (First Normal Form) là một quy tắc trong thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ. Một quan hệ được coi là ở dạng chuẩn 1NF khi và chỉ khi tất cả các thuộc tính của nó chỉ chứa các giá trị nguyên tố (atomic values). Điều này có nghĩa là mỗi thuộc tính trong một bản ghi chỉ nên chứa một giá trị duy nhất, không phải là một tập hợp các giá trị, một danh sách, hoặc một cấu trúc phức tạp hơn.

• Phương án 1: Một thuộc tính có nhiều giá trị khác nhau - Điều này trái với định nghĩa của 1NF, vì 1NF yêu cầu mỗi thuộc tính chỉ chứa một giá trị duy nhất.


• Phương án 2: Các thuộc tính chỉ chứa các giá trị nguyên tố - Đây là định nghĩa chính xác của 1NF.


• Phương án 3: Một quan hệ có nhiều hàng - Số lượng hàng không ảnh hưởng đến việc một quan hệ có tuân thủ 1NF hay không.


• Phương án 4: Một quan hệ có nhiều cột - Số lượng cột không ảnh hưởng đến việc một quan hệ có tuân thủ 1NF hay không.

Vậy, đáp án đúng là phương án 2.

Quá trình chuyển đổi từ 1NF (First Normal Form) lên 3NF (Third Normal Form) trong cơ sở dữ liệu quan hệ nhằm mục đích loại bỏ các dư thừa dữ liệu (data redundancy) và các bất thường (anomalies) có thể xảy ra trong quá trình cập nhật, chèn, hoặc xóa dữ liệu. Mục tiêu quan trọng nhất là đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Trong quá trình chuẩn hóa, chúng ta phải đảm bảo không làm mất thông tin quan trọng (lossless decomposition).

Phương án 1 chính xác vì nó nêu rõ mục tiêu kép của quá trình chuẩn hóa: loại bỏ dị thường (để đảm bảo tính nhất quán) và không tổn thất thông tin (để bảo toàn dữ liệu).

Trong SQL, mệnh đề GROUP BY được sử dụng để gộp các hàng có cùng giá trị trong một hoặc nhiều cột thành một nhóm. Các hàm gộp nhóm (ví dụ: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX) thường được sử dụng sau mệnh đề GROUP BY để tính toán các giá trị tổng hợp cho mỗi nhóm.

Ví dụ:

SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;

Câu truy vấn này sẽ trả về số lượng nhân viên trong mỗi phòng ban. Mệnh đề GROUP BY department gộp các nhân viên có cùng phòng ban lại với nhau, và hàm COUNT(*) đếm số lượng nhân viên trong mỗi nhóm (phòng ban).

Do đó, đáp án đúng là GROUP BY.