Khẳng định nào sau đây là sai:

Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần thông tin về mô hình hoặc quy tắc phân loại đang được sử dụng. Với thông tin "Refund=Yes, MarSt = Married, TaxInc=40K" mà không có ngữ cảnh về cách các thuộc tính này ảnh hưởng đến kết quả (Yes/No), chúng ta không thể đưa ra kết luận chính xác. Do đó, chúng ta thiếu thông tin cần thiết để xác định kết quả.

Để tính Entropy(Outlook = Sunny), ta cần xem xét các trường hợp khi Outlook là Sunny trong tập dữ liệu.

- Khi Outlook = Sunny, có 2 trường hợp PlayTennis = No và 3 trường hợp PlayTennis = Yes.
- Tổng cộng có 5 trường hợp khi Outlook = Sunny.

Entropy(Outlook = Sunny) = - (2/5) * log2(2/5) - (3/5) * log2(3/5) ≈ 0.971

Vì giá trị này khác với các đáp án B, C, D nên đáp án A là đáp án phù hợp nhất. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng giá trị chính xác không được cung cấp trong các lựa chọn, nên đây là một câu hỏi có thể gây nhầm lẫn. Nếu có một lựa chọn gần đúng với 0.971, nó sẽ chính xác hơn.

Tuy nhiên, theo các lựa chọn hiện có, chúng ta không thể tính chính xác giá trị entropy và cần chọn đáp án phù hợp nhất. Vì câu hỏi yêu cầu entropy CỤ THỂ của Outlook = Sunny, và việc entropy khác 0, 0.5 hay 1 là ĐÚNG, nên chọn A là hợp lý.

Để tính P(Play Ball = No | Outlook = Overcast), ta cần xem xét các trường hợp trong bảng dữ liệu mà Outlook = Overcast. Sau đó, ta đếm số lượng trường hợp mà Play Ball = No trong số đó.

Giả sử bảng dữ liệu có các cột Outlook và Play Ball, và có 3 dòng mà Outlook = Overcast. Nếu không có dòng nào trong số 3 dòng này có Play Ball = No, thì P(Play Ball = No | Outlook = Overcast) = 0 / 3.

Để tính P(Play Ball = No | Wind = Weak), ta cần xác định số lượng trường hợp Play Ball = No khi Wind = Weak, và chia cho tổng số trường hợp Wind = Weak.

Giả sử bảng dữ liệu có các trường hợp sau (ví dụ):

| Day | Wind | Play Ball |
|-----|--------|-----------|
| 1 | Weak | No |
| 2 | Strong | No |
| 3 | Weak | Yes |
| 4 | Weak | No |
| 5 | Strong | Yes |
| 6 | Weak | Yes |

Trong ví dụ này:
- Tổng số trường hợp Wind = Weak là 4 (ngày 1, 3, 4, 6).
- Trong số các trường hợp Wind = Weak, có 2 trường hợp Play Ball = No (ngày 1, 4).

Vậy, P(Play Ball = No | Wind = Weak) = 2 / 4 = 1/2. Tuy nhiên, vì không có bảng dữ liệu cụ thể, ta không thể tính chính xác giá trị này. Dựa vào các đáp án được đưa ra, ta thấy không có đáp án nào trùng với 1/2 (0.5). Vì vậy, đáp án đúng nhất là "D. Giá trị khác". Lưu ý rằng nếu có bảng dữ liệu, ta sẽ tính toán dựa trên dữ liệu đó.

Tuy nhiên, cần chú ý là các đáp án A, B, C đều có dạng x/3. Nếu giả sử tổng số trường hợp Wind = Weak là 3, thì ta cần tìm số trường hợp Play Ball = No khi Wind = Weak. Nếu số trường hợp đó là 2 thì đáp án A đúng, nếu là 1 thì đáp án B đúng, và nếu là 0 thì đáp án C đúng. Vì không có thông tin về dữ liệu, ta không thể xác định chính xác đáp án nào trong A, B, C đúng.

Do đó, đáp án chính xác nhất là D. Giá trị khác (vì không có thông tin dữ liệu đầy đủ để tính)

Entropy(C) = 1 khi C là biến nhị phân (chỉ có 2 giá trị) và xác suất xuất hiện của mỗi giá trị là 0.5. Trong trường hợp này, C gồm hai giá trị Yes và No. Entropy(C) = 1 có nghĩa là xác suất của Yes bằng xác suất của No, tức là số lượng kết luận Yes bằng số lượng kết luận No.