Các câu sau câu nào đúng:

Số biến độc lập là 2

Số biến phụ thuộc là 2

Số hệ số hồi quy là 2

Số hệ số góc là 3

Mô hình gốc

Mô hình kiểm định Glejer

Mô hình kiểm định Park

Mô hình kiểm định dựa trên biến phụ thuộc

Ước lượng phương sai là ước lượng chệch

Ước lượng phương sai là ước lượng không chệch

Kiểm định T và F vẫn tin cậy

Ước lượng bình phương nhỏ nhất là ước lượng tuyến tính không chệch và là ước lượng hiệu quả

Phân tích hồi quy nhằm ước lượng giá trị của một biến dựa trên giá trị đã cho của các biến khác. Trong phân tích hồi quy các biến không có tính chất đối xứng

Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc với một hay nhiều biến độc lập khác, nhưng không đòi hỏi giữa chúng có mối quan hệ nhân quả

Phân tích tương quan đo lường sự phụ thuộc tuyến tính giữa 2 biến ngẫu nhiên X và Y, chúng có tính đối xứng nên không có sự phân biệt biến nào là biến phụ thuộc, biến nào là biến độc lập

Tất cả các phương án đều đúng

Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa một biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập) nhằm ước lượng (dự báo) giá trị trung bình của biến phụ thuộc theo các giá trị đã biết của biến độc lập

Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ tương tác giữa một biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập)

Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa nhiều biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập) nhằm ước lượng (dự báo) giá trị trung bình của biến phụ thuộc theo các giá trị đã biết của biến độc lập

Tất cả các phương án đều đúng

Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể không thể quan sát được

Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể đôi khi quan sát được

Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể có thể quan sát được

Cả 3 đáp án đều sai

The explanatory variables are uncorrelated with the error terms

The disturbance terms have zero mean

The dependent variable is not correlated with the disturbance terms

The disturbance terms are independent of one another

It comprises the numerical values obtained from OLS estimation

It is a formula that, when applied to the data, will yield the parameter estimates

It is equivalent to the term “the OLS estimate”

It is a collection of all of the data used to estimate a linear regression model

Researcher 2 will use a larger critical value from the t-tables

Researcher 2 will have a higher probability of type I error

Researcher 1 will be more likely to reject the null hypothesis

Both researchers will always reach the same conclusion

A t-distribution with zero degrees of freedom is a normal

A t-distribution with one degree of freedom is a normal

A t-distribution with infinite degrees of freedom is a normal

There is no relationship between the two distributions