Chọn một khẳng định nào sau đây là đúng nhất:

Khái niệm bao đóng thuộc tính (attribute closure) là một khái niệm quan trọng trong lý thuyết cơ sở dữ liệu, đặc biệt khi xét đến các phụ thuộc hàm (functional dependencies). Cho một tập thuộc tính X và một tập các phụ thuộc hàm F, bao đóng của X dưới F, ký hiệu là X+, là tập tất cả các thuộc tính có thể suy diễn được từ X dựa vào F. Điều này có nghĩa là ta bắt đầu với X, sau đó liên tục thêm vào các thuộc tính mà vế trái của một phụ thuộc hàm chứa trong X (hoặc thuộc các thuộc tính đã suy diễn được), cho đến khi không thể thêm thuộc tính nào nữa. Phương án A, B và C đều không chính xác vì chúng chỉ đề cập đến vế phải hoặc vế trái của các phụ thuộc hàm một cách riêng lẻ, trong khi bao đóng là một quá trình lặp đi lặp lại việc sử dụng các phụ thuộc hàm để suy diễn thêm các thuộc tính. Phương án D quá chung chung và không liên quan đến khái niệm bao đóng thuộc tính. Do đó, không có đáp án nào đúng hoàn toàn trong các lựa chọn đã cho.

Khẳng định đúng nhất về chuẩn hóa là **C. Chuẩn hoá là quá trình tách lược đồ quan hệ về các lược đồ quan hệ chuẩn cao và không làm tổn thất thông tin.** * **Tại sao phương án C đúng:** * **Tách lược đồ quan hệ:** Chuẩn hóa thực hiện việc phân rã một lược đồ quan hệ lớn thành các lược đồ quan hệ nhỏ hơn, đơn giản hơn. * **Lược đồ quan hệ chuẩn cao:** Mục tiêu của chuẩn hóa là đạt được các dạng chuẩn cao (ví dụ: 3NF, BCNF) để giảm dư thừa dữ liệu và các bất thường (insertion, deletion, update anomalies). * **Không làm tổn thất thông tin:** Quá trình tách phải đảm bảo không làm mất bất kỳ thông tin nào có trong lược đồ ban đầu. Điều này thường được đảm bảo bằng cách sử dụng các phép chiếu và kết nối một cách cẩn thận. * **Tại sao các phương án khác sai:** * **A. Chuẩn hoá là quá trình loại bỏ dị thường thông tin và không tổn thất thông tin:** Mặc dù loại bỏ dị thường thông tin là một *mục tiêu* của chuẩn hóa, nhưng nó không phải là định nghĩa đầy đủ của quá trình này. Định nghĩa này thiếu yếu tố quan trọng là *tách lược đồ quan hệ*. * **B. Chuẩn hoá là quá trình tách dữ liệu không làm tổn thất thông tin:** Phương án này quá chung chung. Nó không chỉ rõ loại dữ liệu nào (lược đồ quan hệ) và mục tiêu của việc tách là gì (đạt được các dạng chuẩn cao). * **D. Chuẩn hoá là quá trình loại bỏ dị thường thông tin:** Tương tự như phương án A, nó chỉ nêu một mục tiêu của chuẩn hóa mà không mô tả đầy đủ quá trình này. Hơn nữa, "loại bỏ dị thường thông tin" không chính xác bằng "loại bỏ dư thừa dữ liệu dẫn đến dị thường".

Phép chiếu (projection) trong cơ sở dữ liệu được thực hiện trước các phép chọn (selection) và các phép theo nhóm (grouping). Lý do là vì phép chiếu loại bỏ một số cột nhất định khỏi quan hệ, làm giảm kích thước dữ liệu. Việc giảm kích thước dữ liệu này sẽ làm cho các phép toán tiếp theo (chọn, nhóm) nhanh hơn và hiệu quả hơn. Do đó, khẳng định đúng nhất là: "Trước khi thực hiện phép chọn, phân loại."

Mô hình dữ liệu là một hệ thống hình thức toán học, bao gồm các hệ thống các ký hiệu và tập hợp các phép toán thao tác trên cơ sở dữ liệu. Các phép toán này cho phép người dùng truy vấn, cập nhật và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả. Đáp án C là đáp án chính xác nhất vì nó bao hàm ý nghĩa này. Các đáp án còn lại chỉ đề cập đến một khía cạnh cụ thể của việc thao tác dữ liệu, không bao quát được toàn bộ ý nghĩa của mô hình dữ liệu.

Câu hỏi đề cập đến đặc điểm của CSDL mạng (Network Database). Trong mô hình CSDL mạng, dữ liệu được tổ chức theo cấu trúc đồ thị, trong đó các bản ghi (record) có thể liên kết với nhau thông qua các liên kết (link). Phương án A chính xác vì nó mô tả đúng cách các bản ghi được kết nối trong CSDL mạng: chúng được kết nối với nhau bằng các xuất hiện kiểu bản ghi liên kết. Các phương án khác không chính xác vì: - Phương án B: Lưu trữ nhất quán và toàn vẹn là một đặc điểm chung của nhiều loại CSDL, không đặc trưng cho CSDL mạng. - Phương án C: Mô tả chặt chẽ không đủ để mô tả cách các bản ghi được tổ chức trong CSDL mạng. - Phương án D: Biểu diễn có cấu trúc đối xứng không chính xác; cấu trúc của CSDL mạng thường phức tạp và không đối xứng.