Doanh thu bán hàng của doanh nghiệp là một tiểu thức thuộc tính

Trong nghiên cứu thống kê, các khái niệm sau cần được phân biệt rõ ràng:

• Tổng thể thống kê: Là tập hợp tất cả các đối tượng nghiên cứu. Trong trường hợp này, tổng thể thống kê là tất cả sinh viên của Trường Đại học Kinh tế - Đại học Quốc gia Hà Nội.
• Đơn vị tổng thể: Là một phần tử của tổng thể thống kê. Ở đây, mỗi sinh viên của trường là một đơn vị tổng thể.
• Mẫu: Là một tập hợp con được chọn từ tổng thể, dùng để nghiên cứu và suy rộng kết quả cho toàn bộ tổng thể.
• Đơn vị mẫu: Là một phần tử của mẫu.

Câu hỏi đề cập đến Trường Đại học Kinh tế - Đại học Quốc gia Hà Nội trong nghiên cứu về mức độ hài lòng của sinh viên. Vì vậy, trường đại học ở đây được xem như một đơn vị mà từ đó dữ liệu được thu thập từ sinh viên (các đơn vị tổng thể) để đưa ra kết luận cho toàn bộ sinh viên của trường. Do đó, đáp án chính xác là "Tổng thể thống kê".

Tiêu thức thống kê là đặc điểm của đơn vị tổng thể được chọn ra để nghiên cứu. Mục đích nghiên cứu là yếu tố quan trọng nhất để xác định tiêu thức thống kê phù hợp. Tiêu thức cần phải phản ánh được mục tiêu và phạm vi của nghiên cứu, giúp thu thập thông tin cần thiết để trả lời các câu hỏi nghiên cứu đặt ra. Các yếu tố khác như mẫu nghiên cứu, đơn vị mẫu nghiên cứu và đối tượng nghiên cứu cũng quan trọng, nhưng mục đích nghiên cứu là yếu tố quyết định đến việc lựa chọn tiêu thức nào là phù hợp nhất. Trong các phương án đưa ra, phương án A chính xác nhất.

Chỉ tiêu lợi nhuận trước thuế phản ánh kết quả hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp trong một khoảng thời gian nhất định (năm T), do đó nó là chỉ tiêu thời kỳ. Đồng thời, nó thể hiện quy mô (khối lượng) lợi nhuận mà doanh nghiệp tạo ra. Chất lượng ở đây không phù hợp vì lợi nhuận trước thuế là một giá trị số, biểu thị khối lượng tiền tệ.

Thang đo tỷ lệ là thang đo có đầy đủ các tính chất của thang đo định danh, thứ bậc, khoảng và có thêm một điểm gốc 0 tuyệt đối. Điểm gốc 0 tuyệt đối có nghĩa là giá trị 0 trên thang đo thể hiện sự vắng mặt hoàn toàn của thuộc tính đang được đo. Ví dụ, chiều cao, cân nặng, thu nhập là các biến số được đo bằng thang đo tỷ lệ. Các thang đo khác không có điểm gốc 0 tuyệt đối (thang đo định danh và thứ bậc) hoặc có điểm gốc 0 mang tính tương đối (thang đo khoảng).

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale) là thang đo mà các giá trị có thể được sắp xếp theo thứ tự, nhưng khoảng cách giữa các giá trị không nhất thiết phải bằng nhau hoặc có ý nghĩa. Trong trường hợp này, các mức thu nhập được sắp xếp theo thứ tự tăng dần (Dưới 5 triệu < 5-10 triệu < 10-15 triệu < trên 15 triệu). Tuy nhiên, khoảng cách giữa các mức thu nhập này không cố định (ví dụ, khoảng cách giữa "Dưới 5 triệu" và "5-10 triệu" có thể khác với khoảng cách giữa "10-15 triệu" và "trên 15 triệu"). Do đó, đây là thang đo thứ bậc.

Các lựa chọn khác không phù hợp vì:

• Thang đo định danh (Nominal scale): dùng để phân loại các đối tượng vào các nhóm khác nhau mà không có thứ tự nào cả.
• Thang đo khoảng (Interval scale): có thứ tự và khoảng cách giữa các giá trị là bằng nhau, nhưng không có điểm gốc 0 thực sự.
• Thang đo tỷ lệ (Ratio scale): có thứ tự, khoảng cách bằng nhau và có điểm gốc 0 thực sự.