Một số ứng dụng tiềm năng của Khai phá dữ liệu:
A.
Phân tích và quản lý thị trường, Quản lý và phân tích rủi ro, Quản lý và phân tích các sai hỏng, Khai thác Web, Khai thác văn bản (text mining)…
B.
Tìm kiếm văn bản, Tìm kiếm hình ảnh, Tìm kiếm tri thức mới trên Internet...
C.
Phân tích tâm lý khách hàng, Hỗ trợ kinh doanh, tối ưu hóa phần cứng máy tính...
D.
Phân tích thị trường chứng khoán, bất động sản, tìm kiếm dữ liệu bằng các máy tìm kiếm...
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Khai phá dữ liệu (Data Mining) là quá trình tìm kiếm tri thức, mẫu, và xu hướng ẩn chứa trong lượng lớn dữ liệu.
Phương án A liệt kê các ứng dụng tiềm năng của khai phá dữ liệu một cách chính xác và đầy đủ, bao gồm:
* **Phân tích và quản lý thị trường:** Hiểu rõ hơn về khách hàng, xu hướng thị trường, và hiệu quả của các chiến dịch marketing.
* **Quản lý và phân tích rủi ro:** Dự đoán và giảm thiểu rủi ro trong các lĩnh vực như tài chính, bảo hiểm, và tín dụng.
* **Quản lý và phân tích các sai hỏng:** Xác định nguyên nhân gây ra sai hỏng trong sản xuất, bảo trì, và vận hành.
* **Khai thác Web:** Thu thập và phân tích dữ liệu từ web để tìm kiếm thông tin, xu hướng, và ý kiến.
* **Khai thác văn bản (text mining):** Phân tích văn bản để trích xuất thông tin, xác định chủ đề, và đánh giá tình cảm.
Các phương án còn lại (B, C, D) chỉ liệt kê một số ứng dụng cụ thể hoặc không liên quan trực tiếp đến khai phá dữ liệu một cách bao quát. Ví dụ, "tìm kiếm văn bản" là một phần nhỏ trong khai thác văn bản, "phân tích tâm lý khách hàng" có thể là một ứng dụng của phân tích thị trường, nhưng không phải là một lĩnh vực riêng biệt của khai phá dữ liệu.





