Mô hình hồi quy có tự tương quan nếu?

Các sai số ngẫu nhiên có mối quan hệ tương quan

Các biến độc lập và biến xu thế thời gian có mối quan hệ tương quan

Các biến độc lập có mối quan hệ tương quan

Biến độc lập và sai số ngẫu nhjiên có mối quan hệ tương quan

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Hiện tượng tự tương quan trong mô hình hồi quy xảy ra khi các sai số ngẫu nhiên (hay phần dư) của mô hình tại các thời điểm khác nhau có mối tương quan với nhau. Điều này vi phạm giả định cơ bản của mô hình hồi quy tuyến tính là các sai số phải độc lập với nhau. Các phương án còn lại không phải là định nghĩa của tự tương quan.

Trọn bộ 140+ câu hỏi trắc nghiệm Kinh tế lượng kèm đáp án - Phần 2

Tuyển chọn hơn 100+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng trọng tâm - có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 42:

Kiểm định Durbin- h được sử dụng trong các trường hợp sau?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Kiểm định Durbin-h là một kiểm định thống kê để phát hiện tự tương quan trong mô hình hồi quy, đặc biệt khi có sự xuất hiện của biến trễ của biến phụ thuộc (lagged dependent variable) trong số các biến độc lập. Khi biến phụ thuộc trễ xuất hiện ở vế phải của phương trình hồi quy, thống kê Durbin-Watson không còn phù hợp, do đó cần sử dụng kiểm định Durbin-h để kiểm tra tự tương quan.

Câu 43:

Mô hình hồi quy có tự tương quan thì?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Khi mô hình hồi quy có tự tương quan, các ước lượng bình phương bé nhỏ nhất (OLS) vẫn là không chệch (unbiased), nhưng chúng không còn hiệu quả (efficient) nữa. Điều này có nghĩa là, trong số các ước lượng không chệch, các ước lượng OLS không có phương sai nhỏ nhất. Tự tương quan vi phạm một trong những giả định cơ bản của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển, làm ảnh hưởng đến tính hiệu quả của các ước lượng. Do đó, các kiểm định T và F cũng không còn đáng tin cậy. R^2 vẫn có thể được tính toán nhưng ý nghĩa thống kê của nó bị ảnh hưởng bởi tự tương quan.

Câu 44:

Cho hàm hồi quy mẫu với hệ số xác định R2 =0,98699, TSS=10286,7025

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Ta có công thức R² = ESS/TSS. Từ đó suy ra ESS = R² * TSS.

Thay số vào, ta được ESS = 0,98699 * 10286,7025 = 10152,8725.

Câu 45:

Trong báo cáo kết quả hồi quy có thông tin * D:Heteroscedasticity *CHI-SQ(1) được dùng để kiểm định khuyết tật nào trong các khuyết tật sau:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Kiểm định White (Heteroscedasticity CHI-SQ) được sử dụng để kiểm tra phương sai của sai số có thay đổi hay không (phương sai sai số thay đổi). Nếu giá trị p-value của kiểm định này nhỏ hơn mức ý nghĩa (thường là 0.05), ta bác bỏ giả thuyết H0 rằng phương sai sai số không đổi, và kết luận có hiện tượng phương sai sai số thay đổi.

Câu 46:

Cho mô hình hồi quy:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Mô hình hồi quy thường được sử dụng để mô tả mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc (Y) và một hoặc nhiều biến độc lập (X). Trong các phương án được đưa ra, phương án 2 có khả năng thể hiện mối quan hệ này một cách rõ ràng và có ý nghĩa nhất. * **Phương án 1**: Y (sản lượng) có thể chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác ngoài vốn đầu tư (X). Ví dụ: kỹ thuật sản xuất, tay nghề công nhân, yếu tố thời tiết, v.v. * **Phương án 2**: Y (lương tháng của công nhân) thường có mối quan hệ chặt chẽ với số năm kinh nghiệm (X). Số năm làm việc thường là một yếu tố quan trọng để đánh giá năng lực và kinh nghiệm của công nhân, từ đó quyết định mức lương. * **Phương án 3**: Y (lượng hàng bán được) và X (giá hàng thay thế) có mối quan hệ, nhưng không phải lúc nào cũng tuyến tính hoặc dễ dự đoán. Có thể có các yếu tố khác ảnh hưởng đến lượng hàng bán được. * **Phương án 4**: Y (số xe máy bán được) và X (giá xăng) có thể có mối liên hệ, nhưng mối liên hệ này có thể không mạnh mẽ và bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác như thu nhập người dân, các chương trình khuyến mãi, v.v. Vì vậy, phương án 2 là phù hợp nhất để xây dựng mô hình hồi quy đơn giản và có ý nghĩa.

Câu 47:

Cho hàm hồi quy với ESS=560, RSS = 202 từ đó tìm được R2, kết quả nào đúng trong các kết quả sau:

Lời giải: