Một số lĩnh vực liên quan đến khai phá tri thức – KDD là:

Khai phá tri thức (Knowledge Discovery in Databases - KDD) là một lĩnh vực liên ngành, sử dụng các phương pháp từ nhiều lĩnh vực khác nhau để khám phá các mẫu, xu hướng và thông tin hữu ích từ các tập dữ liệu lớn. Các lĩnh vực liên quan mật thiết đến KDD bao gồm: * **Machine Learning (Học máy):** Cung cấp các thuật toán để học từ dữ liệu và xây dựng các mô hình dự đoán hoặc phân loại. * **Visualization (Trực quan hóa dữ liệu):** Giúp biểu diễn dữ liệu một cách trực quan để người dùng có thể dễ dàng hiểu và khám phá các mẫu. * **Statistics (Thống kê):** Cung cấp các phương pháp để phân tích dữ liệu, kiểm định giả thuyết và đánh giá độ tin cậy của các kết quả. * **Databases (Cơ sở dữ liệu):** Cung cấp các công cụ để lưu trữ, quản lý và truy vấn dữ liệu một cách hiệu quả. Vì vậy, đáp án A là chính xác nhất vì nó bao gồm các lĩnh vực cốt lõi liên quan đến KDD. Các đáp án khác có thể chứa một số yếu tố liên quan, nhưng không đầy đủ hoặc chính xác bằng đáp án A (ví dụ: Programming chỉ là một công cụ hỗ trợ, BioInfomatics hẹp hơn, Support Vector Machine chỉ là một thuật toán cụ thể trong Machine Learning).