Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%).

Sử dụng thuật toán Apriori, sau lần duyệt thứ nhất, các danh sách L1 chứa các tập mục thường xuyên có 1-item được tạo ra là 

Để giải quyết câu hỏi này, ta cần xem xét các tập mục (itemset) và tính độ hỗ trợ (support) của chúng trong cơ sở dữ liệu giao dịch đã cho. Độ hỗ trợ của một tập mục là tỷ lệ các giao dịch chứa tập mục đó. Trong trường hợp này, min_support = 2 (50%), nghĩa là một tập mục được coi là thường xuyên nếu nó xuất hiện trong ít nhất 2 giao dịch. Vì câu hỏi yêu cầu độ hỗ trợ 70%, tức là 70% của 4 giao dịch = 2.8, ta cần làm tròn lên là 3 giao dịch. Như vậy, tập mục phải xuất hiện tối thiểu trong 3 giao dịch.

* {A, E}: A và E xuất hiện cùng nhau trong 1 giao dịch (giao dịch 1). Vậy độ hỗ trợ của {A, E} là 1/4 = 25%, nhỏ hơn 70%.
* {A, C, D}: A, C và D không xuất hiện cùng nhau trong bất kỳ giao dịch nào. Do đó, độ hỗ trợ bằng 0, nhỏ hơn 70%.
* {B, C, D}: B, C và D xuất hiện cùng nhau trong 1 giao dịch (giao dịch 3). Vậy độ hỗ trợ của {B, C, D} là 1/4 = 25%, nhỏ hơn 70%.

Vì không có tập mục nào có độ hỗ trợ lớn hơn hoặc bằng 70%, đáp án đúng là "Không có tập nào".

Cơ sở điều kiện của một nút trong FP-Tree bao gồm tất cả các nút trên đường dẫn từ gốc đến nút đó (không bao gồm nút đó), cùng với số lần xuất hiện (tần số) của đường dẫn đó. Từ hình vẽ, ta thấy có hai đường dẫn đến nút M:

1. f -> c -> a -> m: Đường dẫn này xuất hiện 2 lần, do đó cơ sở điều kiện là {f:2, c:2, a:2, m:2}.
2. f -> c -> a -> b -> m: Đường dẫn này xuất hiện 1 lần, do đó cơ sở điều kiện là {f:1, c:1, a:1, b:1, m:1}.

Kết hợp hai cơ sở điều kiện trên, ta được đáp án c.

Để tìm cơ sở điều kiện của nút 'a', ta duyệt từ nút 'a' ngược lên gốc của cây, theo từng nhánh.

* Nhánh 1: a -> c -> f (tần số 3)
* Nhánh 2: a -> c -> f (tần số 3)

Kết hợp lại, ta được cơ sở điều kiện của nút 'a' là {f:3, c:3}.

Vậy đáp án đúng là a. {f:3, c:3}

Để xác định kết luận dựa trên cây quyết định, ta theo các bước sau:
1. Refund = 'No': Đi theo nhánh 'No' của nút Refund.
2. MarSt = 'Married': Đi theo nhánh 'Married' của nút MarSt.
3. TaxInc = '80K': Đi theo nhánh 'TaxInc > 80K?', vì 80K không lớn hơn 80K, ta theo nhánh 'No'.
Kết quả cuối cùng là 'No'.

Cây quyết định được xây dựng dựa trên việc phân chia dữ liệu thành các nhánh dựa trên các thuộc tính. Mỗi đường đi từ gốc đến lá (leaf node) đại diện cho một luật. Trong cây quyết định đã cho, ta thấy có 4 đường đi từ gốc đến các nút lá, do đó có 4 luật được sinh ra.

* Đường 1: Đi từ gốc sang trái, qua nút bên trái, rồi đến lá bên trái cùng.
* Đường 2: Đi từ gốc sang trái, qua nút bên trái, rồi đến lá bên phải cùng.
* Đường 3: Đi từ gốc sang phải, đến lá bên trái.
* Đường 4: Đi từ gốc sang phải, đến lá bên phải.